🌽 콘킾(ConKeep) - 모바일 쿠폰 관리 서비스

PlayStore : https://download.conkeep.com

📍 서비스 주제

콘킾(ConKeep)은 AI 기반의 모바일 모바일 쿠폰 관리 및 공유 서비스입니다. 쿠폰 이미지를 업로드하면 자동으로 바코드를 인식하고 브랜드, 상품명, 유효기간, 금액을 추출하여 체계적으로 관리할 수 있습니다.

프로토타입: https://github.com/medAndro/con-keep-prototype

🎨 Design & Wireframe

Lovable 프로토타입 + Banani를 참고하여 Figma로 직접 제작하였습니다.

• 🔗 Figma에서 와이어프레임 보기

🛠 Tech Stack

Frontend (Android)

• UI & Framework: Jetpack Compose (Material 3) 기반 선언형 UI
• Architecture: MVVM + Google App Architecture (Domain/Data/UI 레이어 분리)
• Navigation: 차세대 탐색 엔진 Navigation 3 (Compose-based) 도입
• DI: Hilt를 통한 의존성 주입 및 모듈 간 결합도 해제
• Networking: Ktor 3 (ByteReadChannel을 활용한 메모리 효율적 통신)
• Persistence: Room (Offline-first 전략 및 로컬 캐싱 구현)
• Image Loading: Coil 3 (Ktor3 엔진 연동 및 이미지 파이프라인 최적화)
• On-Device AI: Google ML Kit (On-device Barcode Scanning)

Backend & Cloud (Serverless)

• BaaS: Supabase (Auth, Postgrest, Realtime)
• Compute: Cloudflare Workers (Serverless Backend Logic)
• Storage: Cloudflare R2 (S3 Compatible) + Presigned URL 보안 업로드
• Online AI: OpenRouter & Gemini (이미지 내 쿠폰 정보 인식 및 Json 파싱)

💡 Architectural Insights

• Navigation 3: Compose와의 더 깊은 통합과 선언적 상태 관리를 경험하고, 안드로이드 탐색 엔진의 차세대 표준을 미리 학습하기 위해 채택했습니다.
• Ktor: Retrofit 대비 높은 커스텀 자유도와 향후 Kotlin Multiplatform (KMP)으로의 확장 가능성을 고려하여 Ktor 엔진을 선택했습니다.
• OpenRouter Gemini: 비용 효율성과 응답 속도 사이의 균형을 고려하였고, 백업 모델 전환 및 신뢰성을 이유로 오픈라우터를 사용했습니다.

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