🤖 Inteligencia Artificial

Bienvenido al repositorio Inteligencia Artificial, un proyecto educativo y visual para aprender los fundamentos de las redes neuronales desde cero.
Este módulo está especialmente diseñado para estudiantes principiantes y entusiastas que deseen comprender cómo una red neuronal aprende mediante entrenamiento supervisado.

🎯 Objetivo

Este proyecto implementa y visualiza una red neuronal simple que aprende la función lógica OR.
Todo el proceso —desde la arquitectura, entrenamiento, hasta la visualización de pesos y la frontera de decisión— es totalmente interactivo gracias a Streamlit.

🚀 ¿Qué incluye?

• Arquitectura visual de una red neuronal con:
  • 2 neuronas de entrada
  • 1 capa oculta con 4 neuronas
  • 1 neurona de salida
• Entrenamiento con algoritmo Backpropagation
• Visualización de:
  • Estructura de la red 🧠
  • Pesos y conexiones 🔗
  • Frontera de decisión 📈
  • Predicciones generadas por la red 🎯

🧪 Tecnologías utilizadas

• Python 3
• NumPy
• Matplotlib
• Streamlit

📸 Capturas de pantalla

🧠 Arquitectura de la red

📈 Frontera de decisión

🛠 Cómo ejecutar

1. Clona este repositorio:

   git clone https://github.com/tu_usuario/Inteligencia-Artificial.git
   cd Inteligencia-Artificial

2. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt

3. Ejecuta la aplicación:

   streamlit run app.py

📁 Estructura del repositorio

📦 Inteligencia-Artificial
├── app.py                  # Archivo principal con la red neuronal visual
├── requirements.txt        # Dependencias del proyecto
├── img/                    # Imágenes opcionales para README
└── README.md

📚 Conceptos que se aprenden

• Función de activación sigmoide
• Inicialización de pesos
• Propagación hacia adelante
• Retropropagación del error
• Visualización de arquitectura y resultados

🧠 Créditos

Este proyecto ha sido diseñado con un enfoque pedagógico para la enseñanza de redes neuronales.
Si estás aprendiendo IA, este es tu punto de partida visual e interactivo.

📬 Contacto

¿Tienes ideas, sugerencias o deseas colaborar?
Puedes abrir un issue o contactar directamente.