1. Description du projet

Description du projet

Après des derniers événements liés à la Crise sanitaire du SARS-CoV-2, les différents gouvernements ont mis en place différentes stratégies technologiques tels que les app de traçage de contage, lesquels ont généré des opinions divisées entre la population. Nous avons comme objectif, analyser les réactions publiées sur le réseau social twitter concernant au développement et l'utilisation d'applications mobiles pour surveiller la contagion de SARS-CoV-2. Les réactions ont été classifiées en fonction de leur soutien à l'utilisation de ces outils (positive -> pro-app, négative -> contre app) et leur analyse sera basée sur la quantification de la sémantique du tweet. La récupération des tweets, le traitement des données, la mise en place des algorithmes pour l’analyse et la visualisation des résultats seront faites en utilisant Talend.

1.1 Source de Données
La source de données correspond aux opinions exprimées sur le réseau social Twitter liées aux applications mobiles de tracade de COVID. Nous avons considéré les tweets publiés entre le 15 oct 2020 et le 7 déc 2020 avec les hashtags #tousAntiCovid (France app), #NHSCOVID2019 (Anglettere app) et #coronaWarnApp (Allemagne app).

1.2 Technologies utilisés

1.3 Architecture proposée