Привет, я Александр 👋 Junior Data Analyst · SQL · Python · статистика · A/B-тесты

Junior data analyst с бэкграундом операционного управления: руководил кухней ресторана (команда 5, оборот ~1 млн ₽/мес, ФОТ ~400 000 ₽), затем на реальных данных этого же ресторана провёл аналитический проект. Веду пет-проекты с упором на статистическую проверку гипотез (t-тест, p-value, поправка на множественность), а не «на глаз» — и сначала пытаюсь сломать собственные выводы.

🔧 Стек: Python (pandas, NumPy, SciPy) · SQL (оконные функции, CTE) · Power BI · Excel · Git

🌍 Open Source

• mplfinance (~4 000) — новая фича, PR на ревью PR #702: настройка окраски баров объёма (volume_color_updown_dependency, 3 режима) + 7 тестов, обратная совместимость. Прошёл раунд ревью мейнтейнера.

📊 Проекты

• Flight Demand Analysis — ad-hoc анализ спроса 300 000+ бронирований: паттерны цен по маршрутам и классам, SQL с оконными функциями (RANK, LAG), A/B-тест (разница 2.4×, p≈0). Python · pandas · SQL

BTC Market Analysis — проверка и опровержение гипотез 🔗 Live-демо (Streamlit)

• Бэктест на 9-летней истории BTC/USDT. Из 3 гипотез строгую проверку (бенчмарк vs дрейф рынка, Bonferroni, Манна–Уитни, аудит look-ahead) пережила только одна — объём при пробоях (фильтр ложных пробоев 33% → 12%). Отскок от поддержки сам разоблачил как дрейф рынка. Метод перенесён на on-chain данные Uniswap v3. Python · pandas · SciPy · ccxt · Streamlit

Restaurant Analytics — анализ реальных данных Проект на данных ресторана, где ранее работал шеф-поваром: выявил недостачу 44 335 ₽ по ревизии (PDF → pdfplumber), обосновал перестройку графика смен под пиковую загрузку. Python · pandas · pdfplumber · Excel

📫 Связь 📧 sashakivaev@yandex.ru 💬 Telegram: @mima_prohodil 👔 Habr Career: career.habr.com/sanykiv