Manutenção Elétrica | Automação | IoT Industrial | Nuvem | Inteligência Artificial | Confiabilidade
Técnico Eletrotécnico e Eletricista de Manutenção Industrial com mais de 20 anos de experiência em ambientes industriais críticos. Meu diferencial está na união da sólida experiência em chão de fábrica com a aplicação de tecnologias emergentes (IoT, Nuvem e IA) para otimizar a confiabilidade de ativos e a tomada de decisão baseada em dados.
Foco: Disponibilidade de ativos, redução de falhas recorrentes, segurança operacional e evolução tecnológica aplicada à Indústria 4.0.
- Manutenção Industrial: Corretiva, preventiva e preditiva em sistemas elétricos de Baixa e Média Tensão (BT/MT) com atuação forte em tensões de 127V, 220V e 440V.
- Equipamentos e Controle: Comandos elétricos, painéis, CCMs, motores, inversores de frequência, soft starters, sensores e sistemas de automação.
- Segmentos de Atuação: Experiência em indústrias de grande porte como Mineração, Siderurgia/Metalurgia, Cimenteiras, Cerâmica, Alimentos e Assistência Técnica de Campo.
- Gestão e Processos: Start-up de equipamentos, validação técnica, suporte pós-venda, treinamento de equipes, gestão de terceiros e atualização de sistemas ERP.
Uso a tecnologia como ferramenta cognitiva de apoio ao diagnóstico de falhas, monitoramento inteligente e engenharia de confiabilidade.
- Cloud Providers: Microsoft Azure e Google Cloud (Run, BigQuery).
- Arquitetura: Soluções Serverless, Infraestrutura como Código (IaC) e Integração/Desenvolvimento de APIs.
- Produtividade: Microsoft 365, Copilot e sistemas de telemetria/observabilidade industrial.
- IA Aplicada: Diagnóstico preditivo de falhas, análise de dados de ativos e manutenção baseada em condições.
- IA Generativa: Integração com APIs do ChatGPT para automação de relatórios, documentação técnica inteligente e suporte técnico.
- Governança: Ética, segurança e conformidade em IA, autonomia supervisionada e pensamento sistêmico.
- Monitoramento de Ativos Críticos via IoT Industrial e Telemetria Inteligente.
- Engenharia de Confiabilidade suportada por Machine Learning e análise de dados.
- Integração de Sistemas conectando a automação de planta (CLPs/Supervisórios) à Nuvem.
- Transformação Digital Sustentável e governança técnica aplicada à Indústria 4.0.
- Segurança em Primeiro Lugar: Zero incidentes através de procedimentos rigorosos e conformidade normativa.
- Diagnóstico Estruturado: Análise técnica e evidências antes de qualquer intervenção (causa raiz).
- Decisões Baseadas em Dados: Rastreabilidade completa e eliminação do "achismo".
- Colaboração Multidisciplinar: Integração fluida entre Manutenção, Operação, Engenharia e TI.
Objetivo: Contribuir para ambientes industriais mais seguros, confiáveis, inteligentes e preparados para a Indústria 4.0.