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src/i18n/content/es/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-pricing-billing/compute-optimizer.mdx

@@ -5,39 +5,139 @@ freshnessValidatedDate: never
 translationType: machine
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-La herramienta proporciona información útil y valiosa para ayudarlo a gestionar el gasto de cálculo e implementar controles de cálculo automatizados. Esto significa que puede identificar áreas ineficientes, recibir recomendaciones claras para la optimización y, en última instancia, lograr posibles ahorros, una mayor eficiencia de consulta y una experiencia de New Relic más optimizada.
+El Optimizador de computación proporciona información útil y valiosa para ayudarlo a gestionar el gasto de computación e implementar controles de computación automatizados. Esto le permite identificar áreas ineficientes, recibir recomendaciones claras para la optimización y, en última instancia, lograr posibles ahorros de cálculo, una mayor eficiencia de consulta y una experiencia de New Relic más optimizada.
 
-<Callout variant="tip">
+Esta herramienta está diseñada para dos tipos de usuarios:
+
+* **Especialistas y creadores de dashboard:** usuarios que crean dashboard y condiciones de alerta y desean asegurarse de que estén optimizados y no desperdicien recursos
+* **Administradores:** los responsables de mantener los costos de New Relic dentro de su empresa y garantizar que el uso de cálculo no exceda los límites de presupuesto
+
+<Callout variant="important">
   Calcular Optimizer está disponible únicamente para clientes con planes Calcular heredados (CCU) o Calcular Core. No está disponible para clientes con planes Datos + Usuario + Calcular Avanzado.
 </Callout>
 
 ## Acceda al Optimizador de Calcular
 
-Encontrarás el Calcular Optimizer en el panel de administración de New Relic.
+Encontrarás el Compute Optimizer en el panel de administración de New Relic.
 
 1. Inicie sesión en New Relic.
-2. Abra su configuración personal haciendo clic en su nombre de usuario en la esquina inferior izquierda de la interfaz de New Relic. Vaya al panel de administración.
-3. Haga clic en **Compute Optimizer** para acceder al dashboard.
+2. Haga clic en su nombre de usuario y luego seleccione <DNT>**Administration**</DNT>.
+3. Haga clic en <DNT>**Compute Optimizer**</DNT> para acceder al dashboard.
+
+## Compute Optimizer
+
+El optimizador de computación incluye las vistas <DNT>**Alert Conditions**</DNT> y <DNT>**Dashboards**</DNT>, lo que le permite enfocarse en capacidades específicas del producto. Ambas vistas comparten funcionalidad común:
+
+* <DNT>**Time picker:**</DNT> Filtrar datos en función de períodos de tiempo específicos
+* <DNT>**Refresh recommendations:**</DNT> Actualiza las recomendaciones con los últimos datos
+* <DNT>**Export report:**</DNT> Descargue las recomendaciones para el análisis offline
+
+Cada vista muestra diferentes métricas relacionadas con el uso de calcular y los ahorros potenciales (consulte las secciones individuales a continuación).
+
+Los Insights son dinámicos y se filtran según la configuración de su selector de tiempo, lo que le permite analizar períodos de tiempo específicos.
+
+<Tabs>
+  <TabsBar>
+    <TabsBarItem id="alert-conditions">
+      Condiciones de alerta
+    </TabsBarItem>
+
+    <TabsBarItem id="dashboards">
+      Dashboards
+    </TabsBarItem>
+  </TabsBar>
+
+  <TabsPages>
+    <TabsPageItem id="alert-conditions">
+      Las condiciones de alerta le ayudan a identificar y optimizar las condiciones de alerta ineficientes que consumen recursos de cómputo excesivos.
+
+      <img title="Compute Optimizer" alt="Image of Compute Optimizer" src="/images/compute_optimize.webp" />
+
+      ### Métricas del dashboard
+
+      * <DNT>**Inefficient usage:**</DNT> Muestra el total de CCU central consumido por las condiciones de alerta que se han marcado como ineficientes, expresado como un porcentaje del total de CCU de alertas.
+      * <DNT>**Potential savings:**</DNT> Muestra el ahorro estimado de CCU central que puede lograr, expresado como un porcentaje del total de CCU de alertas (excluye las recomendaciones sin estimaciones de ahorro)
+
+      ### Buscar y filtrar
+
+      Utilice la barra de búsqueda para encontrar condiciones de alerta específicas por nombre. También puede filtrar las recomendaciones por:
+
+      * <DNT>**Component name:**</DNT> Filtrar por todas las condiciones de alerta disponibles o por algunas específicas
+      * <DNT>**Product capability:**</DNT> Enfóquese específicamente en las condiciones de alerta
+
+      ### Tabla de recomendaciones
+
+      La tabla de recomendaciones desglosa las oportunidades de optimización identificadas para las condiciones de alerta:
+
+      * <DNT>**Component name:**</DNT> Identifica la condición de alerta específica que tiene una oportunidad de optimización
+
+      * <DNT>**Product capability:**</DNT> Muestra &quot;Condiciones de alerta&quot; para todas las entradas
+
+      * <DNT>**CCU usage:**</DNT> Muestra el consumo de computación actual (medido en core CCU) para cada condición de alerta
+
+      * <DNT>**Recommendation:**</DNT> Ofrece información procesable valiosa para optimizar su calcular. Las recomendaciones comunes incluyen:
+
+        * &quot;Agregar una cláusula `WHERE` fuera de la declaración `SELECT` &quot;
+        * &quot;Considere eliminar esta condición de alerta. Combinar umbrales y/o mantener la condición con un LOS menor&quot;
+        * &quot;Esta condición de alerta tiene duplicados. Considere eliminar las condiciones de alerta duplicadas&quot;
+
+      * <DNT>**CCU saving estimate:**</DNT> Cuantifica la reducción potencial de computación (en CCU central) para cada recomendación individual
+
+      * <DNT>**Reduction estimate:**</DNT> Muestra el porcentaje de calcular que se podría ahorrar (por ejemplo, &quot;100 %&quot;, &quot;0 %&quot;)
+
+      ### Tomar medidas
+
+      El menú de acción (tres puntos) para cada recomendación ofrece opciones adicionales, incluido el acceso a consultas optimizadas cuando corresponda, lo que facilita implementar directamente los cambios sugeridos.
+    </TabsPageItem>
+
+    <TabsPageItem id="dashboards">
+      Los Dashboards le ayudan a identificar y optimizar los widgets y las páginas del dashboard que consumen recursos de cálculo excesivos o necesitan mejoras de rendimiento.
+
+      <img title="Compute Optimizer Dashboards view" alt="Image of the Compute Optimizer Dashboards view" src="/images/compute_optimizer_dashboard.webp" />
+
+      ### Métricas del dashboard
+
+      * <DNT>**Total Usage:**</DNT> Muestra el total de CCU central consumida por todos los dashboard, expresado como un porcentaje del total de CCU de dashboard
+      * <DNT>**Potential savings:**</DNT> Muestra los ahorros estimados de CCU principal que puede lograr, expresados como un porcentaje del total de CCU del dashboard (excluye las recomendaciones sin estimaciones de ahorro)
+
+      ### Buscar y filtrar
+
+      Utilice la barra de búsqueda para encontrar dashboard, widget o páginas específicos por nombre. También puede filtrar las recomendaciones por:
+
+      * <DNT>**Dashboard:**</DNT> Filtrar por todos los dashboards o por algunos específicos
+      * <DNT>**Item:**</DNT> Filtrar por todos los elementos (widget y páginas) o específicos
+      * <DNT>**Recommendation:**</DNT> Filtrar por todas las recomendaciones o tipos de recomendación específicos
+
+      ### Vista agrupada
+
+      Los Dashboards organizan las recomendaciones por dashboard, mostrando la cantidad total de grupos y elementos (por ejemplo, &quot;3 grupos | 26 elementos&quot;). Dentro de un dashboard, puede haber varias recomendaciones. Cada dashboard se puede expandir para ver recomendaciones individuales en tres niveles:
 
-<img title="Compute Optimizer dashboard" alt="Image of the Compute Optimizer dashboard" src="/images/compute_optimizer.webp" />
+      * <DNT>**Dashboard level:**</DNT> Recomendaciones que se aplican a todo el dashboard (por ejemplo, reducir el rango de tiempo para todo el dashboard)
+      * <DNT>**Page level:**</DNT> Recomendaciones para páginas específicas dentro del dashboard
+      * <DNT>**Widget level:**</DNT> Recomendaciones para widgets específicos dentro del dashboard (por ejemplo, usar filtros WHERE de manera más efectiva en un widget específico)
 
-## El dashboarddel Optimizador de Calcular
+      ### Tabla de recomendaciones
 
-El dashboard de Calcular Optimizer presenta dos métricas cruciales:
+      La tabla de recomendaciones muestra las oportunidades de optimización organizadas por elemento:
 
-* **Uso ineficiente:** Aquí se proporciona una descripción general de varias áreas de computación ineficientes identificadas en su cuenta.
-* **Ahorro potencial:** esta métrica cuantifica el ahorro estimado que puede lograr al implementar las recomendaciones proporcionadas por la herramienta.
+      * <DNT>**Item:**</DNT> Identifica el dashboard, la página o el widget específico que tiene una oportunidad de optimización. Los elementos se agrupan bajo el nombre de su dashboard principal.
+      * <DNT>**Recommendation:**</DNT> Ofrece información procesable valiosa para optimizar su dashboard. Las recomendaciones varían según las ineficiencias específicas detectadas y pueden incluir varias sugerencias por dashboard.
+      * <DNT>**Usage:**</DNT> Muestra el consumo de computación actual (medido en core CCU) para cada elemento, con capacidad de ordenamiento
+      * <DNT>**Estimated savings:**</DNT> Cuantifica el ahorro potencial de CCU central y la reducción porcentual para cada recomendación
 
-### Recomendaciones
+      <Callout variant="important">
+        Un guion (--) en las columnas <DNT>**Usage**</DNT> y <DNT>**Estimated savings**</DNT> indica que la cantidad exacta de ahorro no se puede calcular. Sin embargo, implementar estas recomendaciones seguirá reduciendo el consumo de cómputo.
+      </Callout>
 
-El núcleo del Optimizador de Calcular es la tabla de recomendaciones, que desglosa las oportunidades de optimización identificadas:
+      ### Visualización de los detalles de la recomendación
 
-* **Nombre del componente:** identifica el elemento o la instancia específica que tiene una oportunidad de optimización (por ejemplo, el nombre de una condición de alerta particular).
-* **Capacidad del producto:** identifica la capacidad más amplia del producto New Relic asociada con la oportunidad de optimización. La publicación inicial se centra en la condición de alerta.
-* **Uso de CCU:** proporciona una comprensión del consumo de computación actual (uso de CCU) para cada componente enumerado, lo que lo ayuda a comprender su impacto actual.
-* **Recomendación:** Ofrece información procesable valiosa para optimizar su computación. Por ejemplo, es posible que vea una recomendación para &quot;Agregar una cláusula `WHERE` fuera de la declaración `SELECT` &quot;, lo que podría ahorrar un porcentaje significativo de CCU para una condición de alerta específica.
-* **Estimación de ahorro de CCU:** cuantifica la reducción potencial de computación para cada recomendación individual que aparece en la tabla. Por ejemplo, si una recomendación es optimizar **la alerta X**, esta columna muestra los ahorros de CCU específicos que podría lograr solo para **la alerta X**. Todos estos valores estimados de ahorro de CCU individuales sugeridos en cada fila se suman luego para calcular la métrica de ahorro potencial total.
+      Al hacer clic en cualquier recomendación, se abre un panel lateral con:
 
-Toda la información valiosa presentada en Calcular Optimizer es dinámica y se basa en la configuración de su selector de tiempo, lo que le permite analizar datos relevantes para periodos específicos.
+      * El texto detallado de la recomendación
+      * Un enlace al dashboard afectado
+      * La consulta original y una consulta optimizada (cuando corresponda), lo que le permite copiar e implementar la versión optimizada
 
-El menú de acciones para cada recomendación ofrece una consulta optimizada cuando corresponde, lo que facilita la implementación directa de los cambios sugeridos.
+      Utilice la consulta optimizada para actualizar su dashboard y mejorar el rendimiento.
+    </TabsPageItem>
+  </TabsPages>
+</Tabs>

src/i18n/content/es/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-pricing-billing/new-relic-one-pricing-billing.mdx

@@ -530,6 +530,24 @@ La siguiente tabla compara las capacidades admitidas por dos modelos de precios
       </td>
     </tr>
 
+    <tr>
+      <td style={{textAlign:"left"}}>
+        Inteligencia para costos en la nube
+      </td>
+
+      <td style={{textAlign:"center"}}>
+        ❌
+      </td>
+
+      <td style={{textAlign:"center"}}>
+        ❌
+      </td>
+
+      <td style={{textAlign:"center"}}>
+        ✅
+      </td>
+    </tr>
+
     <tr>
       <td style={{textAlign:"left"}}>
         Live Archives

src/i18n/content/es/docs/agentic-ai/knowledge-integration/overview.mdx

@@ -50,7 +50,7 @@ Con el conector de conocimiento New Relic AI, puedes:
   * "Muéstrame el runbook para un error `database connection limit exceeded`."
 
   <Callout variant="important">
-    En este momento, todos los documentos indexados pueden ser recuperados por todos los usuarios dentro de la cuenta New Relic de su organización. Verifique que solo se indexe el contenido apropiado, ya que actualmente no existe ninguna opción para restringir el acceso o redactar información luego de la indexación.
+    En este momento, todos los documentos indexados pueden ser recuperados por todos los usuarios dentro de su organización. Por favor, verifique que solo se indexe contenido apropiado, ya que actualmente no hay opción para restringir el acceso u ocultar información después de la indexación.
   </Callout>
 
 ## Cómo funciona

src/i18n/content/es/docs/apm/agents/java-agent/getting-started/java-agent-approaches-lambda.mdx

@@ -11,7 +11,9 @@ translationType: machine
 
 Puede obtener visibilidad de su función Lambda de Java para comprender lo que sucede en su aplicación serverless.
 
-Puede usar la variación del agente de Java de capa ligera para obtener visibilidad de sus funciones Lambda de Java.
+<Callout variant="important">
+  Este documento detalla cómo usar la nueva solución basada en el agente APM para el monitoreo sin servidor de Java. Esta solución se lanzó el 10 de abril de 2026. Los usuarios que utilizaban el monitoreo Java antes de esta versión o que utilizan las versiones 11 u 8 de Java deben utilizar en su lugar nuestra [solución legacy de Java basada en Open Tracing](/docs/serverless-function-monitoring/aws-lambda-monitoring/instrument-lambda-function/instrument-your-own/#console).
+</Callout>
 
 ## Agente de Java de New Relic [#java-agent]
 

src/i18n/content/es/docs/apm/agents/net-agent/getting-started/net-agent-compatibility-requirements.mdx

@@ -1011,8 +1011,8 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
           </table>
         </Collapser>
 
-        <Collapser className="freq-link" id="background-jobs-workflows-core" title="Background jobs and workflows">
-          The .NET agent automatically instruments the performance of .NET application calls to these background job and workflow library:
+        <Collapser className="freq-link" id="background-jobs-workflows-core" title="Trabajos en segundo plano y flujos de trabajo">
+          El agente .NET instrumentó automáticamente el rendimiento de las llamadas de la aplicación .NET a estas bibliotecas de trabajos en segundo plano y flujos de trabajo:
 
           <table>
             <thead>
@@ -2163,8 +2163,8 @@ Para el marco y la biblioteca que no se [instrumentan automáticamente](#instrum
           </table>
         </Collapser>
 
-        <Collapser className="freq-link" id="background-jobs-workflows-framework" title="Background jobs and workflows">
-          The .NET agent automatically instruments the performance of .NET application calls to these background job and workflow library:
+        <Collapser className="freq-link" id="background-jobs-workflows-framework" title="Trabajos en segundo plano y flujos de trabajo">
+          El agente .NET instrumentó automáticamente el rendimiento de las llamadas de la aplicación .NET a estas bibliotecas de trabajos en segundo plano y flujos de trabajo:
 
           <table>
             <thead>

src/i18n/content/es/docs/cci/cci-pricing.mdx

@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+title: 'Inteligencia para costos en la nube: precios'
+metaDescription: 'Understand how Cloud Cost Intelligence is priced, including billing file ingest rates and how usage is measured.'
+freshnessValidatedDate: never
+translationType: machine
+---
+
+<DNT>Cloud Cost Intelligence</DNT> es un producto de Advanced Compute. Los precios se basan en el volumen de datos de exportación de facturación que su proveedor de cloud publica y CCI procesa, lo que se conoce como ingesta de archivos de facturación.
+
+<Callout variant="tip">
+  Comuníquese con su equipo de cuenta de New Relic para obtener los detalles de precios más recientes o para analizar opciones basadas en el volumen.
+</Callout>
+
+## Tasa de ingesta de archivos de facturación
+
+El precio de lista de <DNT>Cloud Cost Intelligence</DNT> es de **23 aCCUs por GB** de ingesta de archivos de facturación.
+
+## ¿Qué es la ingesta de archivos de facturación?
+
+La ingesta de archivos de facturación se refiere al tamaño de los archivos de exportación de facturación que su proveedor de cloud (AWS, Azure o GCP) publica en su contenedor de almacenamiento designado. <DNT>Cloud Cost Intelligence</DNT> importa estos archivos para crear análisis de costos e información valiosa.
+
+<Callout variant="important">
+  La ingesta de archivos de facturación es diferente de la [ingesta de datos](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-pricing-billing/data-ingest-billing/) estándar de New Relic, que se aplica a telemetry data en streaming como métricas, logs y trazas. Los dos se miden y se facturan por separado.
+</Callout>
+
+Para obtener una descripción general de cómo se aplican los precios de New Relic de manera más amplia, consulta [Precios de New Relic](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-pricing-billing/new-relic-one-pricing-billing/).