How to study Reinforcement Learning

시간이 지나면서 강화학습을 공부하시는 분들이 점점 늘어나고 있습니다. 하지만 잘 정리된 문서나 가이드가 아직 많이 부족한 것이 현실입니다. 따라서 강화학습을 어떻게 공부하는 것이 좋은지 에 대한 가이드를 작성하게 되었습니다. 저희도 부족한 부분이 많지만 강화학습을 공부하시는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

아래 링크를 누르면 해당 내용으로 이동합니다. 내용을 보실 때 저희의 주관적인 생각을 적은 부분이 많으니 참고해서 봐주시면 감사하겠습니다. 앞으로도 주기적으로 업데이트를 할 예정입니다. 혹시나 추가해야할 내용이 있다고 생각하실 경우 rlkorea7@gmail.com으로 메일 주세요! 함께 강화학습을 재밌게 공부하고 연구하고 개발했으면 좋겠습니다.

감사합니다.

Contents

• 왜 강화학습을 공부해야 하는가
• 우리는 어떻게 강화학습을 공부했는가
• 강화학습 관련 노하우
• 강화학습 관련 자료

Contributors (가나다순)

• 김정대 : Github, Facebook
• 민규식 : Github, Facebook
• 유지원 : Github, Facebook
• 윤승제 : Github, Facebook
• 이승재 : Github, Facebook
• 이동민 : Github, Facebook
• 이웅원 : Github, Facebook
• 이의령 : Github, Facebook
• 이정연 : Github, Facebook
• 차금강 : Github, Facebook
• 이정우 : Github, Facebook
• 정규열 : Github, Facebook

Revision

• 1차 수정 : 2018. 11. 17
• 2차 수정 : 2019. 07. 15
• 3차 수정 : 2021. 07. 13
• 4차 수정 : 2022. 04. 05

How to study Data Science

Data Science 관련 내용은 Team Neighborhood 분들이 만든 I-want-to-study-Data-Science를 참고하시면 좋을 것 같습니다!