Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
36 lines (30 loc) · 1.75 KB

README.md

File metadata and controls

36 lines (30 loc) · 1.75 KB

Projekty - Statystyka matematyczna i ekonomiczna

Opis

Projekty na przedmiot "Statystyka matematyczna i ekonomiczna" na II roku studiów inżynierskich na kierunku Informatyka i ekonometria na UR. Repozytorium zawiera trzy projekty realizowane w języku R, które ilustrują wybrane metody statystyki matematycznej i ekonomicznej:

  • Klasteryzacja – grupowanie województw na podstawie wybranych zmiennych społeczno-gospodarczych przy użyciu metody hierarchicznej.
  • Szeregi czasowe – analiza, dekompozycja i prognozowanie danych miesięcznych metodą Holt-Wintersa.
  • Drzewa klasyfikacyjne – budowa i testowanie modeli klasyfikacyjnych dla danych opisowych.

Technologie

Projekty zostały wykonane przy użyciu:

  • R
  • RStudio
  • Biblioteki:
    • readxl (import danych z Excela)
    • MASS, lmtest, fBasics, timeSeries (statystyka i testy)
    • rpart, rpart.plot, party, maptree (drzewa decyzyjne)
    • forecast, tseries, TTR (szeregi czasowe, prognozowanie)
    • cluster, fpc (analiza skupień)

Wymagania

Do uruchomienia projektów potrzebne są:

  • Zainstalowane środowisko R (np. R + RStudio)
  • Zainstalowane wyżej wymienione biblioteki (install.packages(...))

Instrukcja uruchomienia

  1. Zainstaluj wymagane komponenty
  2. Sklonuj repozytorium komendą git clone https://github.com/michalzychowski/Projekty_Statystyka_matematyczna_i_ekonomiczna.git
  3. Otwórz wybrany projekt w RStudio
  4. Uruchom kod krok po kroku, aby zobaczyć analizę, wyniki i wykresy.

Uwagi

Podział zbioru na treningowy i testowy w przypadku drzew klasyfikacyjnych jest losowy – przy ponownym uruchomieniu wyniki mogą się różnić.

Do poprawnego działania wymagany jest plik dane.xlsx w odpowiednim katalogu (data/).

Licencja

Projekt jest dostępny na licencji MIT.