برای شروع استفاده از این منابع، مراحل زیر را دنبال کنید:
- فورک کردن مخزن: کلیک کنید روی
- کلون کردن مخزن:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - به Discord Azure AI Foundry بپیوندید و با کارشناسان و توسعهدهندگان دیگر آشنا شوید
فرانسوی | اسپانیایی | آلمانی | روسی | عربی | فارسی | اردو | چینی (سادهشده) | چینی (سنتی، ماکائو) | چینی (سنتی، هنگکنگ) | چینی (سنتی، تایوان) | ژاپنی | کرهای | هندی | بنگالی | مراتی | نپالی | پنجابی (گورمخی) | پرتغالی (پرتغال) | پرتغالی (برزیل) | ایتالیایی | لهستانی | ترکی | یونانی | تایلندی | سوئدی | دانمارکی | نروژی | فنلاندی | هلندی | عبری | ویتنامی | اندونزیایی | مالایی | تاگالوگ (فیلیپینی) | سواحیلی | مجارستانی | چکی | اسلواکی | رومانیایی | بلغاری | صربی (سیریلیک) | کرواتی | اسلوونیایی | اوکراینی | برمهای (میانمار)
پروتکل زمینه مدل (MCP) یک چارچوب پیشرفته است که برای استانداردسازی تعاملات بین مدلهای هوش مصنوعی و برنامههای کلاینت طراحی شده است. این برنامه درسی متنباز، مسیر یادگیری ساختاریافتهای را ارائه میدهد که شامل مثالهای عملی کدنویسی و موارد استفاده واقعی در زبانهای برنامهنویسی محبوب مانند C#، Java، JavaScript، TypeScript و Python است.
چه شما توسعهدهنده هوش مصنوعی، معمار سیستم یا مهندس نرمافزار باشید، این راهنما منبع جامع شما برای تسلط بر اصول و استراتژیهای پیادهسازی MCP است.
- 📘 مستندات MCP – آموزشها و راهنمای کاربران بهصورت جامع
- 📜 مشخصات MCP – معماری پروتکل و مراجع فنی
- 📜 مشخصات اصلی MCP – مراجع فنی قدیمیتر (ممکن است جزئیات بیشتری داشته باشد)
- 🧑💻 مخزن GitHub MCP – SDKها، ابزارها و نمونه کدهای متنباز
- 🌐 جامعه MCP – به بحثها بپیوندید و در جامعه مشارکت کنید
برای دو روز پر از بینشهای فنی عمیق، ارتباط با جامعه و یادگیری عملی در MCP Dev Days آماده شوید، رویدادی مجازی که به پروتکل زمینه مدل (MCP) اختصاص دارد — استاندارد نوظهوری که مدلهای هوش مصنوعی و ابزارهای وابسته به آنها را به هم متصل میکند.
شما میتوانید با ثبتنام در صفحه رویداد ما، MCP Dev Days را تماشا کنید: https://aka.ms/mcpdevdays. از آنجا میتوانید به پخش زنده در یوتیوب یا توییچ بپیوندید. تمام محتوا ضبط شده و پس از آن در کانال Microsoft Developer در یوتیوب در دسترس خواهد بود. کد منبع دموها نیز در GitHub قرار خواهد گرفت.
- تاریخها: ۲۹ ژوئیه (روز اول) و ۳۰ ژوئیه (روز دوم)
- زمان: هر روز ساعت ۹ صبح به وقت PST
- مکان: آنلاین – از هر جایی میتوانید شرکت کنید!
تمرکز بر توانمندسازی توسعهدهندگان برای استفاده از MCP در جریان کاری توسعه و جشن گرفتن جامعه فوقالعاده MCP است. ما با اعضای جامعه و شرکایی مانند Arcade، Block، Okta و Neon همراه خواهیم بود تا ببینیم چگونه با مایکروسافت همکاری میکنند تا اکوسیستم باز و قابل توسعه MCP را شکل دهند. دموهای واقعی در VS Code، Visual Studio، GitHub Copilot و ابزارهای محبوب جامعه
جریانهای کاری توسعه عملی و مبتنی بر زمینه
جلسات و دیدگاههای هدایت شده توسط جامعه
چه تازه با MCP آشنا شده باشید و چه در حال ساختن با آن باشید، روز اول با الهامبخشی و نکات عملی شروع میشود.
مخصوص سازندگان MCP است. ما به عمق استراتژیهای پیادهسازی و بهترین روشها برای ایجاد سرورهای MCP و ادغام MCP در جریانهای کاری هوش مصنوعی شما میپردازیم.
- ساخت سرورهای MCP و ادغام آنها در تجربههای عامل
- توسعه مبتنی بر پرامپت
- بهترین روشهای امنیتی
- استفاده از بلوکهای سازنده مانند Functions، ACA و مدیریت API
- همراستایی رجیستری و ابزارها (1P + 3P)
اگر توسعهدهنده، سازنده ابزار یا استراتژیست محصول هوش مصنوعی هستید، این روز پر از بینشهایی است که برای ساخت راهحلهای MCP مقیاسپذیر، امن و آماده آینده نیاز دارید.
| ماژول | موضوع | توضیحات | لینک |
|---|---|---|---|
| ماژول ۱-۳: اصول پایه | |||
| ۰۰ | معرفی MCP | مرور کلی پروتکل زمینه مدل و اهمیت آن در خطوط لوله هوش مصنوعی | مطالعه بیشتر |
| ۰۱ | مفاهیم اصلی توضیح داده شده | بررسی عمیق مفاهیم اصلی MCP | مطالعه بیشتر |
| ۰۲ | امنیت در MCP | تهدیدات امنیتی و بهترین روشها | مطالعه بیشتر |
| ۰۳ | شروع کار با MCP | راهاندازی محیط، سرورها/کلاینتهای پایه، ادغام | مطالعه بیشتر |
| ماژول ۳: ساخت اولین سرور و کلاینت شما | |||
| ۳.۱ | اولین سرور | ساخت اولین سرور MCP خود | راهنما |
| ۳.۲ | اولین کلاینت | توسعه یک کلاینت پایه MCP | راهنما |
| ۳.۳ | کلاینت با LLM | ادغام مدلهای زبان بزرگ | راهنما |
| ۳.۴ | ادغام VS Code | استفاده از سرورهای MCP در VS Code | راهنما |
| ۳.۵ | سرور SSE | ساخت سرورها با استفاده از Server-Sent Events | راهنما |
| ۳.۶ | استریمینگ HTTP | پیادهسازی استریمینگ HTTP در MCP | راهنما |
| ۳.۷ | جعبهابزار AI | استفاده از جعبهابزار AI با MCP | راهنما |
| ۳.۸ | تست | تست پیادهسازی سرور MCP خود | راهنما |
| ۳.۹ | استقرار | استقرار سرورهای MCP در محیط تولید | راهنما |
| ماژول ۴-۵: عملی و پیشرفته | |||
| ۰۴ | پیادهسازی عملی | SDKها، اشکالزدایی، تست، قالبهای پرامپت قابل استفاده مجدد | مطالعه بیشتر |
| ۰۵ | موضوعات پیشرفته در MCP | هوش مصنوعی چندرسانهای، مقیاسپذیری، استفاده سازمانی | مطالعه بیشتر |
| ۵.۱ | ادغام Azure | ادغام MCP با Azure | راهنما |
| ۵.۲ | چندرسانهای بودن | کار با چندین مدیا | راهنما |
| ۵.۳ | دمو OAuth2 | پیادهسازی احراز هویت OAuth2 | راهنما |
| ۵.۴ | زمینههای ریشهای | درک و پیادهسازی زمینههای ریشهای | راهنما |
| ۵.۵ | مسیریابی | استراتژیهای مسیریابی MCP | راهنما |
| ۵.۶ | نمونهگیری | تکنیکهای نمونهگیری در MCP | راهنما |
| ۵.۷ | مقیاسپذیری | مقیاسبندی پیادهسازیهای MCP | راهنما |
| ۵.۸ | امنیت | ملاحظات امنیتی پیشرفته | راهنما |
| ۵.۹ | جستجوی وب | پیادهسازی قابلیتهای جستجوی وب | راهنما |
| ۵.۱۰ | استریمینگ بلادرنگ | ساخت قابلیت استریمینگ بلادرنگ | راهنما |
| ۵.۱۱ | جستجوی بلادرنگ | پیادهسازی جستجوی بلادرنگ | راهنما |
| 5.12 | احراز هویت Entra ID | احراز هویت با Microsoft Entra ID | راهنما |
| 5.13 | یکپارچهسازی Foundry | یکپارچهسازی با Azure AI Foundry | راهنما |
| 5.14 | مهندسی زمینه | تکنیکهایی برای مهندسی مؤثر زمینه | راهنما |
| ماژول 6-10: جامعه و بهترین شیوهها | |||
| 06 | مشارکتهای جامعه | چگونه به اکوسیستم MCP کمک کنیم | راهنما |
| 07 | درسهایی از پذیرش اولیه | داستانهای پیادهسازی واقعی | راهنما |
| 08 | بهترین شیوهها برای MCP | عملکرد، تحمل خطا، تابآوری | راهنما |
| 09 | مطالعات موردی MCP | نمونههای عملی پیادهسازی | راهنما |
| 10 | کارگاه عملی | ساخت سرور MCP با AI Toolkit | آزمایشگاه |
| زبان | توضیحات | لینک |
|---|---|---|
| C# | نمونه سرور MCP | مشاهده کد |
| Java | ماشینحساب MCP | مشاهده کد |
| JavaScript | دموی MCP | مشاهده کد |
| Python | سرور MCP | مشاهده کد |
| TypeScript | نمونه MCP | مشاهده کد |
| زبان | توضیحات | لینک |
|---|---|---|
| C# | نمونه پیشرفته | مشاهده کد |
| Java | نمونه برنامه کانتینری | مشاهده کد |
| JavaScript | نمونه پیشرفته | مشاهده کد |
| Python | پیادهسازی پیچیده | مشاهده کد |
| TypeScript | نمونه کانتینر | مشاهده کد |
برای بهرهمندی کامل از این دوره، باید:
-
دانش پایه برنامهنویسی در حداقل یکی از زبانهای C#، Java، JavaScript، Python یا TypeScript داشته باشید
-
مدل کلاینت-سرور و APIها را درک کنید
-
با مفاهیم REST و HTTP آشنا باشید
-
(اختیاری) زمینهای در مفاهیم هوش مصنوعی/یادگیری ماشین داشته باشید
-
در بحثهای جامعه ما شرکت کنید تا پشتیبانی دریافت کنید
این مخزن شامل منابع متعددی است که به شما کمک میکند بهخوبی مسیر یادگیری را طی کنید:
یک راهنمای مطالعه جامع برای کمک به شما در پیمایش این مخزن موجود است. این راهنما شامل:
- نقشه تصویری دوره با تمام موضوعات پوشش داده شده
- شرح دقیق هر بخش از مخزن
- راهنمای استفاده از پروژههای نمونه
- مسیرهای پیشنهادی یادگیری برای سطوح مختلف مهارت
- منابع اضافی برای تکمیل مسیر یادگیری شما
ما یک فهرست تغییرات دقیق نگهداری میکنیم که تمام بهروزرسانیهای مهم در مواد دوره را ثبت میکند، از جمله:
- افزودن محتوای جدید
- تغییرات ساختاری
- بهبود ویژگیها
- بهروزرسانی مستندات
هر درس در این راهنما شامل موارد زیر است:
- توضیحات واضح درباره مفاهیم MCP
- نمونههای کد زنده به زبانهای مختلف
- تمرینهایی برای ساخت برنامههای واقعی MCP
- منابع اضافی برای یادگیرندگان پیشرفته
از Microsoft Valued Professional Shivam Goyal برای مشارکت نمونههای کد مهم تشکر میکنیم.
این محتوا تحت مجوز MIT منتشر شده است. برای شرایط و ضوابط، به LICENSE مراجعه کنید.
این پروژه از مشارکتها و پیشنهادات استقبال میکند. بیشتر مشارکتها نیازمند توافق با قرارداد مجوز مشارکتکننده (CLA) هستند که اعلام میکند شما حق دارید و واقعاً حقوق استفاده از مشارکت خود را به ما میدهید. برای جزئیات، به
https://cla.opensource.microsoft.com مراجعه کنید.
وقتی درخواست pull ارسال میکنید، ربات CLA بهطور خودکار تعیین میکند که آیا نیاز به ارائه CLA دارید و درخواست را بهدرستی علامتگذاری میکند (مثلاً بررسی وضعیت، نظر). کافی است دستورالعملهای ربات را دنبال کنید. این کار فقط یک بار برای تمام مخازنی که از CLA ما استفاده میکنند لازم است.
این پروژه کد رفتار منبع باز مایکروسافت را پذیرفته است. برای اطلاعات بیشتر به سؤالات متداول کد رفتار مراجعه کنید یا با opencode@microsoft.com تماس بگیرید.
مخزن به صورت زیر سازماندهی شده است:
- دوره اصلی (00-10): محتوای اصلی در ده ماژول متوالی
- images/: نمودارها و تصاویر استفاده شده در دوره
- translations/: پشتیبانی چندزبانه با ترجمههای خودکار
- translated_images/: نسخههای محلیشده نمودارها و تصاویر
- study_guide.md: راهنمای جامع برای پیمایش مخزن
- changelog.md: ثبت تمام تغییرات مهم در مواد دوره
- mcp.json: فایل پیکربندی مشخصات MCP
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: اسناد حاکمیتی پروژه
تیم ما دورههای دیگری نیز تولید میکند! نگاهی بیندازید به:
- عاملهای هوش مصنوعی برای مبتدیان
- هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان با .NET
- هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان با JavaScript
- هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان
- یادگیری ماشین برای مبتدیان
- علم داده برای مبتدیان
- هوش مصنوعی برای مبتدیان
- امنیت سایبری برای مبتدیان
- توسعه وب برای مبتدیان
- اینترنت اشیاء برای مبتدیان
- توسعه XR برای مبتدیان
- تسلط بر GitHub Copilot برای برنامهنویسی جفتی هوش مصنوعی
- تسلط بر GitHub Copilot برای توسعهدهندگان C#/.NET
- ماجراجویی انتخابی Copilot خود را بسازید
این پروژه ممکن است شامل علائم تجاری یا لوگوهایی برای پروژهها، محصولات یا خدمات باشد. استفاده مجاز از علائم تجاری یا لوگوهای مایکروسافت مشروط به رعایت
راهنمای علائم تجاری و برند مایکروسافت است.
استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای مایکروسافت در نسخههای تغییر یافته این پروژه نباید باعث سردرگمی شود یا دلالت بر حمایت مایکروسافت داشته باشد.
هرگونه استفاده از علائم تجاری یا لوگوهای شخص ثالث تابع سیاستهای آنها است.
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است حاوی خطاها یا نواقصی باشند. سند اصلی به زبان بومی خود باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، ترجمه حرفهای انسانی توصیه میشود. ما مسئول هیچ گونه سوءتفاهم یا تفسیر نادرستی که از استفاده این ترجمه ناشی شود، نیستیم.