Sistema de Cálculo e Visualização de Distribuição de Poisson

Este repositório contém um sistema desenvolvido em Python e Streamlit para realizar cálculos e visualizações relacionadas à distribuição de Poisson.

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Estrutura do Projeto

project-poisson/
├── .streamlit/               # Configurações do Streamlit
│   └── config.toml           # Arquivo de configuração do Streamlit
├── equipamento.py            # Código principal do aplicativo
├── LICENSE                   # Licença do projeto
├── poetry.lock               # Arquivo de dependências gerenciado pelo Poetry

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Funcionalidades

O sistema permite:

1. Escolha Interativa do Tipo de Cálculo:

   • Probabilidade exata.
   • Probabilidade acumulada ("Menos que").
   • Probabilidade complementar ("Mais que").

2. Entrada de Dados:

   • Inserção do valor de ocorrência (k).
   • Inserção da taxa média de ocorrência (λ).

3. Visualização Gráfica:

   • Exibição das probabilidades em um gráfico de barras.

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Como Executar o Projeto

1. Clonar o Repositório

 git clone <URL_DO_REPOSITORIO>
 cd project-poisson

2. Instalar Dependências

Usando requirements.txt:

 pip install -r requirements.txt

3. Executar o Sistema

 streamlit run main.py

O aplicativo estará disponível no navegador em http://localhost:8501.

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Principais Funções do Projeto

1. Configuração da Página e Título

• st.set_page_config:
  • Define as configurações iniciais da página, como o título da aba do navegador.
• st.title:
  • Adiciona o título principal do aplicativo na interface.

2. Painel Lateral Interativo (st.sidebar)

• st.sidebar:
  • Cria um painel lateral para organizar entradas e opções do usuário.
• st.radio:
  • Permite ao usuário selecionar uma opção entre várias (tipo de cálculo).
• st.number_input:
  • Cria uma entrada numérica para o usuário inserir a taxa média de ocorrência (λ).
• st.button:
  • Cria um botão que aciona o processamento dos cálculos ao ser clicado.

3. Processamento de Dados

• poisson.pmf (Probabilidade Exata):
  • Calcula a probabilidade de um valor específico usando a Distribuição de Poisson.
• poisson.cdf (Menos que):
  • Calcula a probabilidade acumulada até um valor específico.
• poisson.sf (Mais que):
  • Calcula a probabilidade complementar (maior que o valor especificado).

4. Formatação e Preparação

• np.arange:
  • Cria um array de valores inteiros dentro de um intervalo especificado.
• np.round:
  • Arredonda as probabilidades calculadas para 4 casas decimais.
• List comprehension:
  • Formata rótulos associados aos valores de ocorrência e suas probabilidades.

5. Visualização do Gráfico

• plt.subplots:
  • Cria uma figura e eixos para o gráfico.
• ax.bar:
  • Plota um gráfico de barras com as probabilidades calculadas.
• st.pyplot:
  • Exibe o gráfico gerado na interface Streamlit.

6. Resultado Final

As principais interações do projeto são:

1. Entrada do usuário:

   • Escolha do tipo de cálculo.
   • Inserção do valor de ocorrência (k) e taxa média (λ).

2. Cálculo das probabilidades com base na escolha do usuário.

3. Exibição visual dos resultados em um gráfico de barras.

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Contato

Caso tenha dúvidas ou sugestões, sinta-se à vontade para entrar em contato.

Licença: Este projeto está sob a licença MIT.