feat: implement EDA long-term memory plugin and upgrade plugin system infrastructure

apps/stage-tamagotchi/src/main/services/airi/plugins/examples/openviking-memory/docs/Readme.zh-CN.md

@@ -0,0 +1,178 @@
+# OpenViking 长期记忆插件
+
+基于 [OpenViking](https://openviking.ai) 的长期记忆系统插件，为 AIRI 提供记忆搜索、保存和删除功能。
+
+## 功能
+
+### 工具列表
+
+- **搜索记忆**（`memory_search`）：根据查询关键词搜索长期记忆。返回结果格式如下：
+
+  ```json
+  [
+    {
+      "context_type": "memory",
+      "uri": "viking://user/default/memories/manual/1779530859829-dly184hl.md",
+      "level": 2,
+      "score": 0.6159865260124207,
+      "category": "",
+      "match_reason": "",
+      "relations": [],
+      "abstract": "1. 该文档是一份个人日程计划笔记...",
+      "overview": null
+    },
+    {
+      "context_type": "memory",
+      "uri": "viking://user/default/memories/manual/1779384773203-r0jq33bf.md",
+      "level": 2,
+      "score": 0.6076329350471497,
+      "category": "",
+      "match_reason": "",
+      "relations": [],
+      "abstract": "This document is a concise personal travel plan...",
+      "overview": null
+    }
+  ]
+  ```
+
+  每个结果字段说明：
+
+  | 字段 | 类型 | 说明 |
+  |------|------|------|
+  | `context_type` | `string` | 上下文类型，固定为 `memory` |
+  | `uri` | `string` | 记忆文件的 URI，可用于 `memory_read` 工具读取完整内容 |
+  | `level` | `number` | 层级（0-3），数字越大表示越相关 |
+  | `score` | `number` | 相关性评分（0-1），越高越匹配 |
+  | `category` | `string` | 分类标签 |
+  | `match_reason` | `string` | 匹配原因说明 |
+  | `relations` | `array` | 关联的其它记忆 URI 列表 |
+  | `abstract` | `string` | 记忆内容的摘要/概述 |
+  | `overview` | `string \| null` | 概览信息 |
+
+- **读取记忆**（`memory_read`）：根据 URI 读取一条记忆的完整内容
+- **保存记忆**（`memory_save`）：将重要信息保存到长期记忆
+- **保存对话记录**（`memory_save_turn`）：将一轮对话（用户消息 + 助手回复 + 工具调用）保存到长期记忆。此工具由系统自动触发，AI 助手不应主动调用。
+- **召回记忆**（`memory_recall`）：自动召回与当前对话相关的长期记忆，用于上下文注入。此工具由系统自动触发，AI 助手不应主动调用。
+- **删除记忆**（`memory_delete`）：删除指定的记忆条目
+
+> `memory_recall` 和 `memory_save_turn` 为系统级工具，由框架在对话处理流程中自动调用，用于上下文注入和对话持久化。AI 助手不会在工具选择列表中看到它们，开发者也不应手动调用。
+
+### Session 记忆处理
+
+对话通过 `memory_save_turn` 保存到 Session 后，系统会按以下规则决定是否将对话内容转化为可检索的记忆：
+
+- **短对话**（累计 pending tokens < 20,000）：仅保存到 Session，不参与记忆搜索
+- **长对话**（累计 pending tokens ≥ 20,000）：自动提交并做 embedding 处理，之后可通过记忆注入（`memory_recall`）或 Agent 主动搜索（`memory_search`）找到
+
+例如，一个持续数小时的长对话（如聊了一整晚）达到阈值后会被 embedding，后续用户提问时系统会自动召回相关记忆片段作为上下文注入。
+
+## 安装
+
+### 前提条件
+
+- AIRI Stage Tamagotchi（Electron 桌面应用）
+- OpenViking 服务（默认地址：`http://localhost:1933`）
+
+### 安装步骤
+
+1. **构建插件**
+
+   在插件目录下执行：
+
+   ```bash
+   cd apps/stage-tamagotchi/src/main/services/airi/plugins/examples/openviking-memory
+   pnpm install
+   pnpm run pack
+   ```
+
+   构建完成后会在当前目录生成 `openviking-memory.tar.gz` 打包文件。
+
+2. **将插件复制到插件目录**
+
+   根据运行环境，将打包文件解压后的 `openviking-memory/` 目录复制到对应的插件目录。
+
+   **生产环境**（打包后的应用）：
+
+   | 操作系统 | 插件目录 |
+   |----------|----------|
+   | **macOS** | `~/Library/Application Support/${appId}/plugins/v1/` |
+   | **Windows** | `%APPDATA%\\${appId}\\plugins\\v1\\` |
+   | **Linux** | `$XDG_CONFIG_HOME/${appId}/plugins/v1/` 或 `~/.config/${appId}/plugins/v1/` |
+
+   > `${appId}` 为 AIRI 应用的标识符（默认 `ai.moeru.airi`），具体值请参考应用配置。
+
+   **开发环境**（`pnpm dev`）：
+
+   当使用 `electron-vite dev` 运行时，Electron 使用包名作为用户数据目录，插件目录为：
+
+   | 操作系统 | 插件目录 |
+   |----------|----------|
+   | **macOS** | `~/Library/Application Support/@proj-airi/stage-tamagotchi/plugins/v1/` |
+   | **Windows** | `%APPDATA%\\@proj-airi\\stage-tamagotchi\\plugins\\v1\\` |
+   | **Linux** | `~/.config/@proj-airi/stage-tamagotchi/plugins/v1/` |
+
+3. **在插件管理器中启用**
+
+   - 打开 Stage Tamagotchi 的开发者工具页面（DevTools）
+   - 进入 **Plugin Host Inspector** 页面
+   - 点击 **Refresh** 刷新插件列表
+   - 找到 `openviking-memory` 插件
+   - 点击 **Enable** 启用
+   - 点击 **Load**（或 **Load Enabled**）加载插件
+
+4. **配置插件**
+
+   插件加载后，在插件配置页面设置以下参数：
+
+   - **服务器地址**（`baseUrl`）：OpenViking 服务的 base URL，默认为 `http://localhost:1933`
+   - **API 密钥**（`apiKey`）：OpenViking 服务的 API 密钥（可选）
+
+### 验证安装
+
+加载成功后，AIRI 将获得以下工具能力：
+
+- `memory_search` — 搜索长期记忆（Agent 主动调用）
+- `memory_read` — 根据 URI 读取记忆完整内容（Agent 主动调用）
+- `memory_save` — 保存记忆（Agent 主动调用）
+- `memory_save_turn` — 保存对话记录（系统自动触发）
+- `memory_recall` — 召回记忆（系统自动触发）
+- `memory_delete` — 删除记忆（Agent 主动调用）
+
+## 开发
+
+### 目录结构
+
+```
+openviking-memory/
+├── src/
+│   ├── index.ts          # 插件入口，注册工具
+│   └── openviking.ts     # OpenViking 客户端实现
+├── scripts/
+│   └── pack.mjs          # 打包脚本
+├── dist/
+│   └── index.mjs         # 编译后的插件入口（仅构建产物）
+├── docs/
+│   ├── Readme.zh-CN.md   # 本文件
+│   └── openclaw-plugin-implementation-analysis.md
+├── plugin.airi.json      # 插件清单（entrypoint: ./index.mjs）
+├── tsdown.config.ts      # 构建配置
+└── package.json          # 依赖与构建脚本
+```
+
+### 构建
+
+```bash
+pnpm run build    # 使用 tsdown 编译 TypeScript
+pnpm run pack     # 构建并打包为 tar.gz
+```
+
+## 配置说明
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
+|------|------|------|--------|------|
+| `baseUrl` | `string` | 是 | `http://localhost:1933` | OpenViking 服务器地址 |
+| `apiKey` | `secret` | 否 | `""` | API 密钥 |
+
+## 许可
+
+此插件为 AIRI 示例插件，仅供学习和参考使用。

apps/stage-tamagotchi/src/main/services/airi/plugins/examples/openviking-memory/package.json

@@ -0,0 +1,15 @@
+{
+  "name": "openviking-memory",
+  "type": "module",
+  "version": "1.0.0",
+  "private": true,
+  "description": "OpenViking 长期记忆插件",
+  "scripts": {
+    "build": "tsdown",
+    "dev": "pnpm run build",
+    "pack": "pnpm run build && tar -czf dist/openviking-memory.tar.gz plugin.airi.json -C dist/dist index.mjs"
+  },
+  "dependencies": {
+    "@proj-airi/plugin-protocol": "workspace:*"
+  }
+}

apps/stage-tamagotchi/src/main/services/airi/plugins/examples/openviking-memory/plugin.airi.json

@@ -0,0 +1,41 @@
+{
+  "apiVersion": "v1",
+  "kind": "manifest.plugin.airi.moeru.ai",
+  "name": "openviking-memory",
+  "displayName": "OpenViking 长期记忆",
+  "description": "基于 OpenViking 的长期记忆系统，提供记忆搜索、保存和删除功能",
+  "version": "0.1.0",
+  "permissions": {
+    "apis": [
+      {
+        "key": "proj-airi:plugin-sdk:apis:client:tools:register",
+        "actions": ["invoke"]
+      }
+    ],
+    "resources": [
+      {
+        "key": "proj-airi:plugin-sdk:resources:tools",
+        "actions": ["write"]
+      }
+    ]
+  },
+  "config": {
+    "schema": {
+      "baseUrl": {
+        "type": "string",
+        "label": "OPENVIKING_BASE_URL",
+        "default": "http://localhost:1933",
+        "required": true
+      },
+      "apiKey": {
+        "type": "secret",
+        "label": "OPENVIKING_API_KEY",
+        "default": "",
+        "required": false
+      }
+    }
+  },
+  "entrypoints": {
+    "electron": "./index.mjs"
+  }
+}