NeuralODE

本库用于存储关于 neural ODE 的相关代码和文档。主要分为三个部分：

1. 使用 neural ODE 进行简单时间序列的动力学学习
2. 使用 neural ODE 实现连续化的标准化流 (normalizing flow)
3. 将 Zhang, 2022 中模型的各部分替换为 neural ODE，使用 neural ODE 进行心率信号的分类

Part I 简单动力学学习

详细见ode.ipynb文件

Part II 标准化流

normalizing flow 文件夹中存放了使用 neural ODE 实现的标准化流的代码 utils 文件夹中存放了一些用于训练工具函数，如数据集的生成，模型的保存等

Planar Flow

• PlanarFlow_training.ipynb 中构建了一个 planar flow 的模型，并进行训练
• PlanarFlow_validation.ipynb 中使用训练好的 planar flow 模型进行验证，所有的模型参数都保存在 Planar 文件夹中

OT Flow

• Phi.py 中定义了 OT flow 中所需要的 Phi 函数，以及 Phi 函数的梯度以及 Hessian 矩阵的迹。
• OTFlow_training.ipynb 中构建了一个 OT flow 的模型，并进行训练
• OTFlow_validation.ipynb 中使用训练好的 OT flow 模型进行验证，所有的模型参数都保存在 OT-Flow 文件夹中