TrendPublish

TrendPublish 是一个面向微信公众号的自动化选题与发布系统。它从你指定的数据源中抓取内容，用 AI 做选题、证据补全、排序、标题、正文生成、审稿、排版和配图，最后生成可预览的 dry-run 产物或创建微信公众号草稿。

它不是一个简单的 RSS 摘要脚本，而是一条可观察、可回滚、可调参的文章生产流水线：每次运行都会留下步骤、错误、质量审稿、HTML、图片和配置快照，方便你复盘为什么这篇文章值得发，以及哪里需要人工介入。

项目当前聚焦一条主链路：微信文章自动发布。本地、Docker 和 Cloudflare 都使用同一套 TypeScript 配置模型；Dashboard 中可编辑数据源、文章方案、共享能力和定时规则，下一次运行即时生效，密钥仍留在部署环境中。

示例公众号：AISPACE科技空间

社区交流：

Discord: https://discord.gg/mrZvBHNawS
QQ 群： TrendPublish-1

为什么做这个

日更类公众号真正耗时的不是“让模型写一段摘要”，而是稳定地完成这些事情：

找到足够好的材料，而不是每次只抓到一批重复新闻。
判断今天该写什么，哪些只适合短讯，哪些应该跳过。
保留证据链，避免文章看起来流畅但事实支撑不足。
标题和正文要像人写的内容，不能一眼看出是模板化 AI 速递。
图片、排版、微信兼容 HTML、草稿发布、失败重试都要稳定。
出错时要能看到是哪一步失败，而不是只得到一个终端异常。

TrendPublish 的设计目标就是把这些步骤变成一条清晰的自动化流程：AI 可以参与选题和创作，但每一步都可追踪、可配置、可 dry-run。

核心特点

文章质量优先：内置选题聚类、编辑决策、文章计划、质量审稿和最多一次定向修订，不只做摘要拼接。
多源内容发现：支持普通网页、RSS/RSSHub、FireCrawl、Jina Reader/Search、Brave、Tavily、Exa、Serper、NewsAPI、GDELT、Hacker News、arXiv、Twitter/X、Xquik。
证据链与补充搜索：可以用搜索型数据源补全上下文，把选题依据和风险写进运行产物。
微信友好渲染：内置多套公众号模板，支持 dynamic 动态排版，所有 HTML 都会做微信兼容清洗。
AI 配图：支持阿里云图片生成和 MiniMax 图片生成，可用于封面图和正文配图。
可观察工作流：Dashboard 可查看运行列表、步骤时间线、错误解释、质量报告、HTML/JSON/图片产物。
多公众号矩阵运营：relay 负责安全代理多个公众号，Dashboard 维护每个账号的定位、受众、语气、默认文章方案，并支持矩阵 dry-run。
运行时配置中心：数据源、文章方案、能力 Profile、定时规则可在 Dashboard 修改，下一次运行生效。
部署方式灵活：本地/Docker 保持完整能力；Cloudflare 使用 Worker/Workflows/D1/KV/R2 原生运行；微信真实发布可通过固定 IP relay。
能力可扩展：大模型、抓取、图片生成、通知、向量去重、发布都以 provider/adapter 方式接入，后续扩展不会改穿业务层。

产品界面

发布中心会先告诉你最近一次运行结果、当前是否建议进入草稿箱，以及下一步应该检查什么。

运行页展示每次 workflow 的步骤、耗时、错误、人工反馈和产物入口，便于定位问题和复盘文章质量。

质量复盘页包含选题工作台，可以看到候选主题、入选/跳过原因、账号适配和审稿结果。你也可以直接给候选主题标记“锁主线 / 采用 / 跳过”，这些反馈会进入账号级学习，帮助下一次选题更贴近该账号的风格。

系统设置页用于维护文章方案、定时规则、共享能力和高级 JSON。日常使用不需要手写配置文件。

适合场景

每天自动整理 AI、技术、产品、商业或研究资讯，并发布到微信公众号。
维护一组固定数据源，让系统自动发现值得写的选题。
在正式发布前先 dry-run，审阅 HTML、配图、质量报告和错误。
用 Cloudflare 定时运行，或在自己的服务器/Docker 上完整部署。
后续希望扩展到小红书、邮件简报、飞书文档、静态站等其他内容出口。

工作流

flowchart LR
  A["数据源<br/>URL / RSS / Search / Social"] --> B["抓取与清洗"]
  B --> C["去重与历史记忆"]
  C --> D["选题聚类与排序"]
  D --> E["证据补全"]
  E --> F["文章计划"]
  F --> G["正文 / 标题 / 配图"]
  G --> H["质量审稿与修订"]
  H --> I["微信兼容 HTML"]
  I --> J{"dry-run?"}
  J -->|是| K["保存 HTML / JSON / 图片产物"]
  J -->|否| L["上传素材并创建微信草稿"]
  K --> M["Dashboard 复盘"]
  L --> M

快速开始

1. 安装运行环境

需要 Deno v2.0.0 或更高版本。

Windows:

irm https://deno.land/install.ps1 | iex

macOS / Linux:

curl -fsSL https://deno.land/install.sh | sh

2. 克隆项目

git clone https://github.com/liyown/ai-trend-publish
cd ai-trend-publish

3. 创建配置

cp trendpublish.config.example.ts trendpublish.config.ts
deno task doctor

最小配置只需要服务密钥和一套大模型配置：

import { defineConfig } from "@src/utils/config/define-config.ts";

export default defineConfig({
  server: {
    apiKey: "your-api-key",
  },
  providers: {
    ai: {
      baseUrl: "https://api.deepseek.com/v1",
      apiKey: "your-ai-api-key",
      model: "deepseek-chat",
    },
  },
  features: {
    article: {
      dryRun: true,
      renderer: {
        template: "minimal",
        promptProfile: "technology",
      },
      sources: [
        "https://news.ycombinator.com/",
      ],
    },
  },
});

更多配置见配置说明。

4. 本地验证

# 检查配置和必填项
deno task doctor

# 预览全部微信模板
deno task preview

# 跑一次微信文章流程，不上传、不发布
deno task article --dry-run

# 跑多公众号矩阵 dry-run；不指定账号时使用全部启用账号
deno task article --matrix
deno task article --matrix --account main,lab

# 启动本地 API 服务 + Dashboard 前端热更新
deno task dev

deno task dev 会同时启动后端服务 http://localhost:8000 和 Vite Dashboard http://localhost:5173/dashboard/，前端修改会自动刷新并代理 /api 到本地后端。

article --dry-run 会把渲染后的 HTML 输出到 src/temp/，适合正式发布前检查正文效果。 article --matrix 会为每个账号创建独立 dry-run，并在运行记录里生成矩阵父批次汇总和账号对比产物，用于检查主线、文章形态和质量分是否真正拉开差异。

配置原则

TrendPublish 的配置分成三层：

providers：只放外部服务凭证和默认能力参数。
features.article：决定微信文章工作流开启哪些功能、选择哪个 provider、使用什么参数。
storage.runtimeConfig：保存 Dashboard 可编辑的运行时业务配置。本地/Docker 用 SQLite，Cloudflare 用 D1；密钥不会写入数据库。

例如，开启正文 AI 配图时：

providers: {
  image: {
    dashscope: { apiKey: "your-dashscope-api-key" },
  },
},
features: {
  article: {
    bodyImages: {
      mode: "missing",
      provider: "dashscope",
      count: 1,
      size: "1024*1024",
    },
  },
},

这样可以避免“凭证配置”和“功能开关”混在一起。

常用功能开关

目标	配置位置	说明
选择文章模板	`features.article.renderer.template`	支持 `minimal`、`longform`、`product`、`dynamic` 等
选择提示词风格	`features.article.renderer.promptProfile`	支持 `technology`、`business`、`product`、`developer`、`research`、`general`
配置数据源	`features.article.sources`	直接写 URL，也可以用 `group:url` 指定抓取分组
配置抓取策略	`fetchGroups`	分组内 provider 按顺序 fallback
开启封面生图	`features.article.cover`	支持 `dashscope` / `minimax`，需要对应 `providers.image.*.apiKey`
开启正文配图	`features.article.bodyImages`	失败时回退已有原文图片布局
开启向量去重	`features.article.deduplication`	需要 embedding provider；本地/Docker 用 SQLite，Cloudflare 用 D1
开启通知	`features.article.notifications.channels`	支持 Bark、钉钉、飞书
页面改配置	`storage.runtimeConfig`	Dashboard 保存 Profile、数据源、抓取分组和定时规则，下一次运行生效
接入日志观测	`observability`	所有 `Logger` 输出可镜像到 stdout、Axiom、Better Stack 或 HTTP ingest
正式发布微信	`features.article.dryRun: false`	本地固定 IP 用 `weixin`，Cloudflare 推荐 `weixin-relay`
多公众号发布	`features.article.publisher.accountId`	对应 `providers.publish.weixin.accounts` 的账号 ID；relay 只做凭证透传代理
矩阵运营	Dashboard `账号矩阵`	编辑账号定位、默认方案和来源分组，运行后展示账号级质量趋势、风险和学习建议

完整字段说明见配置说明。

数据源写法

最简单的写法是直接放 URL：

features: {
  article: {
    sources: [
      "https://news.ycombinator.com/",
      "https://openai.com/news/",
    ],
  },
},
fetchGroups: {
  default: ["auto"],
},

需要指定抓取策略时，可以使用自定义分组前缀：

providers: {
  fetch: {
    firecrawl: { apiKey: "your-firecrawl-api-key" },
    jina: { apiKey: "your-jina-api-key" },
    twitter: { xquikApiKey: "your-xquik-api-key" },
  },
},
fetchGroups: {
  default: ["auto"],
  web: ["firecrawl", "jina"],
  social: ["twitter"],
},
features: {
  article: {
    sources: [
      "web:https://openai.com/news/",
      "social:https://x.com/OpenAIDevs",
    ],
  },
},

web: 和 social: 不是固定 provider 名，而是你自己定义的抓取分组名。

支持的服务

当前版本建议先用一套稳定的大模型配置跑通主链路，再按需开启抓取增强、图片生成、去重和通知。

AI 大模型

OpenAI：申请地址； baseUrl 填 https://api.openai.com/v1；model 按平台模型列表选择。
DeepSeek：申请地址； baseUrl 填 https://api.deepseek.com/v1；常用模型为 deepseek-chat、 deepseek-reasoner。
通义千问 / DashScope：申请地址；
baseUrl 填 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1；常用模型为
qwen-plus、qwen-max。

数据源获取

普通网页 URL：直接写到 features.article.sources。
RSS / RSSHub：直接写 RSS URL；RSSHub 可配置 providers.fetch.rss.baseUrl。
FireCrawl：申请地址；配置 providers.fetch.firecrawl.apiKey。
Jina Reader / Search：申请地址；配置 providers.fetch.jina.apiKey。
Brave Search：申请地址；配置 providers.fetch.brave.apiKey，适合作为低成本通用搜索入口。
Tavily：申请地址；配置 providers.fetch.tavily.apiKey，适合 AI research / agent 风格搜索。
Exa：申请地址；配置 providers.fetch.exa.apiKey，适合语义搜索和研究型选题。
Serper：申请地址；配置 providers.fetch.serper.apiKey，适合需要 Google SERP 覆盖的场景。
NewsAPI：申请地址；配置 providers.fetch.newsapi.apiKey，适合新闻搜索，生产限制以官方套餐为准。
GDELT：无需 API Key，适合全球新闻线索。
Hacker News：无需 API Key，适合技术社区线索。
arXiv：无需 API Key，适合论文和研究线索。
Twitter/X：申请地址；配置 providers.fetch.twitter.bearerToken。
Xquik：申请地址；配置 providers.fetch.twitter.xquikApiKey。
关键词搜索数据源写成 search:关键词，路由到 fetchGroups.search。

图片生成

阿里云图片生成：申请地址；配置 providers.image.dashscope.apiKey。
MiniMax 图片生成：申请地址；配置 providers.image.minimax.apiKey，当前默认模型为 image-01。
阿里云封面图默认模型：qwen-image-2.0-pro，更适合中文标题和封面版式。
阿里云正文配图默认模型：qwen-image-2.0，也可手动配置 wan2.7-image-pro 或兼容旧模型 wanx2.1-t2i-turbo。
正文配图通过 features.article.bodyImages 开启，可设置生成模型、数量和尺寸。
后续：OpenAI Images、Gemini / Imagen、Replicate、Stability、ComfyUI。

发布与素材

微信公众号：申请地址；配置 providers.publish.weixin.appId 和 providers.publish.weixin.appSecret。
Cloudflare 真实发布推荐使用 weixin-relay，微信凭证仍放在主服务配置中并按次透传。
当前支持：封面上传、正文图片上传、草稿创建和发布。
正式发布前需要在公众号后台配置 IP 白名单。
后续：Twitter/X thread、Telegram、飞书文档、Notion、静态站点、Webhook。

去重、存储和通知

向量去重：DashScope Embedding；常用模型为 text-embedding-v3。
存储：本地/Docker 使用文件和 SQLite；Cloudflare 原生模式使用 R2、KV、D1。
通知：当前支持 Bark、钉钉机器人、飞书机器人。
后续：OpenAI / Jina / BGE Embedding、PostgreSQL、SQLite、Vectorize、企业微信、Telegram、Slack、Discord、邮件通知。

微信模板

模板通过 features.article.renderer.template 选择：

minimal：极简阅读风，适合稳定日更。
longform：长文杂志风，适合深度整理。
product：产品更新风，适合产品、工具、版本动态。
darktech：深色研究笔记风。
dynamic：AI 根据本次文章内容实时生成公众号正文 HTML，失败时自动回退 minimal。

也可以使用 default、modern、tech、mianpro、random。模板展示见模板文档或在线展示。

常用命令

# 日常使用
deno task doctor
deno task dev
deno task article --dry-run
deno task article --matrix --account main,lab
deno task article
deno task preview

# 质量检查
deno task verify
deno task test

# 本地前端/文档开发
deno task dashboard
deno task docs

# 部署
deno task docker
deno task relay
deno task cf deploy

deno task dashboard 只启动 Dashboard 前端 dev server；日常开发推荐直接用 deno task dev，它会同时启动后端和前端 watch。

项目结构

整体采用 modular monolith：业务能力集中在微信文章 feature，外部服务统一放在 integrations，运行时和存储通过 ports 隔离。

flowchart TB
  UI["Dashboard / CLI / API"] --> APP["app/weixin-article<br/>应用组装层"]
  APP --> WF["Workflow Runtime<br/>Local / Cloudflare"]
  APP --> FEATURE["features/weixin-article<br/>业务编排与领域服务"]
  FEATURE --> MODULES["modules<br/>排序 / 摘要 / Markdown 等内部能力"]
  FEATURE --> PORTS["core/ports<br/>LLM / Fetch / Image / Publish / Store"]
  PORTS --> INTEGRATIONS["integrations<br/>外部服务 Adapter"]
  INTEGRATIONS --> EXT["LLM / Search / Image / Weixin / Notify"]
  WF --> STORAGE["ArtifactStore / RunStateStore / VectorStore"]
  STORAGE --> LOCAL["Local SQLite / 文件"]
  STORAGE --> CF["Cloudflare D1 / KV / R2"]

src/
  app/weixin-article/          # 应用组装层：创建 provider、规划抓取、定义 workflow
  features/weixin-article/     # 微信文章业务模型、服务、渲染和 workflow
  integrations/                # 外部服务 adapter：LLM、fetch、image、publish、notify、vector
  core/                        # workflow runtime、ports 和通用基础能力
  modules/                     # 内容排序、摘要、Markdown 转换等内部可复用能力
  platform/cloudflare/         # Cloudflare 可选部署入口
  platform/local/              # 本地 artifact 和运行状态存储
  utils/config/                # TypeScript 配置定义、解析与校验

架构细节见架构总览。

发布与部署

部署时先选一种形态：

本地开发：改代码、调 Dashboard、跑 dry-run。
Docker 服务器：推荐给大多数自部署用户，使用 GHCR 镜像和挂载配置。
Cloudflare Workflows：适合 Serverless 定时运行，使用 Worker + Workflows + D1/KV/R2。

本地开发：

cp trendpublish.config.example.ts trendpublish.config.ts
deno task doctor
deno task dev

Docker 部署：

mkdir -p config data/temp
cp trendpublish.config.docker.example.ts config/trendpublish.config.ts
deno task docker

Docker 默认使用 ghcr.io/liyown/ai-trend-publish:latest，配置挂载到 /app/config/trendpublish.config.ts，运行产物挂载到 /app/src/temp。

Cloudflare 部署：

deno task cf dry-run
deno task cf migrate
deno task cf deploy
deno task cf smoke --url https://<worker-domain> --api-key <SERVER_API_KEY>

微信真实发布需要固定 IP：

本地/Docker 有固定 IP：可以直连微信。
Cloudflare：推荐把 weixin-relay 部署到固定 IP 机器，Cloudflare 只调用 relay，并把本次发布账号的微信凭证透传给 relay。

relay 和主服务使用同一个镜像、同一套配置结构：

deno task docker relay

relay 只保存自己的 server.apiKey，不保存公众号 AppID/AppSecret，也不维护账号列表。多公众号时，微信凭证和账号运营信息都在主服务侧维护；relay 只负责固定 IP 转发微信 API。

部署细节见部署文档。

JSON-RPC API

服务启动后提供 POST /api/workflow，可手动触发微信文章工作流。

curl -X POST http://localhost:8000/api/workflow \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "triggerWorkflow",
    "params": {
      "workflowType": "weixin-article-workflow",
      "dryRun": true
    },
    "id": 1
  }'

更多说明见 JSON-RPC API 文档。

社区与贡献

Discord: https://discord.gg/mrZvBHNawS
QQ 群：TrendPublish-1

欢迎提交 Issue 和 Pull Request。建议在提交前先运行：

deno task verify

致谢

感谢社区贡献者对项目的支持。

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License

本项目使用 MIT License，详见 LICENSE。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 219 Commits
.github		.github
dashboard		dashboard
deploy/systemd		deploy/systemd
docs		docs
examples		examples
migrations		migrations
scripts		scripts
src		src
.dev.vars.example		.dev.vars.example
.dockerignore		.dockerignore
.gitignore		.gitignore
CHANGELOG.md		CHANGELOG.md
Dockerfile		Dockerfile
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
deno.json		deno.json
deno.lock		deno.lock
docker-compose.relay.yml		docker-compose.relay.yml
docker-compose.yml		docker-compose.yml
trendpublish.config.cloudflare.ts		trendpublish.config.cloudflare.ts
trendpublish.config.docker.example.ts		trendpublish.config.docker.example.ts
trendpublish.config.example.ts		trendpublish.config.example.ts
tsconfig.json		tsconfig.json
wrangler.jsonc		wrangler.jsonc

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核心特点

产品界面

适合场景

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1. 安装运行环境

2. 克隆项目

3. 创建配置

4. 本地验证

配置原则

常用功能开关

数据源写法

支持的服务

AI 大模型

数据源获取

图片生成

发布与素材

去重、存储和通知

微信模板

常用命令

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发布与部署

JSON-RPC API

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