Projekty - Statystyka matematyczna i ekonomiczna

Opis

Projekty na przedmiot "Statystyka matematyczna i ekonomiczna" na II roku studiów inżynierskich na kierunku Informatyka i ekonometria na UR. Repozytorium zawiera trzy projekty realizowane w języku R, które ilustrują wybrane metody statystyki matematycznej i ekonomicznej:

• Klasteryzacja – grupowanie województw na podstawie wybranych zmiennych społeczno-gospodarczych przy użyciu metody hierarchicznej.
• Szeregi czasowe – analiza, dekompozycja i prognozowanie danych miesięcznych metodą Holt-Wintersa.
• Drzewa klasyfikacyjne – budowa i testowanie modeli klasyfikacyjnych dla danych opisowych.

Technologie

Projekty zostały wykonane przy użyciu:

• R
• RStudio
• Biblioteki:
  • readxl (import danych z Excela)
  • MASS, lmtest, fBasics, timeSeries (statystyka i testy)
  • rpart, rpart.plot, party, maptree (drzewa decyzyjne)
  • forecast, tseries, TTR (szeregi czasowe, prognozowanie)
  • cluster, fpc (analiza skupień)

Wymagania

Do uruchomienia projektów potrzebne są:

• Zainstalowane środowisko R (np. R + RStudio)
• Zainstalowane wyżej wymienione biblioteki (install.packages(...))

Instrukcja uruchomienia

1. Zainstaluj wymagane komponenty
2. Sklonuj repozytorium komendą git clone https://github.com/michalzychowski/Projekty_Statystyka_matematyczna_i_ekonomiczna.git
3. Otwórz wybrany projekt w RStudio
4. Uruchom kod krok po kroku, aby zobaczyć analizę, wyniki i wykresy.

Uwagi

Podział zbioru na treningowy i testowy w przypadku drzew klasyfikacyjnych jest losowy – przy ponownym uruchomieniu wyniki mogą się różnić.

Do poprawnego działania wymagany jest plik dane.xlsx w odpowiednim katalogu (data/).

Licencja

Projekt jest dostępny na licencji MIT.