Skip to content

Latest commit

 

History

History
153 lines (109 loc) · 26.1 KB

File metadata and controls

153 lines (109 loc) · 26.1 KB

Генеративный ИИ для начинающих

21 урок, которые научат всему, что нужно знать для создания приложений на основе генеративного ИИ

Лицензия GitHub Участники GitHub Проблемы GitHub Запросы на изменение GitHub Добро пожаловать с запросами на изменение

Наблюдатели GitHub Форки GitHub Звезды GitHub

🌐 Поддержка нескольких языков

Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда актуально)

Арабский | Бенгальский | Болгарский | Бирманский (Мьянма) | Китайский (упрощенный) | Китайский (традиционный, Гонконг) | Китайский (традиционный, Макао) | Китайский (традиционный, Тайвань) | Хорватский | Чешский | Датский | Голландский | Эстонский | Финский | Французский | Немецкий | Греческий | Иврит | Хинди | Венгерский | Индонезийский | Итальянский | Японский | Корейский | Литовский | Малайский | Маратхи | Непальский | Норвежский | Персидский (фарси) | Польский | Португальский (Бразилия) | Португальский (Португалия) | Панджаби (Гурмукхи) | Румынский | Русский | Сербский (кириллица) | Словацкий | Словенский | Испанский | Суахили | Шведский | Тагальский (Филиппины) | Тамильский | Тайский | Турецкий | Украинский | Урду | Вьетнамский

Генеративный ИИ для начинающих (Версия 3) - Курс

Изучите основы создания приложений на основе генеративного ИИ с помощью нашего курса из 21 урока от Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Начало работы

Курс состоит из 21 урока. Каждый урок посвящен отдельной теме, поэтому вы можете начать с любого!

Уроки делятся на "Учебные", объясняющие концепцию генеративного ИИ, и "Практические", которые включают объяснение концепции и примеры кода на Python и TypeScript, если это возможно.

Для разработчиков .NET ознакомьтесь с Генеративный ИИ для начинающих (.NET Edition)!

Каждый урок также содержит раздел "Продолжайте учиться" с дополнительными учебными материалами.

Что вам понадобится

Чтобы запустить код из этого курса, вы можете использовать:

Мы создали урок Настройка курса, чтобы помочь вам настроить вашу среду разработки.

Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы легче было его найти позже.

🧠 Готовы к развертыванию?

Если вы ищете более сложные примеры кода, ознакомьтесь с нашей коллекцией примеров кода для генеративного ИИ на Python и TypeScript.

🗣️ Познакомьтесь с другими учащимися, получите поддержку

Присоединяйтесь к нашему официальному серверу Discord Azure AI Foundry, чтобы познакомиться и пообщаться с другими учащимися, проходящими этот курс, и получить поддержку.

Задавайте вопросы или делитесь отзывами о продукте на форуме разработчиков Azure AI Foundry на Github.

🚀 Создаете стартап?

Посетите Microsoft for Startups, чтобы узнать, как начать работу с кредитами Azure уже сегодня.

🙏 Хотите помочь?

Есть предложения или нашли ошибки в коде или тексте? Создайте проблему или Создайте запрос на изменение

📂 Каждый урок включает:

  • Краткое видео с введением в тему
  • Письменный урок, размещенный в README
  • Примеры кода на Python и TypeScript, поддерживающие Azure OpenAI и OpenAI API
  • Ссылки на дополнительные ресурсы для продолжения обучения

🗃️ Уроки

# Ссылка на урок Описание Видео Дополнительное обучение
00 Настройка курса Учебный: Как настроить вашу среду разработки Видео скоро появится Узнать больше
01 Введение в генеративный ИИ и LLM Учебный: Понимание, что такое генеративный ИИ и как работают большие языковые модели (LLM). Видео Узнать больше
02 Изучение и сравнение различных LLM Учебный: Как выбрать подходящую модель для вашего случая Видео Узнать больше
03 Ответственное использование генеративного ИИ Учебный: Как создавать приложения на основе генеративного ИИ ответственно Видео Узнать больше
04 Основы инженерии запросов Учебный: Практические лучшие практики инженерии запросов Видео Узнать больше
05 Создание сложных запросов Учебный: Как применять техники инженерии запросов для улучшения результатов ваших запросов. Видео Узнать больше
06 Создание приложений для генерации текста Создать: Приложение для генерации текста с использованием Azure OpenAI / OpenAI API Видео Узнать больше
07 Создание чат-приложений Создать: Техники эффективного создания и интеграции чат-приложений. Видео Узнать больше
08 Создание поисковых приложений с использованием векторных баз данных Создать: Приложение для поиска, использующее Embeddings для поиска данных. Видео Узнать больше
09 Создание приложений для генерации изображений Создать: Приложение для генерации изображений Видео Узнать больше
10 Создание приложений с низким уровнем кодирования Создать: Приложение генеративного ИИ с использованием инструментов низкого уровня кодирования Видео Узнать больше
11 Интеграция внешних приложений с вызовом функций Создать: Что такое вызов функций и его случаи использования для приложений Видео Узнать больше
12 Проектирование UX для приложений ИИ Изучить: Как применять принципы проектирования UX при разработке приложений генеративного ИИ Видео Узнать больше
13 Защита ваших приложений генеративного ИИ Изучить: Угрозы и риски для систем ИИ и методы их защиты. Видео Узнать больше
14 Жизненный цикл приложений генеративного ИИ Изучить: Инструменты и метрики для управления жизненным циклом LLM и LLMOps Видео Узнать больше
15 Извлечение дополненной генерации (RAG) и векторные базы данных Создать: Приложение с использованием RAG Framework для извлечения embeddings из векторных баз данных Видео Узнать больше
16 Модели с открытым исходным кодом и Hugging Face Создать: Приложение с использованием моделей с открытым исходным кодом, доступных на Hugging Face Видео Узнать больше
17 Агенты ИИ Создать: Приложение с использованием фреймворка AI Agent Видео Узнать больше
18 Тонкая настройка LLM Изучить: Что такое тонкая настройка LLM, зачем она нужна и как ее проводить Видео Узнать больше
19 Создание с использованием SLM Изучить: Преимущества создания с использованием Small Language Models Видео скоро Узнать больше
20 Создание с использованием моделей Mistral Изучить: Особенности и различия моделей семейства Mistral Видео скоро Узнать больше
21 Создание с использованием моделей Meta Изучить: Особенности и различия моделей семейства Meta Видео скоро Узнать больше

🌟 Особая благодарность

Особая благодарность Джону Азизу за создание всех GitHub Actions и рабочих процессов.

Бернхарду Меркле за ключевой вклад в каждую лекцию для улучшения опыта обучения и работы с кодом.

🎒 Другие курсы

Наша команда создает и другие курсы! Ознакомьтесь:

Получение помощи

Если вы столкнулись с трудностями или у вас есть вопросы о создании приложений ИИ, присоединяйтесь:

Azure AI Foundry Discord

Если у вас есть отзывы о продукте или возникли ошибки при разработке, посетите:

Azure AI Foundry Developer Forum


Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия обеспечить точность, автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникающие в результате использования данного перевода.