商拍工坊是一款面向电商商家、运营与视觉团队的本地优先 AI 商拍桌面应用。
从参考素材、视觉方案到图片生成、二次调整和下载交付，让零散的 AI 出图变成一套可检查、可继续、可追溯的创作流程。
商品详情 · 服饰试穿 · 营销场景 · 结果编辑 · 本地记录
传统电商视觉生产往往散落在素材文件夹、提示词文档、模型平台和修图工具之间。方向变了，要重新沟通；某张图不合适，常常只能整组重来；任务一多，连哪张图来自哪次生成都很难说清。
商拍工坊把这些环节收进一套桌面工作流：
- 参考素材集中管理：商品、服装、人物与场景参考图各归其位。
- 先看方案，再正式生成：先确认图片用途、内容方向和场景规划，减少无效尝试。
- 成套内容统一生产：围绕同一商品与营销目标组织多张素材，而不是只生成一张孤立图片。
- 生成之后继续处理：重生成、改图、改字、调整尺寸、删除与下载都在结果区完成。
- 每次任务都有记录：按商品、服饰和场景回看历史，继续处理失败或未完成的图片。
上传商品参考图，补充核心卖点，再按平台、市场、语言和版式组织内容。你可以从 14 类详情模块中选择需要的画面，先审核生成策略，再制作首屏主视觉、卖点图、使用场景、细节展示、规格信息与上架文案。
- 支持淘宝天猫、京东、拼多多、抖音电商、亚马逊等常见平台方向。
- 支持中文、英文、日文、韩文、西班牙文等内容语言。
- 支持常用电商比例与 Amazon A+ 版式。
- 可选 AI 卖点提取、热门风格分析与商品上架文案。
选择服装与模特参考，设置人物特征、拍摄场景、画幅和角度。AI 会先规划场景与动作，再进入试穿图片生成，让服饰素材探索更接近一次完整拍摄，而不是一条不可控的提示词。
- 支持上传人物参考，也可先生成基准模特。
- 支持多张服装素材与多种预设场景。
- 支持先确认场景、动作和构图，再生成服饰展示图。
- 单张结果不理想时可独立重试，不必整组推倒重来。
上传参考图并说明营销目标，商拍工坊会从 25 类场景策略中自动选择合适方向，先给出可审核的场景方案，再生成单图、主图组、详情页组或完整图片包。
- 最多使用 3 张参考图补充主体、风格与场景事实。
- 支持单张场景图、5 张主图组、9 张详情页组和 14 张完整图片包。
- 支持
1:1、3:4、9:16等常用画幅。 - 通过同一任务的风格约束，提升多张图片之间的视觉连贯性。
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导入参考素材：上传商品图、服装图、人物图或场景参考图，为生成结果提供真实视觉依据。
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说明营销目标：补充商品卖点、目标平台、使用场景、画面比例、风格偏好与需要避免的内容。
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检查生成方案：在正式出图前确认图片用途、场景规划、内容方向和生成数量。
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生成并继续调整：在同一画布查看结果，按需改图、改字、调整尺寸、单图重试或删除。
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下载交付或稍后继续：支持单图、批量压缩包和长图下载；本地生成记录方便重新打开并继续处理。
结果区把常用的后续动作留在原任务上下文中：
- 对单张图片重新生成，保留其它满意结果。
- 以当前图片为基础进行 AI 改图或尺寸调整。
- 识别图片文字，只提交真正需要修改或删除的内容。
- 选择单张、部分或全部图片下载，也可预览并导出长图。
- 删除失败或不需要的结果，并在本地历史中继续追踪任务状态。
商拍工坊以本地工作区为核心管理素材、设置、任务、结果文件和生成历史。你可以按任务类型配置受支持的 AI 模型，在应用内测试连接并管理能力状态。
本地优先不等于完全离线：执行真实 AI 生成时，必要的参考图和业务输入会发送到你配置的模型服务。模型费用、配额、速度与生成效果取决于所使用的 Provider、模型和网络环境。
- 电商商家：需要持续准备商品主图、详情页图和活动素材。
- 电商运营：希望把卖点、场景和视觉内容组织成连贯的上架物料。
- 服饰团队：需要围绕模特、服装、动作和场景快速探索试穿效果。
- 视觉设计团队：希望用 AI 完成前期方案与素材生产，再进入精修流程。
- 独立品牌：希望用一套本地桌面工具管理参考图、生成结果和历史任务。
商拍工坊仍在持续开发中，目前更适合从源码体验和参与共建：
- 真实生成需要自行配置应用支持的模型服务和 API Key。
- AI 结果仍需人工检查商品事实、文字准确性、素材授权和平台合规性。
- 项目面向 macOS 与 Windows 构建，但当前安装包未签名，四种目标架构尚未全部完成真机验收。
- 符合
vMAJOR.MINOR.PATCH格式的标签会作为发布版本；四平台构建全部成功后，会在 GitHub Releases 提供对应的 DMG 与 NSIS 安装包。 - 不同模型支持的能力与图片尺寸不同，应用会按当前模型能力展示可用选项。
请先准备 Node.js、Rust 与 Tauri 桌面应用所需的系统环境，然后在项目根目录运行：
make install
make dev运行项目质量检查：
make check构建当前宿主平台的桌面安装产物：
make package仓库也提供 macOS 与 Windows 双架构打包脚本：
./build/package-macos.sh --arch arm64 --bundle all.\build\package-windows.ps1 -Arch x64 -Bundle all完整参数、工具链要求、产物目录、GitHub Actions 构建矩阵与当前验证边界，请查看 桌面端打包说明。
如果你也在探索更连贯、更可控的 AI 电商视觉生产流程，欢迎通过 Issues 分享使用场景、问题和建议。