Este repositório contém o projeto de análise e diagnóstico estratégico-operacional para o Case Trainee Mottu 2025. O projeto aborda duas questões centrais, utilizando a AWS para gerenciar a fonte de dados:
- Diagnóstico Operacional (Questão 1): Análise da causa raiz do alto Turnover operacional e avaliação do impacto do programa "Mecânicos Faixa Preta".
- Tese Contrária (Questão 2): Construção de uma tese "Bear" (não investir) quantificada para a visão de Venture Capital (VC).
Componente | Ferramenta | Objetivo |
---|---|---|
Infraestrutura | Terraform (IaC) | Criação e gerenciamento da infraestrutura AWS (Bucket S3). |
Armazenamento | AWS S3 | Bucket S3 |
Processamento | Google Colab (Python/Pandas) | Processamento ETL. |
Análise e BI | Microsoft Power BI | Modelagem dos dados e construção dos dashboards para as análises de Turnover (Q1) e Simulação de Risco (Q2). |

A análise provou que o programa é eficaz (reduz o Turnover dos Mecânicos de
- Problema Sistêmico: O Turnover mais alto da operação está em outros cargos críticos (Motoristas de Campo, Estoquistas), tornando o problema de retenção operacional e não apenas dos Mecânicos.
-
Problema de Alcance: O programa de certificação falha em atingir o grupo de maior risco (recém-chegados com baixa tenure), concentrando a certificação em colaboradores com mais de
$\mathbf{10}$ meses de casa.
A Tese Contrária concluiu Não Investir Agora, baseada na quantificação de riscos que minam a sustentabilidade operacional:
- Risco de Crédito: Estimamos que a Perda Líquida (NPL) no produto Conquiste possa consumir 80% da Margem Bruta, dado o alto risco do perfil do cliente e as tendências de inadimplência do mercado [Evidência: Banco Central do Brasil].
- Risco de Execução: O Turnover sistêmico (Motoristas e Estoquistas) eleva o Custo de Manutenção da frota, estrangulando o lucro do produto Pure Rental e limitando a escalabilidade.
Para reproduzir o ambiente de data storage na AWS e baixar o código:
Use o git clone
para obter uma cópia local do projeto:
git clone https://github.com/marianatiele/case-mottu-2025.git
cd case-mottu-2025
O bucket S3 que serviu como repositório de dados é provisionado via Terraform:
- Navegue até o diretório de infraestrutura:
cd terraform/
- Inicialize o Terraform:
terraform init
- Visualize o plano de execução:
terraform plan
- Aplique as mudanças:
terraform apply


