Profesional de la salud con experiencia en el sector público (SERMAS) y formación avanzada en Bioinformática. Especializado en el dato clínico, desde la captura raw hasta la generación de outputs estadísticos (TLFs) bajo estándares regulatorios.
- Estándares CDISC: Dominio de SDTM y ADaM.
- Programación Estadística: Desarrollo de pipelines reproducibles en R (especialmente ecosistema
pharmaverse:admiral,xportr,pharmaRTF) y Python. - Orquestación & MLOps: Automatización de flujos de trabajo clínicos mediante n8n y contenedorización con Docker.
- Enfoque: Implementación de un flujo completo de datos clínicos siguiendo directrices de la industria farmacéutica.
- Tecnologías: R (
admiral,xportr), validación CDISC, generación de metadatos programática. - Resultado: 🔗 Acceder al informe técnico renderizado
- Enfoque: Extracción y codificación automatizada de texto clínico a ontologías estándar (CIF/SNOMED-CT) utilizando LLMs.
- Impacto: Reducción de carga administrativa y mejora en la interoperabilidad de historias clínicas.
Actualmente expandiendo mis competencias en:
- Estadística Aplicada a las ciencias de la salud
- Ensayos clínicos e industria farmacéutica:
📧 miguelvicentemeso@gmail.com
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