Semiautomatische Rekrutierung von Studienpatienten unter Nutzung von ELGA-Daten: Konzeptionierung und prototypische Implementierung eines IT-Tools
ℹ️ Patient Files are no real data!
- Tooltips mit xPaths in der Studienansicht
- Datenexport in JSON Format
- Auswertungen von selektierten PatientInnen werden abspeichert
- BE: Config File für bessere Konfiguration
- BE: API Ausbau für Kl. Studien Anpassungen
- BE: Unit Test Ausbau
- FE: Pop-up für Bedingungs Details mit mehr farbl. Infos
- FE: Editor für klinische Studien
- Grober Text-Entwurf für Masterarbeit bis Diskussion steht
- Mockup finale Version für Prototypen
- Patienten/-innen Vorauswahl
- Auswahl zwischen Lokaler oder XDS Auswahl
- Sortierung von EK und AK
- Speichern von ausgewählten Personen
- Ansicht und Sortierung nachdem Patienten analysiert wurden (AK erfüllt farblich hervorheben und nach unten sortieren)
- Studie erstellen Dialog überarbeitet
- Grober Treffer nun mit näherer Beschreibung
- BE: Lokale Datenverarbeitung mit Cache
- FE: bessere Darstellung für vorhandene CDA Dokumente
- Alle xPaths für Studie A und B sind für die ersten Versuche finalisiert (WIP)
- erster Entwurf für Inhaltsverzeichnis steht
- Mockup Updates
- BE: eHC Integration (Java): Upload & Download von CDA Files
- BE: erweitert mit eHealthConnector (Python Django)
- BE: Testdaten Upload Funktionalität
- BE: neue Regel bei positiven und negativen Ergebnissen
- FE: PopUp für Bedinungen-Details
- FE: Visualisierung von CDA Dokumente
- BE: Response + DB Anpassung für neg. xPaths
- FE: EvaluationsPage nach Mockup
- FE: Neue Studie anlegen angepasst für neg. xPaths
- Alle xPaths für Studie A und B sind für den ersten Versuch vorbereitet (WIP)
- Finalisierung der Funktionalitäten für Prototypen (siehe Zeitplan)
- Anpassung der Mockups
- Erste Versuche für XML Visualisierung (WIP)
- Erster Prototype für Evaluierung (nach Mockup)
- Detailansicht für Bedingungen (PopUp)
- JSON Antwort
- neue Aufteilung der xPath-Auswertung (Positiv, Negativ, ...)
- Auswertung von Experterninterviews --> Ergänzung der Mockups
- Experteninterviews abgeschllossen
- Mini Evaluierung vorbereitet (Feedback von Ärzten über neue Mockups einholen)
- Fertigstellung Mockups V.2
- WIP xPaths für Kl. Studien
- Weiterentwicklung an Auswertungssformular
- Recherche für CDA2PDF Integration
- XDS Repository auf MedUni Server
- Beginn mit eHealth Connector
- JSON Antwort
- Auswertung von Experterninterviews
- Zusammenfassung der möglichen Studien
- Mockups nach Auswertung angepasst
- neue Aufbau der Baumstruktur von Kl. Studien (technischer Aufbau):
- Testumgebung in MedUni Wien eingerichtet
- Dashboard über aktuelle Studien
- Unterscheidung von Editor und Validierungsmodul für Ersteller und Anwender
- Unterstützung für die Suche nach Informationsbedürfnisse
- xPath Gruppierung (Condition + Value Abfrage)
- Datenbankstruktur
- weitere ELGA-Testdaten getestet
- Fertigstellung der RA-Analyse -> im Juni Auswertung
- nur XML Files werden akzeptiert
- UnitTests
- Verbesserung der Robustheit bei der xPath Auswertung: wenn Wert nicht gefunden wird, dann Prüfung, ob überhaupt Wert enthalten ist
- Fertigstellung von v0.1 für die Auswertung von einem Pool von CDA Dokumenten
- Daten (Name, IDs,...) auslesen aus CDA Dateien
- Umstellung auf Vue.js für Front-End
- erstes Basic Design
- Basic Auswertung der CDA Files im Front-End
- Testing CDA Libraries (SAXCON, ETREE)
- Erstellung Konzept für Datenhaltung
- Verbesserung der Datenhaltung
- Konzept für Requierments Analyse recherchiert
- erstes Protyping testing mit Python für Auswertung von CDA Dokumenten mit Hilfe von XPaths
- noch fehleranfällig mit den gegebenen xPaths
- Basic Electron App (Front-End) mit Basic REST-Interaktionen
- Basic Django Server (Back-End) mit Basic REST-Interaktionen
- ermöglicht auch Speicherung von xml Dateien auf dem Server zur Ablage und weiteren Verarbeitung
