DConanInfoSearch

一个旨在为《名侦探柯南》粉丝打造的开放式信息检索平台。

本项目致力于整理、处理并结构化柯南相关的访谈资料，搭建一个可以通过关键词快速搜索访谈内容的网站，帮助粉丝更方便地查找幕后信息、角色解析、创作细节等内容。

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🔍 项目目标

构建一个可在线访问的网站，让用户能输入关键词，快速定位柯南作者及制作团队的访谈资料、幕后信息，并支持后续接入大语言模型问答功能。

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📁 项目结构

1. 数据收集

目前收集和整理的资料来源包括：

• 银色子弹：https://www.sbsub.com/posts/category/interviews/
• 名侦探柯南事务所论坛：https://bbs.aptx.cn/thread-296846-1-1.html
• B站：访谈视频、专栏文章等
• 贴吧访谈整理贴
  • 柯南吧
  • 柯哀分析文吧
• 外网博客与平台
  • 日 fan 博客：http://bdamakuriimu.blog38.fc2.com/blog-entry-215.html
  • 高山南博客、林原广播、X（原推特）等
  • 印度蜜蜂和翎月推荐的平台：http://ww2.kenanapp.com/lander
  • 其他官方消息来源

✅ 所有资料均存储为结构化文本，统一编码，便于后续处理与检索。

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2. 数据处理

• 多页论坛文章自动爬取
• 超链接图片与标题的提取与归档
• 文本清洗与分段
• 关键词提取与语境抓取
• 搜索接口与预处理缓存优化

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3. 前端 / 后端网站开发

• 🔎 支持关键词检索（基于 Flask + HTML）
• 🧩 支持搜索来源高亮、跳转链接
• 🗃️ 漫画文本与访谈资料双模式切换
• 🧠 未来将支持接入 LLM 进行智能问答

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🧠 LLM 规划（To-do）

• 将本地资料接入向量数据库（如 FAISS）
• 构建基于 Retrieval-Augmented Generation（RAG） 的问答系统
• 集成 OpenAI API / 本地 LLM 推理能力
• 加入多轮对话与回答出处定位

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📌 声明

本项目所有资料均来自公开互联网，仅用于非商业学术研究及粉丝整理。若涉及版权问题请联系删除。

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🌐 在线体验（开发中）

即将部署上线，敬请期待！ 试用版：https://dconaninfosearch.onrender.com