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어필리에이트 마케팅의 인플루언서 탐색에 많은 시간이 소요
- 🔍 상품과 어울리는 인플루언서를 직접 검색해야 함
- 📊 콘텐츠 분위기, 카테고리, 팔로워 수 등을 하나씩 비교해야 함
- 🤔 브랜드 이미지와 맞는 계정을 판단하기 어려움
- 💸 소규모 쇼핑몰은 인력·예산 부족으로 탐색 부담 증가
“수작업 탐색에서 AI 기반 추천 매칭으로”
“상품과 어울리는 인플루언서를 AI로 더 빠르고 정확하게”
Link:D Match는 쇼핑몰 상품 정보와 인플루언서 데이터를 분석하여, 상품과 가장 어울리는 인플루언서를 추천하는 AI 기반 인플루언서 매칭 솔루션입니다
- 5,488 인플루언서 DB 프로필
- 65,612 게시물 데이터
- 88%+ 카테고리 분류 정확도
- 1.8s 평균 추천 응답 지연
- 5 사용 가능한 화면
- Apify 기반 자동 수집 파이프라인
- 약 6만 5천 개 게시글 수집 완료
- 카테고리, 스타일 기반 필터
- 5,488 규모 인플루언서 DB 구축
- LLM API 기반 AI 분류 엔진 구현
- 바이오 + 콘텐츠 분석 기능 구현
- 자동 카테고리 분류 시스템 구축
- 평균 분류 정확도 88% 이상 달성
- FastAPI 기반 추천 API 개발
- 유사도 계산 및 Top N 추천, 정렬, 필터 기능 구현
- 평균 1.79 추천 결과 반환
- React 기반 대시보드 개발
- 추천 결과 화면 구현
- 검색 및 필터 기능 구현
- 통계 차트 시각화 기능 구현
자연어 기반 AI 추천 기능
- 사용자는 원하는 분위기의 상품 정보를 입력 가능
예: “따뜻한 분위기의 인테리어 용품”
- 시스템은 상품 유사도, 인플루언서 등급, 사용자 행동 로그를 종합 반영하여 추천을 수행
- 시스템은 분석 결과를 기반으로 적합도가 높은 순서대로 인플루언서 추천 결과를 카드 형식으로 제공
관심 인플루언서 저장 및 메모 기능
- 관심목록 저장 및 메모 기능을 통한 협업 후보 관리 지원
인플루언서 통계 및 비교 기능
- 날짜별 추천 및 선택 추이 제공
- 카테고리별 인플루언서 분포 시각화 지원
- 팔로워 수, 반응도, 활동성을 기반으로 산정한 Grade Score 리더보드 제공
- 인플루언서 비교 기능 지원
추천 안내 및 FAQ 지원 기능
- 사용자가 입력한 상품 조건에 맞는 추천 결과 안내
- 인플루언서 선택 방법 및 추천 기준 설명
- 서비스 이용 중 자주 발생하는 질문에 대한 FAQ 제공
프로필 관리 및 추천 기록 조회 기능
- My 페이지에서 쇼핑몰 정보를 포함한 사용자 프로필 편집 지원
- 사용자가 입력했던 추천 요청 기록을 리스트 형태로 조회 가능
인플루언서 탐색 과정 자동화를 통해 수작업 비교 부담을 줄이고, 탐색에 소요되는 시간과 비용을 절감
기존 LINK:D 서비스에 매칭 기능을 추가하여 쇼핑몰의 서비스 이탈을 방지하고, 어필리에이트 마케팅 시작까지의 전환율을 향상
국내 인플루언서를 해외 서비스와 연계하여 글로벌 브랜드 협업과 해외 시장 진출 가능성을 확대
| 사진 | 이름 | 역할 | GitHub | |
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고주희 (팀장) | AI & Data Processing | @jooheeko | 20222092@kookmin.ac.kr |
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이은진 | Back-end | @molba2see | 20232861@kookmin.ac.kr |
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최윤지 | Back-end | @yunji0417 | yunji0417@kookmin.ac.kr |
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백송훈 | Front-end | @100songhoon | songhoon@kookmin.ac.kr |
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오형석 | Front-end | @lovesuperlit | ohsoksk1569@kookmin.ac.kr |
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