Weka-for-prediction-of-failures-machine-learning-example-

The aim of this work was implement of artificial intelligence for the prediction failures. Para el modelado se utilizó la herramienta WEKA 3.8, Waikato Environment for Knowledge Analysis, para aplicar la técnica de aprendizaje automático seleccionada, este software es un entorno de prueba y experimentación de técnicas de análisis de datos, principalmente de aprendizaje automático. For modeling, the WEKA 3.8 tool, Waikato Environment for Knowledge Analysis, was used to apply the selected machine learning technique. This software is a testing and experimentation environment for data analysis techniques, mainly machine learning. https://sourceforge.net/projects/weka/files/weka-3-8/3.8.6/weka-3-8-6-azul-zulu-windows.exe/download https://ml.cms.waikato.ac.nz/weka. Las instancias a evaluar (entradas de la red neuronal) fueron: velocidad de turbina potencia, productor de gas, temperatura de aire, temperatura de combustion, presion de acite lubricante, presion del compresor axial, presion de gas combustible, de una turbina de gas industrial, basado en una data historica de reportes y sensores de campo.