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AK體-基於Threads演算法的優化skill

AK-Threads-Booster 是這個 skill 的內部代號與安裝 id。

AK-Threads-Booster 是一套給 Threads 創作者用的 AI skill 系統。

它不是要幫你亂寫一堆貼文，而是幫你把「選題、起草、分析、預測、復盤」變成一套有資料依據的工作流，讓你更容易發出值得被分享、收藏、討論的內容。

如果你平常的痛點是這些：

• 不知道下一篇到底該寫什麼
• 有很多題目，但分不出哪個更值得先發
• 文章不是寫不好，只是常常撞題、老梗、沒新鮮度
• 想讓內容更像自己，不想一看就很 AI
• 發完之後沒有把結果整理回來，下一篇又從零猜

這套 skill 就是為這些問題設計的。

它不保證爆文。

它做的是讓你用自己的歷史資料，提高每一次發文決策的品質，讓「更有擴散機會」這件事變得比較可複製。

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這套 skill 會幫你做什麼

1. 幫你選出更值得發的題

/topics 不是單純丟熱門題給你。

它會一起看：

• 你的歷史貼文表現
• 留言裡反覆出現的問題
• 你自己曾經回過哪些問題
• 最近有沒有撞到同一個 semantic cluster
• 外部話題現在是不是已經過熱

也就是說，它不只是找「熱門」，而是找「對你這個帳號來說，現在更值得發」的題目。

2. 幫你起草，但盡量像你

/draft 會根據：

• brand_voice.md
• style_guide.md
• 歷史貼文
• concept library

來起草一篇比較接近你語感的內容。

而且它不是拿到題目就直接寫，前面還會先做 freshness gate，避免你花時間寫一個其實已經被寫爛的角度。

3. 幫你在發文前做最後判斷

/analyze 是這套 skill 的 decision layer。

它會看：

• 有沒有演算法紅線
• 這篇最大的上升空間在哪
• 主要卡點在哪
• 比較像 follower-fit 還是 stranger-fit
• 有沒有 AI 味太重

這樣你在按下發送前，不是只靠感覺。

4. 幫你建立比較合理的預期

/predict 會用相似歷史貼文幫你估 24 小時的可能區間，讓你不要因為單篇波動就誤判。

5. 幫你把發文結果變成下一次的優勢

/review 會把實際表現、預測偏差、風格訊號再寫回 tracker。

這點很重要，因為很多工具只會給你建議，不會讓系統越用越準。這套 skill 的重點就是把學到的東西留下來。

6. 幫你更新 tracker，不用每次手動整理

/refresh 可以更新 threads_daily_tracker.json：

• 有 Threads API token 就走 API
• 沒有 API 就走 Chrome MCP 抓自己的 Threads profile

你不用每次都自己慢慢補資料。

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最適合誰

這套 skill 特別適合：

• 已經有固定在經營 Threads 的人
• 想把發文從「靈感型」變成「決策型」的人
• 想更穩定找到下一篇題目的人
• 想知道自己什麼內容比較有機會擴散的人
• 想把歷史貼文真的變成可用資產的人

如果你現在還完全沒有歷史資料，它也可以用，但前期的判斷會比較弱。這套系統的價值，會隨著你的資料累積而變強。

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第一次使用你會得到什麼

跑完 /setup 之後，工作目錄通常會有：

• threads_daily_tracker.json
• style_guide.md
• concept_library.md
• brand_voice.md（如果有跑 /voice）
• posts_by_date.md
• posts_by_topic.md
• comments.md

其中最重要的是 threads_daily_tracker.json。

其他 skill 幾乎都是圍繞這份 tracker 在做判斷。

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建議使用流程

第一次使用

/setup
/voice

先把歷史資料整理好，再把 Brand Voice 建起來。

平常發文前

/topics
/draft
/analyze

這是最實用的一組流程：

• /topics 找題
• /draft 起草
• /analyze 發文前檢查

發完之後

/predict
/review

這樣系統會慢慢知道：

• 你估得準不準
• 哪些題真的會跑
• 哪些風格只是你以為有效

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資料可以怎麼進來

你可以用這些方式建立資料：

• Threads Developer API token
• Meta 官方匯出 zip
• 既有 JSON / Markdown / CSV
• Chrome 已登入 Threads + Claude in Chrome MCP
• 舊版 tracker migration

API 不是必須，但如果你有 API，更新會輕鬆很多。

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產品定位

AK-Threads-Booster 是一套以你的 Threads 歷史資料為核心的內容決策系統。

它的重點不是自動亂生文，而是幫你：

• 找出更值得發的題目
• 起草更接近你自己的內容
• 避開明顯的重複與紅線
• 把每次發文結果累積成下一次判斷的依據

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安裝

Claude Code

claude install-plugin https://github.com/akseolabs-seo/AK-Threads-booster

手動安裝

git clone https://github.com/akseolabs-seo/AK-Threads-booster.git

再依你使用的工具，把這個 repo 放到對應的 skill / plugin 目錄即可。

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目錄結構

AK-Threads-booster/
|- SKILL.md
|- AGENTS.md
|- skills/
|  |- setup/SKILL.md
|  |- refresh/SKILL.md
|  |- analyze/SKILL.md
|  |- draft/SKILL.md
|  |- predict/SKILL.md
|  |- review/SKILL.md
|  |- topics/SKILL.md
|  |- voice/SKILL.md
|- knowledge/
|  |- _shared/
|  |- psychology.md
|  |- algorithm.md
|  |- ai-detection.md
|  |- data-confidence.md
|  |- chrome-selectors.md
|- scripts/
|  |- fetch_threads.py
|  |- parse_export.py
|  |- update_snapshots.py
|  |- update_topic_freshness.py
|  |- render_companions.py
|- templates/
|- examples/

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License

MIT License. See LICENSE.