Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
ចូលចិត្តកក្រើកផ្ទាល់?
ឃ្លាំងទិន្នន័យនេះមានការប្រែជាភាសាជាង 50 ដែលបង្កើនទំហំទាញយកយ៉ាងខ្លាំង។ ដើម្បីកក្រើកដោយមិនមានការប្រែភាសា ប្រើការជ្រើសយកផ្នែកគ្រឿងទេស:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"នេះនាំឱ្យអ្នកមានគ្រប់អ្វីដែលត្រូវការដើម្បីបញ្ចប់មុខវិជ្ជានេះដោយទាញយកបានលឿនជាង។
បើអ្នកចង់មានភាសាបន្ថែមដែលគាំទ្រ អាចមើលបញ្ជីនៅ ទីនេះ
មុខវិជ្ជានេះមានមេរៀនដែលគ្របដណ្តប់មូលដ្ឋាននៃការបង្កើតប្រភេទ AI។ មេរៀននីមួយៗគឺមានប្រធានបទផ្ទាល់ខ្លួន ដូច្នេះចាប់ផ្តើមពីកន្លែងណាមួយដែលអ្នកចូលចិត្ត!
មានការគាំទ្រភាសាច្រើនសម្រាប់មុខវិជ្ជានេះ។ ចូលទៅកាន់ ភាសាដែលអាចប្រើបាននៅទីនេះ។
បើនេះជាលើកដំបូងអ្នកកំពុងបង្កើតជាមួយម៉ូដែល Generative AI សូមពិនិត្យមើលមុខវិជ្ជា Generative AI For Beginners របស់យើង ដែលមានមេរៀន 21 លើការបង្កើតជាមួយ GenAI។
កុំភ្លេច ផ្កាយ (🌟) រ៉េហ្ស្ពូនេះ និង ចម្លែករ៉េហ្ស្ពូនេះ ដើម្បីបើកដំណើរកូដ។
បើអ្នកប្រទះឧបសគ្គ ឬមានសំណួរអំពីការបង្កើតប្រភេទ AI សូមចូលរួមក្នុង Discord Channel ដែលបានបម្រើឯកជនរបស់យើងនៅ Microsoft Foundry Discord។
មេរៀននីមួយៗនៅក្នុងមុខវិជ្ជានេះមានឧទាហរណ៍កូដ ដែលអាចរកបាននៅក្នុងថត code_samples។ អ្នកអាច ចម្លែករ៉េហ្ស្ពូនេះ ដើម្បីបង្កើតច្បាប់ថតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។
ឧទាហរណ៍កូដនៅក្នុងលំហាត់ទាំងនេះប្រើ Microsoft Agent Framework ជាមួយ Azure AI Foundry Agent Service V2៖
- Microsoft Foundry - ត្រូវការគណនី Azure
មុខវិជ្ជានេះប្រើប្រាស់បណ្ណសារ និងសេវាកម្ម AI Agent តាមម៉ាករ Microsoft:
សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីរបៀបរត់កូដសម្រាប់មុខវិជ្ជានេះ សូមចូលទៅកាន់ ការតំឡើងមុខវិជ្ជា។
តើអ្នកមានសំណើណាមួយឬរកឃើញកំហុសការបញ្ចូលអក្សរឬកូដមែនទេ? ចេញបញ្ហា ឬ បង្កើតសំណើបញ្ចូល
- មេរៀនជារួមសរសេរក្នុង README និងវីដេអូខ្លីមួយ
- ឧទាហរណ៍កូដ Python ប្រើ Microsoft Agent Framework ជាមួយ Azure AI Foundry
- តំណភ្ជាប់ទៅធនធានបន្ថែមដើម្បីបន្តការរៀនរបស់អ្នក
| មេរៀន | អត្ថបទ និងកូដ | វីដេអូ | ការរៀនបន្ថែម |
|---|---|---|---|
| បូកសរុបអំពីប្រភេទ AI និងករណីប្រើប្រាស់ | តំណភ្ជាប់ | វីដេអូ | តំណភ្ជាប់ |
| ស្វែងយល់ពីបណ្ណសារជាប់ប្រភេទ AI | តំណភ្ជាប់ | វីដេអូ | តំណភ្ជាប់ |
| បកស្រាយលំនាំការរចនាប្រភេទ AI | តំណភ្ជាប់ | វីដេអូ | តំណភ្ជាប់ |
| លំនាំការរចនាការប្រើឧបករណ៍ | តំណភ្ជាប់ | វីដេអូ | តំណភ្ជាប់ |
| ប្រភេទ AI Agentic RAG | តំណភ្ជាប់ | វីដេអូ | តំណភ្ជាប់ |
| ការបង្កើតប្រភេទ AI ដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត | តំណភ្ជាប់ | វីដេអូ | តំណភ្ជាប់ |
| លំនាំការរចនាការត្រួតគ្រោង | តំណភ្ជាប់ | វីដេអូ | តំណភ្ជាប់ |
| លំនាំការរចនាប្រភេទ Multi-Agent | តំណភ្ជាប់ | វីដេអូ | តំណភ្ជាប់ |
| រចនាប័ទ្មការគិតថ្លៃខ្លួនឯង | Link | Video | Link |
| អេជង់ AI ក្នុងផលិតកម្ម | Link | Video | Link |
| ការប្រើប្រាស់ពិធីការអេជង់ (MCP, A2A និង NLWeb) | Link | Video | Link |
| វិស្វកម្មបរិបទសម្រាប់អេជង់ AI | Link | Video | Link |
| ការគ្រប់គ្រងអនុស្សាវរីយ៍អេជង់ | Link | Video | |
| ការស្វែងយល់អំពីស៊ុមអេជង់ Microsoft | Link | ||
| កសាងអេជង់ប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ (CUA) | មកដល់ឆាប់ៗនេះ | ||
| ដាក់បង្ហោះអេជង់ដែលអាចពង្រីកបាន | មកដល់ឆាប់ៗនេះ | ||
| បង្កើតអេជង់ AI មូលដ្ឋាន | មកដល់ឆាប់ៗនេះ | ||
| ការប្រសើរឡើងនៃសុវត្ថិភាពអេជង់ AI | មកដល់ឆាប់ៗនេះ |
ក្រុមរបស់យើងបង្កើតវគ្គសិក្សាផ្សេងទៀត! សូមពិនិត្យមើល៖
អរគុណ Shivam Goyal សម្រាប់ការចូលរួមបង្ហាញកូដសំខាន់ៗដែលបង្ហាញពី Agentic RAG។
គម្រោងនេះស្វាគមន៍ការចូលរួមនិងការផ្តល់យោបល់។ ការចូលរួមភាគច្រើនដាក់សូមស្របតាម សន្ធិសញ្ញាសិទ្ធិរបស់អ្នកចូលរួម (CLA) បញ្ជាក់ថាអ្នកមានសិទ្ធិ និងពិតប្រាកដផ្តល់សិទ្ធិ ដល់យើងក្នុងការប្រើប្រាស់ការចូលរួមរបស់អ្នក។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិត សូមទៅកាន់ https://cla.opensource.microsoft.com។
ពេលអ្នកដាក់សំណើ pull request មួយ បុត CLA នឹងកំណត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិថាតើអ្នកត្រូវ ផ្តល់ CLA ឬអត់ ហើយតាមដានសំណើ PR បែបសមរម្យ (ឧ. ត្រួតពិនិត្យស្ថានភាព, កំណត់ចំណាំ) ។ សូមអនុវត្តតាមការណែនាំ ដែលបុតផ្តល់។ អ្នកត្រូវធ្វើតែម្តងតែមួយសម្រាប់រេហ្វបាទទាំងអស់ប្រើ CLA របស់យើង។
គម្រោងនេះទទួលយកច្បាប់អនុវត្តកូដប្រព័ន្ធបើកចំហ Microsoft ប្រភេទ Microsoft Open Source Code of Conduct។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម សូមមើល Code of Conduct FAQ ឬ ទាក់ទង opencode@microsoft.com សម្រាប់សំណួរឬមតិយោបល់បន្ថែម។
គម្រោងនេះអាចមានសញ្ញាផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬរូបសញ្ញាចំណាំសម្រាប់គម្រោង ផលិតផល ឬសេវាកម្ម។ ការប្រើប្រាស់សញ្ញាផ្សាយពាណិជ្ជកម្មឬរូបសញ្ញា Microsoft ត្រូវគោរពនិងត្រូវទៅតាម នីតិវិធីសញ្ញាផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងម៉ាស៊ូ Microsoft។ ការប្រើប្រាស់សញ្ញាផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬរូបសញ្ញា Microsoft ក្នុងកំណែដែលបានផ្លាស់ប្តូរនៃគម្រោងនេះ មិនគួរឱ្យមានភាពងងឹត ឬក៏លើកឡើងពីការឧបត្ថម្ភ Microsoft៕ ការប្រើប្រាស់សញ្ញាផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬរូបសញ្ញារបស់ភាគីទីបី ធ្វើតាមគោលការណ៍របស់ភាគីទីបីនោះ។
បើអ្នកជាប់ការលំបាក ឬមានសំណួរអ្វីទាក់ទងនឹងការបង្កើតកម្មវិធី AI សូមចូលរួម៖
បើអ្នកមានមតិយោបល់ផលិតផល ឬក៏បញ្ហាពេលបង្កើត សូមទៅកាន់៖
ការបដិសេធ: ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលដែលយើងខិតខំសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ សូមដឹងថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុសឬភាពមិនច្បាស់លាស់។ ឯកសារដើមជាភាសាគាត់គួរត្រូវបានពិចារណាថាជា ប្រភពដែលមានអំណាច។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ ការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញត្រូវបានផ្តល់អាទិភាព។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកប្រែខុសនៃអត្ថន័យដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះទេ។