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open-daily-stock

本地桌面 AI 股票分析工具 — 双击即用，AI 深度分析，机构追踪，策略回测。

核心差异化

能力 open-daily-stock 雪球/同花顺 TradingView
安装方式 PyInstaller 双击即用 云端 Web
本地数据 所有数据存在本地 云端 云端
机构追踪 大股东/调研/龙虎榜 ✅ ❌
画线工具 斐波那契 + 支撑阻力 ✅ ✅
模拟交易 100万虚拟账户 ❌ ✅
通知渠道 企微/飞书/TG/邮件/Discord 1-2个 1-2个
Command Palette Ctrl+K 模糊搜索 ❌ ❌
通知中心 本地 Toast + 历史 ✅ ✅

Quick Install

# macOS
brew install mbpz/tap/open-daily-stock

# Windows
winget install mbpz.open-daily-stock

# Any platform (pip)
pip install open-daily-stock

One-Click Cloud Deployment (GitHub Actions)

No local installation needed — fork and run in the cloud:

  1. Fork this repository
  2. Go to Settings → Secrets and variables → Actions and add:
    • DEEPSEEK_API_KEY — your DeepSeek API key
    • STOCK_LIST — comma-separated codes, e.g. 600519,000001,300750
    • TELEGRAM_BOT_TOKEN / TELEGRAM_CHAT_ID (optional, for notifications)
  3. Enable Actions in your fork
  4. The workflow runs automatically at 15:30 CST (after market close) on weekdays
  5. Results sent via Telegram or saved as workflow artifacts

→ See .github/workflows/daily-analysis.yml

Quick Start (Desktop)

GUI 模式

python main.py

快捷键

快捷键 功能
1-5 / Tab 切换模块
Ctrl+K Command Palette 命令面板
r 手动刷新行情
q 退出

六个模块

快捷键 模块 说明
1 图表 K线 + 画线工具
2 行情 自选股实时行情
3 分析 手动触发 AI 分析
4 任务 分析任务历史
5 配置 配置管理
6 日志 日志查看

English

open-daily-stock is a local-first desktop AI stock analysis tool. Double-click to run — no Python, no server, no Docker.

  • 📊 Real-time A-Share / HK / US stock quotes (AkShare, YFinance, Efinance)
  • 🤖 AI analysis with multi-agent collaboration (DeepSeek + streaming)
  • 📈 8 built-in trading strategies with backtesting
  • 🔔 5 notification channels (WeCom, Feishu, Telegram, Email, Discord)
  • 🏦 Portfolio tracking, institutional flows, simulated trading
  • 🧩 Plugin architecture (13 built-in plugins, 4 domains)
  • ⚡ Optional Rust acceleration for backtest engine (5-8x speedup)

系统架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  用户启动 main.py → Flet GUI                                │
│  ↓                                                           │
│  StockApp (NavigationRail 6 页)                              │
│             ↓                                                │
│  ServiceClient (子进程 stdio)                              │
│             ↓                                                │
│  ←──────── DataService (子进程守护, 40+ actions) ────→     │
│       ├── 行情拉取 (AkShare/YFinance/Efinance)               │
│       ├── AI 分析 (Gemini + OpenAI, 流式输出)                │
│       ├── 多 Agent 协同 (技术/基本面/新闻+合成)               │
│       ├── RAG 知识库 (FTS5 全文检索)                         │
│       ├── 搜索 (Bocha/Tavily/SerpAPI)                        │
│       ├── 持仓管理 (Portfolio)                               │
│       ├── K线图表 (mplfinance)                               │
│       ├── 机构追踪 (Institutional)                          │
│       ├── 策略回测 (Backtester)                              │
│       ├── MCP Server (stdio JSON-RPC 2.0)                   │
│       └── SQLite 持久化                                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

进程关系：

  • main.py 是唯一入口，启动 Flet GUI
  • GUI 通过 ServiceClient（子进程 stdio JSON）与 DataService 通信
  • DataService 作为子进程守护运行，处理所有业务逻辑

项目结构

open-daily-stock/
├── main.py              # 唯一主入口（GUI）
├── src/
│   ├── data_service.py  # 后端守护进程（40+ actions）
│   ├── analyzer.py      # AI 分析器（流式）
│   ├── agents/         # 多 Agent 协同 (P5-5)
│   │   ├── orchestrator.py
│   │   ├── technical_agent.py
│   │   ├── fundamental_agent.py
│   │   ├── news_agent.py
│   │   └── synthesizer_agent.py
│   │   └── research_agent.py  # Agentic Research (P5-9)
│   ├── factor_engine.py # 因子分析引擎 (P5-10)
│   ├── rag_store.py    # FTS5 知识库 (P5-6)
│   ├── mcp_tools.py    # MCP Tool 定义 (P5-2)
│   ├── mcp_server.py   # MCP stdio Server (P5-2)
│   ├── config.py        # 配置管理
│   ├── pipeline.py      # 分析管线
│   ├── portfolio.py     # 持仓成本管理
│   ├── charts.py        # K线图表生成
│   ├── institutional.py # 机构动向追踪
│   ├── backtester.py    # 回测引擎
│   ├── notification_center.py # 通知中心 (P5-8)
│   └── notify/channels/ # 通知渠道 wechat/feishu/telegram/email/discord
├── data_provider/       # 多源数据获取（插件架构）
│   ├── akshare_fetcher.py
│   ├── yfinance_fetcher.py
│   ├── efinance_fetcher.py
│   ├── baostock_fetcher.py
│   └── plugin.py        # ProviderRegistry
├── gui/                 # GUI 界面（Flet）
│   └── pages/         # markets/analyze/tasks/config/logs/chart/strategies/notifications
└── tests/              # 750+ 测试

功能列表

功能 说明
📈 GUI 桌面 Flet 图形界面，NavigationRail 导航
☎️ 三市行情 A股(AkShare/Efinance)/港股/美股(YFinance)，30s 自动轮询
🤖 AI 智能分析 多 Agent 协同 + RAG 知识库 + 流式输出
🔔 多渠道通知 企业微信/飞书/Telegram/邮件/Discord
🏦 持仓管理 成本盈亏自动计算，实时收益率展示
💹 K线图表 mplfinance 蜡烛图，MA5/MA10/MA20
🔍 机构追踪 大股东增减持、机构调研、龙虎榜
🔄 策略回测 MA 交叉策略，收益率/最大回撤/夏普比率
⌨️ Command Palette Ctrl+K 模糊搜索所有命令
🔊 通知中心 本地 Toast + 通知历史
🔗 MCP Server stdio JSON-RPC 2.0，AI Agent 可直接调用
⬇️ 一键安装 PyInstaller 打包，Homebrew/winget 一行命令安装
📊 因子分析引擎 PE/PB/动量/量比/RSI，IC/IR 分析 (P5-10)
🔬 Agentic Research LLM 自主多步研究 (P5-9)

技术栈

组件 技术
GUI 框架 Flet >= 0.25
数据获取 AkShare、YFinance、Efinance
AI 分析 Google Gemini / OpenAI 兼容 API + 多 Agent + 流式
数据库 SQLite + SQLAlchemy ORM
进程通信 stdio JSON
图表 mplfinance (K线)
打包 PyInstaller

文档

License

MIT

About

open-daily-stock

mbpz.github.io/open-daily-stock/

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