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Projeto do Case Mottu: Diagnóstico de Turnover e Tese Contrária de VC, com infraestrutura em AWS e dashboards em Power BI.

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marianatiele/case-mottu-2025

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Terraform AWS S3 Google Colab Python Power BI

case-mottu-2025

Análise Estratégica e Diagnóstico Operacional para o Case Trainee Mottu 2025

Este repositório contém o projeto de análise e diagnóstico estratégico-operacional para o Case Trainee Mottu 2025. O projeto aborda duas questões centrais, utilizando a AWS para gerenciar a fonte de dados:

  • Diagnóstico Operacional (Questão 1): Análise da causa raiz do alto Turnover operacional e avaliação do impacto do programa "Mecânicos Faixa Preta".
  • Tese Contrária (Questão 2): Construção de uma tese "Bear" (não investir) quantificada para a visão de Venture Capital (VC).

🛠️ Stack Tecnológica

Componente Ferramenta Objetivo
Infraestrutura Terraform (IaC) Criação e gerenciamento da infraestrutura AWS (Bucket S3).
Armazenamento AWS S3 Bucket S3
Processamento Google Colab (Python/Pandas) Processamento ETL.
Análise e BI Microsoft Power BI Modelagem dos dados e construção dos dashboards para as análises de Turnover (Q1) e Simulação de Risco (Q2).

Diagrama da Arquitetura

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🎯 Resultados

Questão 1: Turnover e "Mecânicos Faixa Preta" (Diagnóstico)

A análise provou que o programa é eficaz (reduz o Turnover dos Mecânicos de $\mathbf{19,0%}$ para $\mathbf{13,3%}$), mas o indicador agregado de $\mathbf{30-32%}$ não cede devido a dois problemas estruturais:

  • Problema Sistêmico: O Turnover mais alto da operação está em outros cargos críticos (Motoristas de Campo, Estoquistas), tornando o problema de retenção operacional e não apenas dos Mecânicos.
  • Problema de Alcance: O programa de certificação falha em atingir o grupo de maior risco (recém-chegados com baixa tenure), concentrando a certificação em colaboradores com mais de $\mathbf{10}$ meses de casa.

Questão 2: Tese Contrária (Visão de VC)

A Tese Contrária concluiu Não Investir Agora, baseada na quantificação de riscos que minam a sustentabilidade operacional:

  • Risco de Crédito: Estimamos que a Perda Líquida (NPL) no produto Conquiste possa consumir 80% da Margem Bruta, dado o alto risco do perfil do cliente e as tendências de inadimplência do mercado [Evidência: Banco Central do Brasil].
  • Risco de Execução: O Turnover sistêmico (Motoristas e Estoquistas) eleva o Custo de Manutenção da frota, estrangulando o lucro do produto Pure Rental e limitando a escalabilidade.

⚙️ Como Reproduzir a Infraestrutura (IaC)

Para reproduzir o ambiente de data storage na AWS e baixar o código:

1. Clonar o Repositório

Use o git clone para obter uma cópia local do projeto:

git clone https://github.com/marianatiele/case-mottu-2025.git
cd case-mottu-2025

2. Executar o Terraform

O bucket S3 que serviu como repositório de dados é provisionado via Terraform:

  1. Navegue até o diretório de infraestrutura:
    cd terraform/
  2. Inicialize o Terraform:
    terraform init
  3. Visualize o plano de execução:
    terraform plan
  4. Aplique as mudanças:
    terraform apply

Painéis

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Projeto do Case Mottu: Diagnóstico de Turnover e Tese Contrária de VC, com infraestrutura em AWS e dashboards em Power BI.

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