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Melhoria do Markdown em README.md #5

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Melhoria do Markdown em README.md #5

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38 changes: 16 additions & 22 deletions README.md
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Expand Up @@ -22,7 +22,7 @@ Para construir o app delineamos algumas analíses possíveis em cima dos dados d
* MP da Grilagem
* Lei da Anistia de Dívida
* Lei Complementar 140
* Resultados das votações
* Resultados das votações
* Relatores dos projetos de lei
* Processos (Várias fontes)
* Muitas fontes diferentes, estão sendo levantados na mão para os ~80 candidatos com cartão vermelho (2x votaram a favor do código florestal)
Expand All @@ -31,28 +31,22 @@ Para construir o app delineamos algumas analíses possíveis em cima dos dados d

## Desafios
* Criar identificar único entre as bases do TSE e os dados da Câmara e do Senado
** Criei um script que usa fuzzy match para procurar os nomes, mas ainda existem ~200 deputados federais que vão precisar ser pareados e os outros precisam de revisão. A mesma coisa com o Senado.
* _Criei um script que usa fuzzy match para procurar os nomes, mas ainda existem ~200 deputados federais que vão precisar ser pareados e os outros precisam de revisão. A mesma coisa com o Senado._
* Criar um parser para extrair dados estruturados da declaração de bens de campanha
** Criei um script que usa expressões regulares, ainda não testei a eficácia dele e nem olhei para falsos posítivos... mas esta no caminho
* _Criei um script que usa expressões regulares, ainda não testei a eficácia dele e nem olhei para falsos posítivos... mas esta no caminho_
* Criar um sistema de georeferenciamento para as terras localizadas na declaração de bens
** O ideal, creio, é bater essa lista com uma lista de nomes de munícipios - vamos perder coisas, mas vai pegar bastante coisa. Da pra usar o compare.py para isso também.
* Localizar o CNPJ e/ou Razão Social das empresas levantadas. A lista montada só possui o nome 'fantasia' - aquele conhecido pelas pessoas. Rodei o compare .py ainda assim e não consegui achar bons matches.
* Aglutinar as bases do TSE em um único banco de dados. A sugestão é usar um banco de dados orientado a objetos, como Mongo ou CouchDB - não da muito trabalho, mas também não é muito rápido - então já é hora de por a mão na massa.

* _O ideal, creio, é bater essa lista com uma lista de nomes de munícipios - vamos perder coisas, mas vai pegar bastante coisa. Da pra usar o compare.py para isso também._
* Localizar o CNPJ e/ou Razão Social das empresas levantadas. A lista montada só possui o nome 'fantasia' - aquele conhecido pelas pessoas.
* _Rodei o compare .py ainda assim e não consegui achar bons matches._
* Aglutinar as bases do TSE em um único banco de dados.
* _A sugestão é usar um banco de dados orientado a objetos, como Mongo ou CouchDB - não da muito trabalho, mas também não é muito rápido - então já é hora de por a mão na massa._

## Links e outros
(XML da Câmara)[http://www.camara.gov.br/SitCamaraWS/Proposicoes.asmx/ObterVotacaoProposicao?tipo=PL&numero=1876&ano=1999]

(XML do Senado)[http://legis.senado.gov.br/dadosabertos/materia/100475]

(Scraper da Senado)[https://scraperwiki.com/scrapers/senado-votacoes/] - by Dani

(Scraper da Câmara)[https://github.com/barraponto/brazilian-camara-voting] - by Capi

(Scripts váriados)[https://github.com/pmarkun/bancadaruralista] - by Pedro

(Estrutura JSON)[https://gist.github.com/3730317] - by Daniel

(Planilha de organização)[https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0At9GzGQkNUDndEgyWGhGb2wxSXBlSnQ2V2d6VnVtZ1E] - by um monte de gente

(Dados no TSE)[http://www.tse.jus.br/eleicoes/repositorio-de-dados-eleitorais] - by TSE
- [XML da Câmara](http://www.camara.gov.br/SitCamaraWS/Proposicoes.asmx/ObterVotacaoProposicao?tipo=PL&numero=1876&ano=1999)
- [XML do Senado](http://legis.senado.gov.br/dadosabertos/materia/100475)
- [Scraper da Senado](https://scraperwiki.com/scrapers/senado-votacoes/) - by Dani
- [Scraper da Câmara](https://github.com/barraponto/brazilian-camara-voting) - by Capi
- [Scripts váriados](https://github.com/pmarkun/bancadaruralista) - by Pedro
- [Estrutura JSON](https://gist.github.com/3730317) - by Daniel
- [Planilha de organização](https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0At9GzGQkNUDndEgyWGhGb2wxSXBlSnQ2V2d6VnVtZ1E) - by um monte de gente
- [Dados no TSE](http://www.tse.jus.br/eleicoes/repositorio-de-dados-eleitorais) - by TSE