Денисов Артём. Технология SEQ|MPI. Нахождение минимальных значений по строкам матрицы. Вариант 17.#123
Open
TemikGOD wants to merge 5 commits intolearning-process:masterfrom
Open
Conversation
Author
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.

Описание
Описание реализации
В проекте реализован алгоритм поиска минимального элемента в каждой строке матрицы в двух вариантах: последовательном (SEQ) и параллельном на основе MPI. Последовательная версия выполняет прямой проход по строкам и использует стандартные средства STL для вычисления минимума. Параллельная реализация распределяет строки между MPI‑процессами, передаёт данные через базовые операции MPI (MPI_Bcast, MPI_Isend, MPI_Recv) и собирает результаты на процессе‑координаторе.
Архитектура решения
Основные результаты
Выводы
MPI‑подход оказывается неэффективным для задач с низкой вычислительной плотностью, таких как поиск минимума в строках матрицы. Последовательная реализация остаётся предпочтительной для малых и средних размеров данных. Возможные направления улучшения включают использование коллективных операций (MPI_Scatterv, MPI_Gatherv), изменение схемы распределения данных и увеличение размеров матриц в экспериментах.
Чек-лист
<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)(например,
nesterov_a_vector_sum), а не вmasterдостоверными