Проект написан на FastAPI с использованием PostgreSQL в качестве БД. Проект реализовывает REST API по работе с меню ресторана, все CRUD операции.

Даны 3 сущности: Меню, Подменю, Блюдо.

Зависимости:

• У меню есть подменю, которые к ней привязаны.
• У подменю есть блюда.

Условия:

• Блюдо не может быть привязано напрямую к меню, минуя подменю.
• Блюдо не может находиться в 2-х подменю одновременно.
• Подменю не может находиться в 2-х меню одновременно.
• Если удалить меню, должны удалиться все подменю и блюда этого меню.
• Если удалить подменю, должны удалиться все блюда этого подменю.
• Цены блюд выводить с округлением до 2 знаков после запятой.
• Во время выдачи списка меню, для каждого меню добавлять кол-во подменю и блюд в этом меню.
• Во время выдачи списка подменю, для каждого подменю добавлять кол-во блюд в этом подменю.

Запуск

Для запуска должны быть установлены Docker и docker-compose.

Запуск без Celery

docker-compose up --build

Запуск с Celery

docker-compose --profile nonautomatic up --build

Файл Menu.xlsx примонтирован к контейнеру как volume, поэтому изменения этого файла на хосте проявляются в контейнере.

Запуск тестов

docker-compose -f docker-compose.test.yml up --build

Дополнительные задания:

• Реализовать вывод количества подменю и блюд для Меню через один (сложный) ORM запрос.

(+/-) Файл app/models.py. Вывод количества реализуется через column_property, которые генерируют подзапросы.

Так же это можно было бы реализовать по-другому. Тогда запросы были бы такого вида:

select(
    Menu.id,
    Menu.title,
    Menu.description,
    func.count(Submenu.id).label('submenus_count'),
    func.count(Dish.id).label('dishes_count')
).outerjoin(
    Submenu, Submenu.menu_id == Menu.id
).outerjoin(
    Dish, Dish.submenu_id == Submenu.id
).group_by(
    Menu.id
)

• Реализовать тестовый сценарий "Проверка кол-ва блюд и подменю в меню" из Postman с помощью pytest.

Файл tests/test_counts.py.

• Реализовать в тестах аналог Django reverse() для FastAPI

Файл app/utils.py.

pre-commit

pre-commit запускается через GitHub Actions.

Для того чтобы запустить его вручную, необходимо:

1. Создать и активировать виртуальное окружение

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate

2. Установить пакет и хуки

   pip install pre-commit
   pre-commit install

3. Запустить проверку

   pre-commit run --all-files