小红书蒲公英平台博主合作评估工具 - 自动化分析博主跨域合作笔记数据,计算外溢进店量单价达标率,为品牌方筛选合适KOL。
- 🤖 全自动分析 - 一键访问博主详情页,自动提取所有关键数据
- 📊 智能评级 - 基于外溢进店量单价(≤¥20达标)自动评级 A/B/C/D/E
- 🔍 品牌检测 - 自动识别竞品合作记录(需提前设置竞品品牌)
- 📈 批量处理 - 支持同时分析多位博主,生成对比报告
- 📋 专业报告 - 生成详细的合作建议报告,包含风险提示
- 访问 Releases 页面
- 下载最新版
pgy-blogger-analyzer.skill - 解压到 QClaw skills 目录:
- Windows:
%USERPROFILE%\.qclaw\skills\pgy-blogger-analyzer\ - macOS/Linux:
~/.qclaw/skills/pgy-blogger-analyzer/
- Windows:
- 重启 QClaw
# 克隆仓库
git clone https://github.com/qclaw/pgy-blogger-analyzer.git
# 复制到 skills 目录(Windows)
xcopy /E /I pgy-blogger-analyzer %USERPROFILE%\.qclaw\skills\pgy-blogger-analyzer\
# 或复制到 skills 目录(macOS/Linux)
cp -r pgy-blogger-analyzer ~/.qclaw/skills/
# 重启 QClaw# 未来版本将支持
qclaw skill install pgy-blogger-analyzer向 AI 发送:
开始配置蒲公英博主分析器
AI 会引导你设置:
- 外溢进店量单价阈值(推荐 ¥15-30)
- 竞品品牌列表
- 目标粉丝群体画像(性别/年龄/地域/兴趣)
- 下单粉丝占比目标
- 内容风格偏好
编辑 ~/.qclaw/openclaw.json,添加:
{
"browser": {
"dangerouslyAllowPrivateNetwork": true,
"ssrf": {
"allowedHostnames": [
"pgy.xiaohongshu.com",
"xiaohongshu.com"
]
}
}
}重启 Gateway:
openclaw gateway restart- 打开 OpenClaw Browser
- 访问 https://pgy.xiaohongshu.com
- 使用品牌商家账号登录
- 保持浏览器窗口打开
验证登录:
// 在浏览器控制台执行
if (document.querySelector('.user-info')) {
console.log('✅ 已登录');
}分析博主 https://pgy.xiaohongshu.com/solar/pre-trade/blogger-detail/xxx
批量分析这些博主:
- https://pgy.xiaohongshu.com/solar/pre-trade/blogger-detail/xxx
- https://pgy.xiaohongshu.com/solar/pre-trade/blogger-detail/yyy
- https://pgy.xiaohongshu.com/solar/pre-trade/blogger-detail/zzz
| 指标 | 计算公式 | 达标标准 |
|---|---|---|
| 外溢进店量单价 | 视频报价 ÷ 外溢进店量 | ≤ 用户配置的阈值(默认 ¥20) |
| 品类 | 推荐阈值 | 说明 |
|---|---|---|
| 高客单价(>¥2000) | ¥30-50 | 单次获客成本可接受更高 |
| 中客单价(¥500-2000) | ¥15-30 | 平衡获客成本 |
| 低客单价(<¥500) | ¥10-20 | 需要更低获客成本 |
| 维度 | 配置项 | 说明 |
|---|---|---|
| 性别 | 女性为主/男性为主/均衡 | 反映用户画像匹配度 |
| 年龄 | 18-24/25-34/35-44/45+ | 消费力与决策力 |
| 地域 | 一线/新一线/全国 | 经济水平与市场覆盖 |
| 兴趣 | 美食/家居/数码等 | 与品牌相关的兴趣标签 |
| 评级 | 达标率 | 建议 |
|---|---|---|
| A | >80% | 强烈推荐合作 |
| B | 60-80% | 推荐合作 |
| C | 40-60% | 可考虑合作 |
| D | 20-40% | 谨慎合作 |
| E | <20% | 不建议合作 |
pgy-blogger-analyzer/
├── SKILL.md # 主技能文件
├── scripts/
│ └── data_parser.py # 数据解析脚本
├── references/
│ ├── evaluation-criteria.md # 评估标准详解
│ ├── troubleshooting.md # 故障排除指南
│ └── output-templates.md # 输出模板集合
└── README.md # 本文件
错误:Navigation blocked: strict browser SSRF policy...
解决:
- 检查
openclaw.json配置 - 确认
dangerouslyAllowPrivateNetwork: true - 重启 Gateway
错误:页面显示小红书首页而非博主详情页
解决:
- 确认已在沙箱浏览器登录
- 检查是否使用
browser工具 - 重新登录蒲公英账号
错误:Element not found: ref=e123
解决:
- 每次交互后重新获取 snapshot
- 等待页面加载完成
- 检查页面结构是否变化
更多故障排除请查看 references/troubleshooting.md
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- 📊 评估标准详解 - 评级体系说明
- 🔧 故障排除指南 - 常见问题解决
- 📝 输出模板集合 - 报告格式参考
- 🚀 发布指南 - GitHub 发布步骤
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- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 打开 Pull Request
本项目采用 MIT 许可证开源。
- 感谢 QClaw 团队提供的 Skill 框架
- 感谢小红书蒲公英平台提供的数据支持
截图即将添加,展示分析过程和报告效果
- 基础博主分析功能
- 批量分析对比
- 品牌命中检测
- 历史数据对比
- Excel/CSV 导出
- 数据可视化图表
- 定时自动分析
- 更多竞品品牌支持
- 💬 问题反馈:GitHub Issues
- 📧 邮箱:1015921799@qq.com
- 🌐 项目主页:https://github.com/qclaw/pgy-blogger-analyzer
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