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Conversation

@Yusbleidyk
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Este pull request incluye los siguientes cambios:

  • Reentrenamiento del modelo y nuevo notebook model_retrain.ipynb
  • Reorganización del código en la nueva carpeta laboratorio_ml/ con scripts .py
  • Actualización del archivo app.py con lógica del nuevo modelo
  • Inclusión de imbalanced-learn==0.9.1 en requirements.txt

Estos cambios mejoran la modularidad del proyecto y permiten trabajar con un modelo actualizado y mejor estructurado.

Agrega notebook model_retrain.ipynb con reentrenamiento del modelo basado en modelgeneration_27092023_ricalanis.ipynb
Agrega archivo app.py a la nueva carpeta laboratorio_ml
Configuración de parámetros
Preprocesamiento de datos
Balance de variables
Gráficos de matriz de confusión y curva ROC.
Entrenamiento del modelo
Este archivo indica que 'laboratorio_ml' es un paquete de Python
Actualización con los cambios realizados
Se elimina contenido de app.py original tras moverlo a laboratorio_ml
Se agrega imbalanced-learn==0.9.1 a requirements.txt para manejo de clases desbalanceadas en el reentrenamiento del modelo
@Yusbleidyk
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Author

Este pull request corresponde al proyecto del curso de Machine Learning de Platzi.

Se realizó una revisión del modelo original (modelgeneration_27092023_ricalanis.ipynb) y se propusieron mejoras que incluyen:

  • Reentrenamiento del modelo con técnicas para manejo de clases desbalanceadas (model_retrain.ipynb)
  • Reorganización del código en una nueva estructura modular (laboratorio_ml/)
  • Actualización del archivo app.py para integrar el nuevo modelo
  • Inclusión de la librería imbalanced-learn en requirements.txt

Estas mejoras buscan optimizar la estructura del proyecto y mejorar el rendimiento del modelo.

Quedo atento a cualquier retroalimentación. ¡Gracias!

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