#Avito_ml_cup_2025
- изучение ведущих подходов к рекомендательным системам,
- работа с BigData - действительно большим объемом данных, для актуальной с практической точки зрения задачи,
- получение опыта участия в хакатонах.
предсказание актуальных для пользователя групп товаров на основании истории пользователя и метаинформации о нем и объявлениях. Нужно определить, на какие группы товаров пользователи вероятнее всего откликнутся, из тех, с которыми они еще не взаимодействовали. Откликом считается событие контакта. Полный список событий контакта можно найти в events.pq.
Под "группой товаров" понимается не конкретное объявление, а общая категория. Например: Объявление: "Iphone 13 продам дешево Магнитогорск". Группа товаров: “Iphone 13”
Тестовые датасет имеют такую же схему, что и train, но с лагом по времени.
- 14 дней в тесте
- Таргетом является группа товаров
- Отфильтрован на тип события is_contact=1
- Код для сбора тестового датасет и рассчета метрики по нему есть в baseline.ipynb