🦊 MindFoxLite v0.2 🎈

マルチエージェント・ストーリージェネレーター

各キャラクターが独立したLLMエージェントとして行動し、ターンごとに物語を紡ぐシンプルなツール。

💡 Looking for the Rust middleware? See MindFox — the production-grade version with SQLite persistence, forgetting, ACL, C API, and crates.io packages.

特徴

• ローカル完結 — Ollama + gemma4:26b で動作。APIキー不要
• ターン制 — 1ターンごとにmdファイルを出力して停止。ユーザーが修正可能
• キャラ独立 — 各キャラをランダム順で個別にLLM呼び出し
• 最小構成 — Python 1ファイル + world.md + agents.json だけ
• inner_voice — キャラの内なる声（上位権力者・民意など）を表現可能
• ジャンル自由 — world.md のトーンセクションから自動取得。韓ドラでもSFでも

必要環境

• Python 3.10+
• Ollama（gemma4:26b をpull済み）
• requests ライブラリ（pip install requests）

ファイル構成

MindFoxLite/
├── mindfoxlite.py      メインスクリプト
├── indian_poker.py     インディアンポーカー（ミニゲーム）
├── README.md           このファイル
├── mire_defense/       韓国企業ドラマシナリオ
│   ├── world.md
│   ├── agents.json
│   └── *.md            実行結果
├── hawaii2035/         SF シナリオ
│   ├── world.md
│   ├── agents.json
│   └── *.md            実行結果
└── output/             （実行時に自動生成）
    ├── turn_01.md
    ├── turn_02.md
    ├── ...
    └── story.md        全ターン結合版

使い方

# セットアップ
pip install requests

# 基本（カレントディレクトリの world.md + agents.json を使用）
python mindfoxlite.py

# シナリオを指定して実行
python mindfoxlite.py mire_defense/world.md mire_defense/agents.json 6
python mindfoxlite.py hawaii2035/world.md hawaii2035/agents.json 6

# リモートOllama
python mindfoxlite.py world.md agents.json 6 http://m4max.local:11434

ターンの流れ

1. キャラクターの行動順をランダムシャッフル
2. 各キャラごとにgemma4を呼び出し → 行動・台詞を生成
3. 全キャラの行動をまとめて turn_XX.md に書き出し
4. 「状況まとめ」を自動生成（次ターンのコンテキストに使用）
5. ユーザーがmdを確認・修正 → Enter で次ターンへ

カスタマイズ

世界設定（world.md）

Markdown形式で自由に記述。舞台、ルール、トーンを定義する。

キャラクター（agents.json）

{
  "agents": [
    {
      "agent_id": "unique_id",
      "name": "表示名",
      "archetype": "性格タイプ",  // stubborn, leader, impulsive, observer, contrarian 等
      "role": "役職・立場",
      "background": "過去と人格形成の背景",
      "motivation": "このシミュレーションでの動機・目標",
      "relationships": {
        "other_agent_id": "関係の説明"
      },
      // v0.2: inner_voice（省略可）
      "inner_voice": {
        "name": "内なる声の名前",
        "tone": "声の性質",
        "trigger": "出現タイミング",
        "format": "表現形式"
      }
    }
  ]
}

モデル変更

mindfoxlite.py 冒頭の DEFAULT_MODEL を書き換えるか、コード内で変更：

DEFAULT_MODEL = "gemma4:12b"  # 軽量版

Indian Poker — AI娘とそんなことしてインディアン⁉️

AI館のメンバー（スミレ・エルマー・ノクちん・ティル・ヴェリ）とインディアンポーカーで遊ぶミニゲーム。

• 判断エンジン: 勝率計算はPython、bet/fold＋セリフ選択はLLM（gemma4:e2b）
• 感情システム: チップ残量・連敗で口調が calm → shaken → desperate → awakened に変化
• 三味線: AI娘がマスターにアドバイス（正直とは限らない）

# デフォルト（6ラウンド）
python indian_poker.py

# ラウンド数・Ollama URL・モデルを指定
python indian_poker.py 6 http://m4max.local:11434 gemma4:26b

ライセンス

MIT

クレジット

MindFoxLite は現在開発中の簡易版として設計。 MindFox は MiroFish にインスパイアされたプロジェクト。

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   Kikyujin    — 物語の設計者
   エルマー     — AIの相棒

   2026.4.16 — Seoul, Tokyo, and beyond