Bir workshop'un gerçek çıktısı slaytlar değil, sonrasında üretilen projelerdir.
Bu repo, PIA Team AI Coding Agents Workshop 2026'nın hem sunum materyalini hem de — çok daha önemlisi — workshop sonrası ortaya çıkan 23 katılımcı projesini barındırıyor.
Workshop'un ödevi tek cümleydi: "İstediğiniz dilde, LLM ile çalışabilen bir AI Agent geliştirin." Sonuç: 23 katılımcı, 23 farklı problem, 23 çalışan repo. Telekom arıza teşhisinden logoterapi sohbet arkadaşına, CSV analizinden makyaj önerisine kadar her proje agent mimarisine kendi penceresinden baktı. Bu workshop amacına ulaştı.
https://pia-team.github.io/workshop-ai-2026/
- Sunum destesi — 19 slayt
- Görevler — workshop içi 12 alıştırma
- Ödevler ve katkı rehberi — proje açıklamaları ve listeye katılma adımları
- AI coding araçları notları
Her projeyi mentor gözüyle derinlemesine inceledik: tüm dosyalar okundu, git geçmişi tarandı, kodun gerçekten çalışıp çalışmadığı doğrulandı. Her repoya "Repository Review & Growth Roadmap" başlıklı bir issue bırakıldı — bunlar hata raporu değil, kişiye özel birer öğrenme yol haritası.
Proje açıklamalarının tamamı odevler.md dosyasında.
Öncelikle teşekkürler. Bir fikri alıp çalışan bir yazılıma dönüştürmek ve onu herkesin görebileceği şekilde yayınlamak cesaret ister — bunu yaptınız ve bu sizi şimdiden öne geçiriyor.
Reponuzdaki Growth Roadmap issue'su, kariyerinizin ilk profesyonel kod review'i. Onu şöyle kullanın:
- Bugün (day-one): Issue'daki "Suggested Order" tablosunun Today satırından başlayın. Bunlar genellikle en kritik ve en hızlı kazanımlar.
- Adım adım ilerleyin: Her bölümdeki Tasks listesini kendi hızınızda işaretleyin; Research başlıkları size ne aramanız gerektiğini söyler.
- Soru sorun: Issue'nun altına yorum yazın — takıldığınız her nokta için yanıtlamaktan mutluluk duyarız.
- PR açın: Roadmap'teki bir maddeyi tamamlayınca issue'ya referans veren bir PR açın; incelemekten memnuniyet duyarız.
Hatalar bu işin doğal parçası — review'lerde gördüğünüz her bulgu, kıdemli mühendislerin de defalarca yaşadığı şeylerdir. Profesyonelleri ayıran, hata yapmamaları değil; hatayı erken yakalayan alışkanlıklar ve araçlar kurmalarıdır. Roadmap'ler tam olarak bu alışkanlıkları kazandırmak için yazıldı.
Bu repo — sunum, görevler, ödev akışı (fork → PR → merge), mentor review süreci ve bu README yapısıyla, şablonu olarak kalacak.
İnsanlara ve gelişimlerine değer veriyoruz. Kariyerinin başındaki bir mühendisin ilk projesine gösterilen özen, yıllar sonra onun başkalarına göstereceği özene dönüşür. Bu repo o zincirin ilk halkası olsun.
Workshop materyali bağımsız HTML dosyalarıdır; görüntülemek için build veya harici bağımlılık gerekmez.
index.html— sunum destesi (19 slayt)gorevler.html— katılımcı görevleri (12 alıştırma); destenin kapanış slaytı QR kod ile buraya bağlanırodevler.md— ödev vitrini: katılımcı projeleri ve PR ile listeye katılma rehbericoding-tools.md— AI coding araçları üzerine notlar
index.html dosyasını doğrudan tarayıcıda açın veya dizini yerel olarak sunun:
python3 -m http.server 8000Ardından http://localhost:8000 adresini ziyaret edin.
Sayfa GitHub Pages ile main dalından yayınlanır; main'e itilen her değişiklik
otomatik olarak yayına alınır.
- https://cevheri.medium.com/loop-engineering-how-we-built-a-database-while-mostly-watching-d6b8fa5bfc85
- https://medium.com/@amirkiarafiei/harness-engineering-what-it-is-and-how-it-complements-context-engineering-6545b40bfc84
- https://libredb.org/
- https://github.com/libredb/libredb-studio
- https://github.com/libredb/libredb-database