Title Abstract Extractor

Title Abstract Extractor 是一个面向论文阅读和筛选场景的浏览器扩展。它可以在论文详情页自动提取标题、摘要和 URL，并调用 OpenAI-compatible Chat Completions API，按你的研究需求生成 Markdown 格式的论文筛选意见。

扩展无需构建步骤，适合直接以 Chrome / Edge 开发者模式加载使用。

功能亮点

• 自动提取论文标题、摘要和页面 URL。
• 识别失败或识别不完整时，可在弹窗中手动填写或修正标题、摘要。
• 支持复制标题、复制摘要、复制标题/摘要/URL 全文。
• 可调用兼容 Chat Completions 的大语言模型 API 分析论文价值。
• 支持自定义论文筛选提示词，用于匹配个人研究方向、关键词和排除条件。
• 分析结果支持 Markdown 渲染，并可复制原始 Markdown。
• 支持页面悬浮球模式，可在网页右下角直接查看、编辑、分析和复制结果。
• 支持导入本地 .md / .markdown 文件作为知识库，在分析时作为补充背景。
• 提供右键菜单入口，可在页面上快速打开悬浮面板。

支持范围

扩展内置了部分论文站点的专用识别规则，并提供通用网页元数据兜底：

• IEEE Xplore
• ScienceDirect
• SpringerLink
• ACM Digital Library
• 其他包含常见论文元数据的网页

manifest.json 中还允许扩展运行在常见 HTTPS 页面上，因此未列入专用规则的网站也会尝试通过 citation_title、citation_abstract、description、og:title、og:description、页面 h1 和 Abstract 内容块识别论文信息。

安装

1. 下载或克隆本项目到本地。
2. 打开浏览器扩展程序页面：
   • Chrome: chrome://extensions/
   • Edge: edge://extensions/
3. 开启“开发者模式”。
4. 点击“加载已解压的扩展程序”。
5. 选择本项目根目录，也就是包含 manifest.json 的目录。

快速使用

1. 打开论文详情页。
2. 点击浏览器工具栏中的扩展图标。
3. 弹窗会自动读取当前页面，并显示识别到的标题和摘要。
4. 如识别结果为空或不准确，可直接在“标题”“摘要”输入框中手动填写或修改。
5. 点击“复制全部”可复制标题、摘要和 URL。
6. 点击“分析论文”可调用已配置的大语言模型生成筛选意见。
7. 点击右上角齿轮可配置 API、模型、提示词和知识库。

手动填写后的内容会进入当前弹窗状态，复制、分析和开启悬浮模式时都会优先使用输入框里的标题和摘要。悬浮窗内也可以继续修改标题和摘要，悬浮窗里的“分析论文”会使用面板当前内容。

悬浮模式

在弹窗功能区点击“悬浮模式”后，扩展会在当前页面右下角显示悬浮球。再次打开新的匹配页面时，悬浮球也会自动出现。

点击悬浮球可展开完整面板，面板内支持：

• 查看或修改标题和摘要
• 分析论文
• 展开或收起分析结果
• 复制 Markdown 格式的分析结果

悬浮窗右上角的 × 只会把面板收回成悬浮球。若要关闭悬浮模式，请回到扩展弹窗再次点击“关闭悬浮”。

API 设置

扩展使用 OpenAI-compatible Chat Completions 格式调用模型。默认配置为：

API 地址：https://api.deepseek.com/chat/completions
模型：deepseek-v4-flash
Temperature：0.2

可以在系统设置中修改：

• API 地址
• 模型名称
• API Key
• Temperature

如果 API 地址未包含 /chat/completions，扩展会自动补全该路径。API Key 保存在浏览器本地存储中，请不要将自己的 API Key 提交到代码仓库或公开分享。

DeepSeek 兼容

DeepSeek 地址可以填写：

https://api.deepseek.com

扩展会自动规范化为：

https://api.deepseek.com/chat/completions

模型示例：

deepseek-v4-flash
deepseek-v4-pro

如果仍填写旧模型名 deepseek-reasoner 或 deepseek-chat，扩展会自动兼容为 deepseek-v4-flash，并为 DeepSeek 请求开启 thinking。

提示词

系统设置中可以编辑论文分析提示词。默认提示词会要求模型输出：

• 结论：推荐阅读 / 可略读 / 不推荐
• 匹配理由
• 潜在价值
• 风险与缺口
• 下一步建议

你可以把自己的研究方向、关注方法、应用场景、关键词和排除条件写入提示词，让模型按个人需求判断论文是否值得深入阅读。

知识库

知识库默认关闭。开启后，扩展会在分析论文时把已导入的 Markdown 文件作为补充背景传给模型。

使用方式：

1. 打开系统设置。
2. 在“知识库”区域点击“选择目录”。
3. 选择包含 .md 或 .markdown 文件的目录。
4. 勾选“启用”。
5. 保存设置。

浏览器扩展不能仅凭本地路径字符串自动扫描磁盘目录，因此知识库采用“选择目录并导入”的方式。导入后的 Markdown 内容会保存在浏览器本地存储中，可随时清空。分析时知识库内容最多取前 120000 个字符，过长内容会被截断。

识别逻辑

扩展按以下顺序提取论文信息：

1. 根据域名匹配站点专用选择器。
2. 读取通用论文元数据，例如 citation_title、citation_abstract。
3. 读取网页描述元数据，例如 description、og:title、og:description。
4. 尝试读取页面主标题和标记为 Abstract 的正文区域。
5. 如果仍未识别，可在弹窗中手动填写标题或摘要。

由于论文网站页面结构可能变化，自动识别不保证覆盖所有站点。遇到识别失败时，可先等待页面加载完成后点击“重新提取”，或直接使用手动填写功能。

文件结构

.
├── manifest.json      # 扩展清单与权限声明
├── background.js      # 后台脚本，负责右键菜单、模型 API 调用和知识库上下文拼接
├── content.js         # 内容脚本，负责网页信息提取和悬浮球面板
├── popup.html         # 扩展弹窗结构
├── popup.css          # 扩展弹窗样式
├── popup.js           # 扩展弹窗交互、设置、分析结果和知识库导入逻辑
└── README.md

注意事项

• “分析论文”功能需要可用的 API 地址、模型名称和 API Key。
• 知识库内容会进入模型上下文，请不要导入不希望发送给 API 服务商的敏感信息。
• 手动填写内容只保存在当前弹窗状态中；刷新提取会重新读取网页内容。
• 如果浏览器提示某些页面无法注入脚本，通常是浏览器内置页面、扩展商店页面或权限受限页面，不属于普通论文网页。