ASE_Knowledge_Graph

A knowledge graph of aviation safety event.

任务分工

@onlyone 负责数据库建立。

恢复数据库：

./neo4j-admin load --from=/home/database.dump --database=graph.db --force

数据库备注：所有事件名称与 Excel 表格里面数据有所差别，如原始记录为 12.20AS-73 的事件名称数据库中将会存为 1220AS_73。已存入数据库的数据存放在 sheet2 中，还未存的数据存放在 sheet1 中。

@marsvet 负责前端设计。

@xingxingyxx 负责后端逻辑。

项目预览

在线演示地址：http://47.94.94.136:5000

如何贡献

步骤（注：前两步只在第一次运行时执行）：

1. 安装用于管理 python 虚拟环境的包 pipenv：

   pip install pipenv

2. 进入项目目录，创建虚拟环境并安装依赖包：

   cd ASE_Knowledge_Graph
   pipenv install	# 这一步如果失败，将 Pipfile 和 Pipfile.lock 中的 python_version 改为你电脑里安装的 Python 版本即可

3. 进入虚拟环境：

   pipenv shell

4. 配置临时环境变量（临时环境变量仅在当前 shell 中有效）：

   Linux / Mac OS:

   export FLASK_APP=app/app.py  # 指定次应用的入口文件
   export FLASK_DEBUG=1	# 开启 debug 模式

   Windows cmd:

   set FLASK_APP=app/app.py
   set FLASK_DEBUG=1

   Windows powershell:

   $Env:FLASK_APP=app/app.py
   $Env:FLASK_DEBUG=1

5. 启动应用程序：

   flask run    # 或 python -m flask run

6. 启动 neo4j 数据库

7. 浏览器输入 http://localhost:5000 即可访问。