本项目是Coursera上比较经典的机器学习入门课程，讲师是吴恩达（Andrew Ng）教授。本课程主要介绍了机器学习的基础知识，主要有线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机、K均值、PCA算法以及机器学习的应用：异常监测、推荐系统等等，非常推荐机器学习初学者作为首个入门教程来学习。
每周的课程后都有课后作业（5个选择题），而题目的答案是随机的，因此没有固定的答案，需要自己来完成。而在11周的课程中，有8周是有编程作业的，本项目即是编程作业的参考。希望大家首先通过独立思考后，再参考本项目的解答，这样才能获得较大的提升。如有疑问，可以提出一起讨论。
经过11周的学习，我顺利完成了该课程，并基本理解了机器学习的工作流程以及一些基本的应用场景。首先要给Coursera平台点一个大大的赞，作为在线教育平台，他联合全世界的各大高校，推出了非常多的学习课程，而且还全部免费（如果需要获得证书则需要付费），这种精神值得我们敬畏。
其次吴恩达教授，其作为Coursera的联合创始人与机器学习的先行者，无私奉献，传授知识，以下是一段课程中最令我感动的一段话：
我希望你们中的很多人，都能在相应的领域，应用所学的机器学习工具，构建出完美的机器学习系统，开发出无与伦比的产品和应用。并且我也希望你们通过应用机器学习，不仅仅改变自己的生活，有朝一日，还要让更多的人生活得更加美好！
吴恩达教授不仅自己献身于人工智能事业，还教书育人，免费将自己的经验与成果教授给他人，让其他人能够在自己所处的行业，也能推进人工智能事业的发展，改变整个人类的命运，这种精神，令人叹服。
希望吴恩达教授的这一席话，能够给予你学习的动力，让你在枯燥的课程学习中，能够坚持下去。
我深知要坚持学完这门课，是很需要花一些时间的。我知道，也许你是一个很忙的人，生活中有很多很多事情要处理，即使如此，你依然挤出时间，来观看这些课程视频。我知道，很多视频的时间，都长达数小时，然而你中很多人依然花时间，来做这些复习题，你们中好多人，还愿意花时间，来研究那些编程练习、那些又长又复杂的编程练习，我对你们表示衷心的感谢，我衷心地希望你们能从这门课中有所收获 。