ゼロから作る Deep Learning ❻ —LLM編

書籍『ゼロから作るDeep Learning ❻』（オライリー・ジャパン発行）のサポートサイトです。本書籍で使用するソースコードがまとめられています。

ファイル構成

フォルダ名	説明
ch01〜ch09	各章で使用するコード
codebot	CodeBotで使用するコードやデータ
storybot	StoryBotで使用するコードやデータ
webbot	WebBotで使用するコードやデータ

Pythonと外部ライブラリ

ソースコードを実行するには下記のライブラリが必要です。

• NumPy
• Matplotlib
• PyTorch 2.x
• tqdm

※Pythonのバージョンは 3系 を利用します。

実行方法

各章のフォルダへ移動して実行するか、親フォルダから実行します。

# 各章のフォルダ内で実行
$ cd ch01
$ python 01_char_tokenizer.py

# 親フォルダから実行
$ cd ../
$ python ch02/10_gpt.py

ライセンス

本リポジトリのソースコードはMITライセンスです。 商用・非商用問わず、自由にご利用ください。

正誤表

本書の正誤情報は以下のページで公開しています。

https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-6/wiki/errata

本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、[email protected]までお知らせください。