Objetivo: Processar uma imagem binária, no formato PBM ASCII (PGM tipo P1), que contém um texto com uma ou mais colunas. Como saída, o programa retorna quantas linhas e palavras esse texto contém, e gera uma imagem PBM contendo o texto da entrada, porém com cada palavra do texto circunscrita por um retângulo.
Primeiramente, é necessário instalar a biblioteca NumPy
pip install numpy
No arquivo main.py:
Modifique o valor da variável nome_arquivo_entrada para o caminho do .pbm que deseja selecionar.
Por fim, basta executar o arquivo main.py
ler_imagem_pbm(nome_arquivo): Recebe o nome de um arquivo no formato PBM e lê sua estrutura. Ela verifica se o arquivo está no formato correto (P1) e extrai as informações sobre a largura, altura e dados da imagem, retornando uma matriz NumPy representando a imagem.
salvar_imagem_pbm(nome_arquivo, imagem): Salva uma matriz de imagem em um arquivo no formato PBM. Ela escreve o cabeçalho do arquivo e os dados da imagem.
aplicar_filtro_mediana(imagem, size): Aplica um filtro de mediana à imagem. Para cada pixel da imagem, ela calcula a mediana dos valores dos pixels em uma vizinhança de tamanho size ao redor desse pixel e substitui o valor do pixel pela mediana calculada.
aplicar_erosao(imagem): Aplica o operador de erosão à imagem.
aplicar_dilatacao(imagem): Essa função aplica o operador de dilatação à imagem.
aplicar_abertura(imagem): Aplica uma abertura morfológica à imagem, que consiste em primeiro aplicar a erosão e depois a dilatação.
aplicar_fechamento(imagem): Aplica um fechamento morfológico à imagem, que consiste em primeiro aplicar a dilatação e depois a erosão.
circunscritas_por_retangulo(imagem, margem=1): Identifica as regiões de interesse na imagem (palavras) e desenha retângulos ao redor delas.
contagem_palavras(imagem): Conta o número de palavras na imagem, com base nas regiões identificadas anteriormente.
contagem_linhas(coordenadas_retangulos): Conta o número de linhas na imagem, usando as coordenadas dos retângulos que circunscrevem as palavras.