21堂課教你構建生成式人工智能應用所需的一切知識

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本倉庫包含超過50種語言的翻譯，這會顯著增加下載大小。若想不含翻譯地克隆，使用稀疏檢出：

Bash / macOS / Linux：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD（Windows）：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
這樣你會以更快速度下載完成課程所需全部內容。

Generative AI for Beginners (版本 3) - 一門課程

跟隨微軟雲端倡導者的21堂課，學習如何建立生成式人工智能應用的基礎知識。

🌱 開始學習

本課程包含21堂課。每堂課都涵蓋不同主題，隨你喜歡從哪裡開始學習！

課程中的課堂標註為「學習」（Learn）課堂，解釋生成式AI概念，或「構建」（Build）課堂，當可能的話，會同時提供以 Python 和 TypeScript 的概念和程式碼範例。

對於 .NET 開發者，請參考 Generative AI for Beginners (.NET Edition)！

每堂課還包括「持續學習」部分，提供額外的學習資源。

你需要準備什麼

執行本課程程式碼，你可以使用以下任一：

Azure OpenAI Service - 課程: "aoai-assignment"
GitHub Marketplace 模型目錄 - 課程: "githubmodels"
OpenAI API - 課程: "oai-assignment"
基本的 Python 或 TypeScript 知識有幫助 - *對於完全初學者，請參考這些 Python 和 TypeScript 課程
一個 GitHub 帳戶，以便 fork 這整個倉庫到你自己的 GitHub 帳戶

我們已建立一個 課程設置 課程，幫助你設定開發環境。

別忘了為本倉庫點星 (🌟)，以便日後更容易找到。

🧠 準備好部署了嗎？

如果你尋找更高級的程式碼範例，請參考我們的生成式 AI 程式碼範例集，包含 Python 和 TypeScript 。

🗣️ 認識其他學習者，獲取支援

加入我們的官方 Azure AI Foundry Discord 伺服器，認識並與其他學習本課程的學員交流及獲得支援。

可在我們的 Azure AI Foundry 開發者論壇 Github 上提問或分享產品反饋。

🚀 創建新創公司？

前往 Microsoft for Startups 了解如何立即開始利用 Azure 點數進行開發。

🙏 想幫忙？

你有建議或發現拼字或程式錯誤嗎？提出問題或建立拉取請求

📂 每堂課包含：

對主題的簡短影片介紹
位於 README 中的書面課程
支援 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 程式碼範例
繼續學習的額外資源連結

🗃️ 課程列表

#	課程連結	描述	影片	額外學習
00	課程設置	學習: 如何設定你的開發環境	影片即將推出	了解更多
01	生成式 AI 與大型語言模型介紹	學習: 了解什麼是生成式 AI 以及大型語言模型 (LLMs) 如何運作	影片	了解更多
02	探索與比較不同的大型語言模型	學習: 如何為你的使用案例選擇合適的模型	影片	了解更多
03	負責任地使用生成式 AI	學習: 如何負責任地構建生成式 AI 應用	影片	了解更多
04	了解提示工程基礎	學習：實作提示工程最佳實務	視頻	了解更多
05	創建進階提示	學習：如何應用提示工程技術來提升提示的結果效能	視頻	了解更多
06	建立文本生成應用	建立：使用 Azure OpenAI / OpenAI API 建立文本生成應用	視頻	了解更多
07	建立聊天應用	建立：高效構建和整合聊天應用的技巧	視頻	了解更多
08	建立搜尋應用向量資料庫	建立：使用 Embeddings 進行資料搜尋的搜尋應用	視頻	了解更多
09	建立圖像生成應用	建立：一個圖像生成應用	視頻	了解更多
10	建立低程式碼 AI 應用	建立：使用低程式碼工具建立生成式 AI 應用	視頻	了解更多
11	透過函數呼叫整合外部應用	建立：什麼是函數呼叫及其在應用中的使用案例	視頻	了解更多
12	為 AI 應用設計使用者體驗	學習：在開發生成式 AI 應用時如何應用 UX 設計原則	視頻	了解更多
13	保護您的生成式 AI 應用	學習： AI 系統的威脅和風險，以及保護這些系統的方法	視頻	了解更多
14	生成式 AI 應用生命週期	學習：管理大型語言模型生命週期與 LLMOps 的工具與指標	視頻	了解更多
15	檢索增強生成（RAG）與向量資料庫	建立：使用 RAG 框架從向量資料庫檢索 Embeddings 的應用	視頻	了解更多
16	開源模型與 Hugging Face	建立：使用 Hugging Face 上可用開源模型的應用	視頻	了解更多
17	AI 代理	建立：使用 AI 代理框架的應用	視頻	了解更多
18	微調大型語言模型	學習：微調大型語言模型的內容、原因與方法	視頻	了解更多
19	使用小型語言模型建構	學習：使用小型語言模型建構的優點	視頻即將推出	了解更多
20	使用 Mistral 模型建構	學習： Mistral 系列模型的特點與差異	視頻即將推出	了解更多
21	使用 Meta 模型建構	學習： Meta 系列模型的特點與差異	視頻即將推出	了解更多