در اینجا مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی از مقدماتی‌ترین مباحث تا مفاهیم پیشرفته را بررسی میکنیم، هدف ما ایجاد یک منبع جامع برای دانشجویان، محققان و علاقمندان به علوم داده در فارسی است
- 🔗 لینک کانال یوتوب 🔗
-
- یادگیری عمیق ۱- نصب و راه اندازی پایتورچ و آناکوندا
- یادگیری عمیق ۲- آشنایی با ژوپیترلب و پایتون
- یادگیری عمیق ۳- ویژگی‌های تنسورها در پایتورچ
- یادگیری عمیق ۴- شبکه های عصبی و استفاده از گرادیان در پایتورچ
- یادگیری عمیق ۵- ساختار کلاس شبکه های عصبی در پایتورچ
- یادگیری عمیق ۶- مدل رگرسیون خطی در پایتورچ
- یادگیری عمیق ۷- مدل رگرسیون لجستیکی در پایتورچ
- یادگیری عمیق ۸- دیتاست و دیتالودر در پایتورچ
- یادگیری عمیق ۹ - تبدیل عکس و داده در پایتورچ
- یادگیری عمیق ۱۰ - ساخت پرسپترون چند لایه با پایتورچ
- یادگیری عمیق ۱۱ - توابع فعالسازی در پایتورچ
- یادگیری عمیق ۱۲- تابع هزینه و بهینه ساز در پایتورچ
- یادگیری عمیق ۱۳- شبکه های عصبی کانولوشن در پایتورچ
- یادگیری عمیق ۱۴- ذخیره و بارگذاری مدل ها در پایتورچ
- یادگیری عمیق ۱۵- تنظیم‌کننده‌های نرخ یادگیری در پایتورچ
git clone https://github.com/mani-zare/pytorch-tutorial
cd pytorch-tutorial