Выполненные лабораторные работы по курсу: "Инструменты анализа данных"
| № Л/р | Название | Статус | Ссылка на блокнот |
|---|---|---|---|
| 0 | NumPy | ✅ | Ссылка |
| 1 | Pandas | ✅ | Ссылка |
| 2 | Визуализация данных | ✅ | Ссылка |
| 3 | Классификация в sklearn (многоклассовая, бинарная) | ✅ | Ссылка |
| 4 | Деревья решений (классификация, подбор гиперпараметров) | ✅ | Ссылка |
| 5 | Catboost (классификация, регрессия) | ✅ | Ссылка |
| 6 | Линейная регрессия в sklearn | ✅ | Ссылка |
| 7 | Знакомство с Pytorch | ❌ | ❌ |
| 8 | Кластеризация | ✅ | Ссылка |
| 9 | Понижение размерности признакового пространства | ✅ | Ссылка |
| 10 | Основы tensorflow | ❌ | ❌ |
| 11 | Классификация текстов (с помощью TfIdf + LogisticRegression) | ❌ | ❌ |