Skip to content

laoktaviana/ArtificialIntelligence-TensorFlow-Keras

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

9 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Task Sistem Cerdas / (2101201026)

Train TensorFlow Menggunakan Library Keras

Terdiri dari 4 skenario dengan 2 fungsi (tanh & arctan) setiap model untuk dianalisis.

Skenario 1:

  • tanh: 1 input dengan 8 neurons, 1 output
  • arctan: 1 input dengan 8 neurons, 1 output

Skenario 2:

  • tanh: 1 input dengan 16 neurons, 1 output
  • arctan: 1 input dengan 16 neurons, 1 outpu

Skenario 3:

  • tanh: 1 input dengan 8 neurons, 1 hidden layers dengan 8 neurons, 1 output
  • arctan: 1 input dengan 8 neurons, 1 hidden layers dengan 8 neurons, 1 output

Skenario 4:

  • tanh: 1 input 16 neuron, 1 hidden layer dengan 16 neuron, 1 output
  • arctan: 1 input 16 neuron, 1 hidden layer dengan 16 neuron, 1 output

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published