Este projeto foi desenvolvido como parte da disciplina de Inteligência Artificial do terceiro semestre. O objetivo é classificar imagens em duas classes: touros (classe 0) e búfalos (classe 1). Para isso, utilizamos a biblioteca TensorFlow com Keras para construir e treinar uma rede neural convolucional (CNN).
Os dados de treinamento são organizados em duas subpastas dentro do diretório data:
data/classe0/: Contém imagens de touros.data/classe1/: Contém imagens de búfalos.
Utilizamos a classe ImageDataGenerator do Keras para realizar aumentação dos dados e dividir os dados em conjuntos de treinamento e validação.
- TensorFlow
- Keras
- NumPy
- SciPy
Para instalar os requisitos, execute:
pip install tensorflow numpy scipy