🚀 Business Analytics AI

🔍 Uma plataforma avançada de análise empresarial potencializada por IA que transforma dados em insights acionáveis.

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✨ Destaques

1. 🤖 Análise Inteligente: Utiliza OpenAI e LangChain para análises profundas e contextualizadas
2. 📊 Visualizações Dinâmicas: Gráficos interativos e dashboards em tempo real
3. 🔐 Segurança Integrada: Sistema robusto de autenticação e proteção de dados
4. 🌍 Multilíngue: Suporte a múltiplos idiomas para relatórios e análises
5. 📱 Design Responsivo: Interface moderna e adaptável a diferentes dispositivos

🎯 Principais Funcionalidades

🔒 Sistema de Autenticação

1. Login seguro com usuário e senha
2. Proteção de rotas e conteúdo
3. Gerenciamento de sessão de usuário
4. Armazenamento seguro de credenciais

📈 Análise Comercial

1. Visualização de dados comerciais detalhados
2. Gráficos interativos com Plotly
3. Análise de diferentes métricas:
   • Vendas por Canal
   • Performance de Produtos
   • Análise de Clientes
   • Eficiência da Força de Vendas
   • Market Share
4. Exportação de dados em CSV
5. Geração de relatórios em diferentes idiomas

💰 Análise Financeira

1. Indicadores financeiros chave
2. Análise de rentabilidade
3. Fluxo de caixa
4. Projeções financeiras

📊 Dashboard

1. Visão geral do negócio
2. KPIs principais
3. Gráficos e métricas em tempo real

🏭 Análise Operacional

1. Eficiência operacional
2. Gestão de recursos
3. Indicadores de produtividade

💬 Chat com IA

O sistema possui um assistente virtual especializado em análise empresarial, que pode ajudar com insights e recomendações baseadas nos dados.

1. Assistente virtual integrado
2. Análises contextualizadas
3. Suporte em múltiplos idiomas
4. Geração de relatórios personalizados

🛠️ Stack Tecnológico

Tecnologia	Uso
	Backend
	Frontend
	IA & NLP
	Visualizações
	Análise de Dados

📦 Instalação

1. Clone o Repositório

git clone https://github.com/ricardophg1/langchain.git
cd langchain

2.Configure o Ambiente Virtual

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
# ou
.venv\Scripts\activate  # Windows

3.Instale as Dependências

pip install -r requirements/prod.txt

1.Configure as Variáveis de Ambiente

OPENAI_API_KEY=sua_chave_api
APP_USERNAME=seu_usuario
APP_PASSWORD=sua_senha
JWT_SECRET=sua_chave_jwt

Opcionalmente, é possível armazenar o segredo em um arquivo externo (fora do controle do Git) e definir a variável JWT_SECRET_FILE com o caminho para esse arquivo. O caminho padrão utilizado é business-analytics-pro/secrets/jwt_secret.key.

1. Execute a Aplicação

streamlit run langchain_project/main.py

🔒 Segurança

1. ✅ Autenticação obrigatória
2. 🔐 Credenciais em variáveis de ambiente
3. 🛡️ Proteção contra acessos não autorizados
4. 🔄 Sessão segura com Streamlit

🎨 Interface

1. 📱 Design responsivo
2. 🎯 Interface intuitiva
3. 🧭 Navegação simplificada
4. 🌓 Temas claros e escuros

📊 Visualizações

1. 📈 Gráficos interativos
2. 📊 Dashboards dinâmicos
3. 📥 Exportação de dados
4. 📝 Relatórios personalizados

🌐 Idiomas Suportados

1. 🇧🇷 Português
2. 🇺🇸 Inglês
3. 🇪🇸 Espanhol
4. 🇫🇷 Francês
5. 🇩🇪 Alemão

🤝 Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Por favor, leia nosso Guia de Contribuição antes de submeter um PR.

📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License.

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