📊 Dashboard Contábil – Demonstração de Resultados do Exercício (DRE)

Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um dashboard interativo para visualização e análise dos dados da Demonstração de Resultados do Exercício (DRE) de micro e pequenas empresas.

A ferramenta auxilia gestores na análise e tomada de decisão estratégica, apresentando gráficos e indicadores que permitem uma visão mais clara e geral da situação financeira da empresa, possibilitando que seus gestores possam ter controle de como a empresa está se posicionando e tenham os insights necessários para os planejamentos futuros.

🚀 Funcionalidades

• Visualização de dados contábeis extraídos da DRE.
• Cálculo e exibição de KPIs contábeis e financeiros:
  • Receita Bruta
  • Gastos Totais
  • Lucro Líquido
  • Margem de Lucro
  • EBITDA
  • Lucratividade Operacional
• Filtros por período (ano) e opção para abreviar valores monetários.
• Gráfico de barras comparativo entre Receita Bruta x Gastos Totais.
• Gráfico de barras horizontais para composição dos gastos por categoria.
• Gráfico de linhas para evolução de gastos agrupados por área.
• Gráfico de pizza para distribuição das receitas por fonte de faturamento.
• Interface dinâmicas e intuitiva com Streamlit + Plotly Express.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Linguagem: Python 3.13+
• Framework: Streamlit
• Bibliotecas:
  • pandas → tratamento de dados
  • plotly-express → gráficos interativos
  • babel numbers → formatação monetária e percentual

📂 Estrutura do Projeto

/dashboard ├── app.py # Arquivo principal do Streamlit ├── data/ # Pasta com os dados (CSV) │ └── dre_exemplo.csv # Exemplo de dados a serem utilizados no dashboard ├── utils/ # Funções auxiliares (formatações) │ └── formatting.py ├── requirements.txt # Dependências do projeto └── README.md # Documentação inicial

⚙️ Instalação e Execução

1. Clone o repositório

git clone https://github.com/seu-usuario/dashboard-dre.git cd dashboard-dre

2. Crie e ative um ambiente virtual

Linux/Mac

python -m venv venv source venv/bin/activate

Windows

python -m venv venv venv\Scripts\activate

3. Instale as dependências

pip install -r requirements.txt

4. Execute o projeto

streamlit run app.py

📌 Roadmap

• Adicionar login de usuários e recursos personalizaveis.
• Importação de dados a partir de PDF/Excel.
• Integração com banco de dados e APIs contábeis (ex.: ERP).
• Compatibilidade com novos documentos e demonstrações contábeis.
• Adição de novas funcionalidade, como modelos de previsão de resultados e análise de tendências.
• Melhorias na interface.