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Essayer de formuler entre 3 et 10 objectifs, Pas se poser la question si on a l'info dans le dataset. apres on se recentre sur les messages les plus clairs et intéressant à représenter.
- Pouvoir trouver les meilleures bières dans un pays en fonction du % et du IBU
- Connaitre les bières les plus bues dans un pays
- Connaître les types de bières les plus produites dans un pays (lager, stout etc.)
- Connaitre les meilleures pays producteur de bière
- Nombre de brasserie par habitant, m^2
- Connaitre le meilleur producteur de bière par pays
- Avoir des infos sur les bières (note moyenne, nombre de review,...) par regroupement (continent, pays, region)
- Connaitre les notes moyennes par bière et par brasserie.
- page info général map :
- classement des meilleurs (pays, monde) producteur de biere
- Chaque pays un top des meilleurs bière dans l'endroit
- appliquer des filtres par rapport des gouts (%, ,...)
- Recherche une biere, un type, range de %
- l'évolution des notes
- note moyenne
- affichage des notes
- son range mondial
Message: si t aimes la bière ou aller et dans se pays quelle bière tu dois boire
- Filtrer le Dataset
- regarder leaflet pour la map
- Git lfs 3.1 "créer git page"
- Afficher sur la map par pays le rating avec couleur
- Cliquer sur le pays et afficher les infos brute
- Modéliser les infos brutes
- Selecteur de biere avec nom de biere et afficher info brute
- Modéliser les données brute
- ajouter filtre (range volume, sytle de biere,etc..)
- faire le design de l'app
- mettre en ligne
- préparer présentation
