Refactor/teachable wording

src/components/Blockly/msg/de/translations.js

@@ -264,77 +264,4 @@ export const TRANSLATIONS = {
   senseBox_watertemperature: "Wassertemperatur",
   senseBox_watertemperature_tooltip:
     "Das Wasserthermometer gibt Temperatur in Grad Celsius aus. Schließe den Sensor an einen der 6 Anschlüsse des One-Wire Adapters an und schließe dann den One-Wire Adapter an einen der 3 digital/analog Ports der senseBox an und wähle den Port im Block aus. Wenn du nur ein Thermometer am One-Wire Adapter angeschlossen hast, dann belasse den Index bei 0. Jedes weitere angeschlossene Thermometer kann entsprechend mit einem um 1 erhöhten Index angesprochen werden. Es kommt dabei nicht darauf an, an welchem Anschluss des Adapters die Thermometer angeschlossen werden.",
-
-  // Teachable Machine translations
-  teachableSensebox: {
-    title: "Machine Learning",
-    description:
-      "Trainiere dein eigenes Bildklassifizierungsmodell und lade es auf deine senseBox MCU Eye.",
-    addClass: "Klasse hinzufügen",
-    startCamera: "Kamera starten",
-    stopCamera: "Kamera stoppen",
-    captureImage: "Bild aufnehmen",
-    trainModel: "Modell trainieren",
-    resetModel: "Modell zurücksetzen",
-    samples: "Beispiele",
-    training: {
-      title: "Modell Training",
-      inProgress: "Training läuft...",
-    },
-    testing: {
-      title: "Modell Testen",
-      description: "Teste dein trainiertes Modell mit der Kamera.",
-      start: "Test starten",
-      stop: "Test stoppen",
-      capture: "Vorhersage machen",
-      videoFeed: "Kamera-Feed",
-      predictions: "Vorhersagen",
-      analyzing: "Analysiere...",
-      noPredictions: "Keine Vorhersagen verfügbar",
-      noVideo: "Kein Video verfügbar",
-    },
-    integration: {
-      title: "Lade es auf deine senseBox MCU Eye",
-      description:
-        "Integriere dein trainiertes Modell in deine Blockly Projekte.",
-      saveModel: "Modell speichern",
-      addToWorkspace: "Zu Workspace hinzufügen",
-      availableBlocks: "Verfügbare Blöcke:",
-      blocklyXml: "Blockly XML Code:",
-      success:
-        "Modell erfolgreich integriert! Du kannst jetzt die Teachable Machine Blöcke in deinen Projekten verwenden.",
-      nextSteps: "Nächste Schritte",
-      nextStepsDesc:
-        "Verwende die Teachable Machine Blöcke in deinem Blockly Workspace, um Vorhersagen mit deinem trainierten Modell zu machen.",
-      steps: {
-        saveModel: "Modell speichern",
-        saveModelDesc:
-          "Speichere dein trainiertes Modell für die Verwendung in Blockly.",
-        generateBlocks: "Blöcke generieren",
-        generateBlocksDesc:
-          "Generiere die entsprechenden Blockly Blöcke für dein Modell.",
-        useInProject: "In Projekt verwenden",
-        useInProjectDesc:
-          "Verwende die generierten Blöcke in deinen senseBox Projekten.",
-      },
-    },
-    addClassDialog: {
-      title: "Neue Klasse hinzufügen",
-      nameLabel: "Klassenname",
-    },
-    errors: {
-      cameraAccess:
-        "Fehler beim Zugriff auf die Kamera. Bitte stelle sicher, dass du die Kamera-Berechtigung erteilt hast.",
-      insufficientData:
-        "Nicht genügend Daten zum Trainieren. Bitte füge mindestens 2 Klassen mit jeweils mindestens einem Beispiel hinzu.",
-      trainingFailed: "Training fehlgeschlagen. Bitte versuche es erneut.",
-    },
-  },
-
-  common: {
-    cancel: "Abbrechen",
-    add: "Hinzufügen",
-    copy: "Kopieren",
-    copied: "Kopiert!",
-  },
 };

src/components/Blockly/msg/en/translations.js

@@ -241,74 +241,4 @@ export const TRANSLATIONS = {
   senseBox_serial_tip:
     "prints the values to the serial monitor in the arduino IDE. Good way to have a fast and easy feedback for your programm",
   senseBox_soil: "Soil Moisture",
-
-  // Teachable Machine translations
-  teachableSensebox: {
-    title: "Machine Learning",
-    description:
-      "Train your own image classification model and deploy it on your senseBox MCU Eye.",
-    addClass: "Add Class",
-    startCamera: "Start Camera",
-    stopCamera: "Stop Camera",
-    captureImage: "Capture Image",
-    trainModel: "Train Model",
-    resetModel: "Reset Model",
-    samples: "samples",
-    training: {
-      title: "Model Training",
-      inProgress: "Training in progress...",
-    },
-    testing: {
-      title: "Model Testing",
-      description: "Test your trained model with the camera.",
-      start: "Start Testing",
-      stop: "Stop Testing",
-      capture: "Make Prediction",
-      videoFeed: "Video Feed",
-      predictions: "Predictions",
-      analyzing: "Analyzing...",
-      noPredictions: "No predictions available",
-      noVideo: "No video available",
-    },
-    integration: {
-      title: "Deploy to your senseBox MCU Eye",
-      description: "Integrate your trained model into your Blockly projects.",
-      saveModel: "Save Model",
-      addToWorkspace: "Add to Workspace",
-      availableBlocks: "Available Blocks:",
-      blocklyXml: "Blockly XML Code:",
-      success:
-        "Model successfully integrated! You can now use the Teachable Machine blocks in your projects.",
-      nextSteps: "Next Steps",
-      nextStepsDesc:
-        "Use the Teachable Machine blocks in your Blockly workspace to make predictions with your trained model.",
-      steps: {
-        saveModel: "Save Model",
-        saveModelDesc: "Save your trained model for use in Blockly.",
-        generateBlocks: "Generate Blocks",
-        generateBlocksDesc:
-          "Generate the corresponding Blockly blocks for your model.",
-        useInProject: "Use in Project",
-        useInProjectDesc: "Use the generated blocks in your senseBox projects.",
-      },
-    },
-    addClassDialog: {
-      title: "Add New Class",
-      nameLabel: "Class Name",
-    },
-    errors: {
-      cameraAccess:
-        "Error accessing camera. Please make sure you have granted camera permissions.",
-      insufficientData:
-        "Insufficient data for training. Please add at least 2 classes with at least one sample each.",
-      trainingFailed: "Training failed. Please try again.",
-    },
-  },
-
-  common: {
-    cancel: "Cancel",
-    add: "Add",
-    copy: "Copy",
-    copied: "Copied!",
-  },
 };

src/components/Pages/TeachableSensebox/orientation/OrientationClassification.jsx

@@ -183,7 +183,7 @@ const OrientationClassification = () => {
               isBlinking={orientationClassBlinking}
               tooltip={
                 t.training?.tooltip?.helpMain ||
-                "Was ist Orientierungsklassifizierung?"
+                "Was ist Orientierungserkennung?"
               }
             />
           </Box>

src/components/Pages/TeachableSensebox/orientation/translations/de.js

@@ -3,7 +3,7 @@ import OrientationClassification from "../OrientationClassification";
 
 // src/components/Pages/TeachableSensebox/orientation/translations/de.js
 export const orientationTranslations_de = {
-  title: "Orientierungsklassifizierung",
+  title: "Orientierungserkennung",
   description:
     "Trainiere dein eigenes Modell zur Erkennung von Orientierungen mit dem senseBox MCU Eye Beschleunigungssensor. Jede Aufnahme ist ein einzelner Messwert für x, y und z.",
   training: {
@@ -19,52 +19,53 @@ export const orientationTranslations_de = {
     record: "Aufnehmen",
     recordingCountdown: "Aufnahme in {seconds}s...",
     recorded: "Aufgenommen",
-    addClass: "Klasse hinzufügen",
+    addClass: "Orientierung hinzufügen",
     trainModel: "Modell trainieren",
     trainingInProgress: "Trainiere...",
-    livePredictions: "Live Klassifizierung",
+    livePredictions: "Live Erkennung",
     connectForPredictions: "Bitte verbinde die senseBox MCU Eye.",
     analyzing: "Analysiere...",
-    addNewClass: "Neue Klasse hinzufügen",
-    className: "Klassenname",
+    addNewClass: "Neue Orientierung hinzufügen",
+    className: "Name der Orientierung",
     cancel: "Abbrechen",
     add: "Hinzufügen",
     loadDataset: "Beispieldatensatz laden",
     errorTooManyClasses:
-      "Das Laden dieses Datensatzes würde das Limit von 5 Klassen überschreiten. Bitte entferne zuerst einige Klassen.",
-    errorClassExists: 'Eine Klasse mit dem Namen "{name}" existiert bereits.',
+      "Das Laden dieses Datensatzes würde das Limit von 5 Orientierungen überschreiten. Bitte entferne zuerst einige Orientierungen.",
+    errorClassExists:
+      'Eine Orientierung mit dem Namen "{name}" existiert bereits.',
     errorInsufficientData:
-      "Unzureichende Daten für das Training. Bitte füge mindestens 2 Klassen mit mindestens 2 Aufnahmen hinzu.",
+      "Unzureichende Daten für das Training. Bitte füge mindestens 2 Orientierungen mit mindestens 2 Aufnahmen hinzu.",
     errorConnection:
       "Fehler beim Verbinden mit der senseBox MCU Eye: {message}. Bitte stelle sicher, dass dein Gerät verbunden ist.",
     errorTraining: "Training fehlgeschlagen: {message}",
     testResultsTitle: "Testergebnis",
     finalAccuracy: "Genauigkeit",
     noDataYet: "Training abschließen um Ergebnisse zu sehen",
     needMoreSamples:
-      "Sammle mindestens 5 Aufnahmen pro Klasse für beste Ergebnisse.",
+      "Sammle mindestens 5 Aufnahmen pro Orientierung für beste Ergebnisse.",
     liveAccelerometer: "Live Beschleunigungssensor",
     axisX: "X",
     axisY: "Y",
     axisZ: "Z",
     tooltip: {
-      helpMain: "Was ist Orientierungsklassifizierung?",
+      helpMain: "Was ist Orientierungserkennung?",
       browserCompatible:
         "Dieser Browser unterstützt die benötigten Funktionen für die Verbindung mit der senseBox MCU Eye nicht. Bitte verwende einen kompatiblen Browser wie Chrome oder Edge.",
       bluetoothNotSupported:
         "Dieser Browser unterstützt kein Web Bluetooth. Bitte verwende Chrome oder Edge.",
-      helpClasses: "Hilfe zu Klassen",
+      helpClasses: "Hilfe zu Orientierungen",
       startConnection: "Verbinde die senseBox MCU Eye, um Aufnahmen zu starten",
       helpRecord: "Hilfe zur Aufnahme",
-      moreClasses: "Füge mindestens 2 Klassen hinzu, um zu trainieren",
+      moreClasses: "Füge mindestens 2 Orientierungen hinzu, um zu trainieren",
       moreSamples:
-        "Füge mindestens 2 Aufnahmen pro Klasse hinzu, um zu trainieren",
-      helpAddClass: "Hilfe zum Hinzufügen von Klassen",
+        "Füge mindestens 2 Aufnahmen pro Orientierung hinzu, um zu trainieren",
+      helpAddClass: "Hilfe zum Hinzufügen von Orientierungen",
       helpDecisionTree: "Was ist ein Entscheidungsbaum?",
       helpNeuralNetwork: "Was ist ein neuronales Netz?",
       helpModelDesign: "Wie sollte ein neuronales Netz aufgebaut sein?",
       helpAccelerationSensor: "Wie nehme ich eine Orientierung auf?",
-      classNameExists: "Eine Klasse mit diesem Namen existiert bereits",
+      classNameExists: "Eine Orientierung mit diesem Namen existiert bereits",
     },
   },
   neuralNetwork: {
@@ -77,13 +78,13 @@ export const orientationTranslations_de = {
     layers: "Schichten",
     neurons: "{count} Neuronen",
     placeholder:
-      "Definiere mindestens 2 Klassen und sammle mindestens eine Aufnahme für jede Klasse.",
+      "Definiere mindestens 2 Orientierungen und sammle mindestens eine Aufnahme für jede Orientierung.",
   },
   decisionTree: {
     tabLabel: "Entscheidungsbaum",
     title: "Entscheidungsbaum",
     placeholder:
-      "Definiere mindestens 2 Klassen und sammle mindestens eine Aufnahme für jede Klasse.",
+      "Definiere mindestens 2 Orientierungen und sammle mindestens eine Aufnahme für jede Orientierung.",
     internalNode: "{feature} ≤ {threshold}",
     leafNode: "{prediction}",
     samplesLabel: "{count} Aufnahmen",
@@ -124,10 +125,10 @@ export const orientationTranslations_de = {
   help: {
     help: "Hilfe",
     orientationClassification: {
-      title: "Orientierungsklassifizierung",
+      title: "Orientierungserkennung",
     },
     addClass: {
-      title: "Klasse hinzufügen",
+      title: "Orientierung hinzufügen",
     },
     neuralNetwork: {
       title: "Neuronales Netz",

src/components/Pages/TeachableSensebox/orientation/translations/en.js

@@ -2,7 +2,7 @@ import { help } from "@uiw/react-md-editor";
 
 // src/components/Pages/TeachableSensebox/orientation/translations/en.js
 export const orientationTranslations_en = {
-  title: "Orientation Classification",
+  title: "Orientation Recognition",
   description:
     "Train your own orientation recognition model using the senseBox MCU Eye accelerometer. Each sample is a single snapshot of x, y, z values.",
   training: {
@@ -18,51 +18,52 @@ export const orientationTranslations_en = {
     record: "Record",
     recordingCountdown: "Recording in {seconds}s...",
     recorded: "Recorded",
-    addClass: "Add Class",
+    addClass: "Add Orientation",
     trainModel: "Train Model",
     trainingInProgress: "Training...",
-    livePredictions: "Live Classification",
+    livePredictions: "Live Recognition",
     connectForPredictions: "Please connect the senseBox MCU Eye.",
     analyzing: "Analyzing...",
-    addNewClass: "Add New Class",
-    className: "Class Name",
+    addNewClass: "Add New Orientation",
+    className: "Orientation Name",
     cancel: "Cancel",
     add: "Add",
     loadDataset: "Load Example Dataset",
     errorTooManyClasses:
-      "Loading this dataset would exceed the 5-class limit. Please remove some classes first.",
-    errorClassExists: 'A class with the name "{name}" already exists.',
+      "Loading this dataset would exceed the limit of 5 orientations. Please remove some orientations first.",
+    errorClassExists: 'An orientation with the name "{name}" already exists.',
     errorInsufficientData:
-      "Insufficient data for training. Please add at least 2 classes with at least 2 samples each.",
+      "Insufficient data for training. Please add at least 2 orientations with at least 2 samples each.",
     errorConnection:
       "Error connecting to senseBox MCU Eye: {message}. Please make sure your device is connected.",
     errorTraining: "Training failed: {message}",
     testResultsTitle: "Test",
     finalAccuracy: "Accuracy",
     noDataYet: "Complete training to see results",
-    needMoreSamples: "Collect at least 5 samples per class for best results.",
+    needMoreSamples:
+      "Collect at least 5 samples per orientation for best results.",
     liveAccelerometer: "Live Accelerometer",
     axisX: "X",
     axisY: "Y",
     axisZ: "Z",
     tooltip: {
-      helpMain: "What is Orientation Classification?",
+      helpMain: "What is Orientation Recognition?",
       browserCompatible:
         "This browser does not support the required features for connecting to the senseBox MCU Eye. Please use a compatible browser like Chrome or Edge.",
       bluetoothNotSupported:
         "This browser does not support Web Bluetooth. Please use Chrome or Edge.",
-      helpClasses: "Help with classes",
+      helpClasses: "Help with orientations",
       startConnection:
         "Connect to the senseBox MCU Eye to start recording samples",
       helpRecord: "Help with recording samples",
-      moreClasses: "Add at least 2 classes to train",
-      moreSamples: "Add at least 2 samples per class to train",
-      helpAddClass: "Help with adding classes",
+      moreClasses: "Add at least 2 orientations to train",
+      moreSamples: "Add at least 2 samples per orientation to train",
+      helpAddClass: "Help with adding orientations",
       helpDecisionTree: "What is a decision tree?",
       helpNeuralNetwork: "What is a neural network?",
       helpModelDesign: "How is a neural network structured?",
       helpAccelerationSensor: "How do I record an orientation?",
-      classNameExists: "A class with this name already exists",
+      classNameExists: "An orientation with this name already exists",
     },
   },
   neuralNetwork: {
@@ -75,13 +76,13 @@ export const orientationTranslations_en = {
     layers: "Layers",
     neurons: "{count} Neurons",
     placeholder:
-      "Define at least 2 classes and collect at least one sample for each class.",
+      "Define at least 2 orientations and collect at least one sample for each orientation.",
   },
   decisionTree: {
     tabLabel: "Decision Tree",
     title: "Decision Tree",
     placeholder:
-      "Define at least 2 classes and collect at least one sample for each class.",
+      "Define at least 2 orientations and collect at least one sample for each orientation.",
     internalNode: "{feature} ≤ {threshold}",
     leafNode: "{prediction}",
     samplesLabel: "{count} samples",
@@ -120,10 +121,10 @@ export const orientationTranslations_en = {
   help: {
     help: "Help",
     orientationClassification: {
-      title: "Orientation Classification",
+      title: "Orientation Recognition",
     },
     addClass: {
-      title: "Add Class",
+      title: "Add Orientation",
     },
     decisionTree: {
       title: "Decision Tree",

src/components/Pages/TeachableSensebox/spell/translations/de.js

@@ -1,5 +1,5 @@
 export const spellTranslations_de = {
-  title: "Zauberspruch Klassifizierung",
+  title: "Zaubersprüche Erkennen",
   description:
     "Trainiere ein Modell zur Erkennung von Zaubersprüchen mit Hilfe des Beschleunigungssensor. Zeichne mit deiner senseBox MCU Eye Muster in die Luft, um Zaubersprüche zu erstellen.",
 
@@ -53,7 +53,7 @@ export const spellTranslations_de = {
     errorTooManyClasses: "Maximal 5 Zaubersprüche erlaubt.",
 
     tooltip: {
-      helpMain: "Was ist Zauberspruch-Klassifizierung?",
+      helpMain: "Was ist Zauberspruch-Erkennung?",
       helpConnection: "Wie verbinde ich meine senseBox?",
       helpClasses: "Über Zaubersprüche",
       helpTraining: "Wie funktioniert das Training?",
@@ -89,7 +89,7 @@ export const spellTranslations_de = {
   help: {
     help: "Hilfe",
     spellClassification: {
-      title: "Zauberspruch Klassifizierung",
+      title: "Zaubersprüche Erkennen",
     },
     addClass: {
       title: "Einen Zauberspruch definieren",