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5 changes: 3 additions & 2 deletions src/i18n/content/jp/docs/ebpf/requirements.mdx
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Expand Up @@ -16,7 +16,8 @@ translationType: machine

<Tabs>
<TabsBar>
<TabsBarItem id="k8s">Kubernetes向け</TabsBarItem><TabsBarItem id="linux">Linux向け</TabsBarItem>
<TabsBarItem id="k8s">Kubernetes向け</TabsBarItem>
<TabsBarItem id="linux">Linux向け</TabsBarItem>
</TabsBar>

<TabsPages>
Expand Down Expand Up @@ -295,7 +296,7 @@ translationType: machine
</TabsPages>
</Tabs>

/\* ## eBPF データのクエリ \[#querying-data] eBPF エージェントがデプロイされると、テレメトリーデータはNew Relicに流れ、 NRQLを使用して記述できます。 一般的な書き込みパターンは次のとおりです: ### 書き込みスパン フルボディのrequestsとトレース データを含む: \`\`\`sql FROM Span SELECT \* WHERE deployment.name = &apos;&lt;deployment.name&gt;&apos; LIMIT MAX \`\`\` ### 書き込みメトリクス TCP 統計とパフォーマンス メトリクスを含む: \`\`\`sql FROM メトリクス SELECT \* WHERE deployment.name = &apos;&lt;deployment.name&gt;&apos; LIMIT MAX \`\`\` &lt;Callout variant=&quot;tip&quot;&gt; \`&lt;deployment.name&gt;\` を、インストール中に設定した実際のデプロイメント名に置き換えます。 &lt;/Callout&gt; ### エンティティの名前付け eBPF エージェントは、環境に応じて異なるエンティティ名を自動的に生成します。 \* \*\*ホストまたは Docker の場合: 名前は、プロセス名、そのディレクトリまたはコンテナ ID、およびリスニング ポートの組み合わせです。 たとえば、\`ruby:/home/ubuntu/app:\[5678]\` または \`java:f4aead533895:\[8080]\` です。\* \*\* Kubernetesの場合: 名前はサービス名から派生します (例: \` mysql-database-service\`)。 ## New Relicでのデータ アクセス \[#data-access] eBPF データは、複数のNew Relicインターフェースからアクセスできます。1. APM &amp; Services UI\*\*:\[one.newrelic.com]\(https\://one.newrelic.com) にアクセスします。 &gt; APM &amp; Services\*\* と \`instrumentation.name = nr\_ebpf\` でフィルターします 2. NRQL書き込み: 上記の書き込み例を使用してデータを探索します 3. OpenTelemetry UI : eBPF データはNew RelicのOpenTelemetryエクスペリエンスと統合されます データへのアクセスの詳細については、「 OpenTelemetry APM UIを参照してください。 ]\(/docs/OpenTelemetry/get-started/APM-監視/OpenTelemetry-APM-UI)。 \*/
{/* ## eBPF データのクエリ \[#querying-data] eBPF エージェントがデプロイされると、テレメトリーデータはNew Relicに流れ、 NRQLを使用して記述できます。 一般的な書き込みパターンは次のとおりです: ### 書き込みスパン フルボディのrequestsとトレース データを含む: \`\`\`sql FROM Span SELECT \* WHERE deployment.name = &apos;&lt;deployment.name&gt;&apos; LIMIT MAX \`\`\` ### 書き込みメトリクス TCP 統計とパフォーマンス メトリクスを含む: \`\`\`sql FROM メトリクス SELECT \* WHERE deployment.name = &apos;&lt;deployment.name&gt;&apos; LIMIT MAX \`\`\` &lt;Callout variant=&quot;tip&quot;&gt; \`&lt;deployment.name&gt;\` を、インストール中に設定した実際のデプロイメント名に置き換えます。 &lt;/Callout&gt; ### エンティティの名前付け eBPF エージェントは、環境に応じて異なるエンティティ名を自動的に生成します。 \* \*\*ホストまたは Docker の場合: 名前は、プロセス名、そのディレクトリまたはコンテナ ID、およびリスニング ポートの組み合わせです。 たとえば、\`ruby:/home/ubuntu/app:\[5678]\` または \`java:f4aead533895:\[8080]\` です。\* \*\* Kubernetesの場合: 名前はサービス名から派生します (例: \` mysql-database-service\`)。 ## New Relicでのデータ アクセス \[#data-access] eBPF データは、複数のNew Relicインターフェースからアクセスできます。1. APM &amp; Services UI\*\*:\[one.newrelic.com]\(https\://one.newrelic.com) にアクセスします。 &gt; APM &amp; Services\*\* と \`instrumentation.name = nr\_ebpf\` でフィルターします 2. NRQL書き込み: 上記の書き込み例を使用してデータを探索します 3. OpenTelemetry UI : eBPF データはNew RelicのOpenTelemetryエクスペリエンスと統合されます データへのアクセスの詳細については、「 OpenTelemetry APM UIを参照してください。 ]\(/docs/OpenTelemetry/get-started/APM-監視/OpenTelemetry-APM-UI)。 */}

## 関連ドキュメント [#related-docs]

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