Engineering AI agents into real workflows.
flow-ai 是一个工程化的 AI 工作流仓库, 以 skills 与可组合工作流为核心, 目标是让 Agent 能力可复用、可演进、可落地.
- Skills: 可复用的能力模块, 以
SKILL.md为主定义 - Commands: 统一的人机与 Agent 调用入口
- Agents: 角色化与协作化的智能体模型
- Workflows: 面向真实场景的自动化编排与执行
- AI 驱动的软件开发流程
- 多 Agent 协作与任务编排
- 自动化研究与分析流水线
- AI 运维与知识系统
- Agent 化产品原型
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sggmico/flow-ai/main/scripts/install-skills.sh | bash可选参数示例:
# 安装到自定义目录
CODEX_SKILLS_DIR="$HOME/.codex/skills" bash scripts/install-skills.sh --install
# 安装指定版本
bash scripts/install-skills.sh --version v0.1.0
# 使用镜像或自定义下载源
bash scripts/install-skills.sh --mirror https://example.com/releasesgit clone https://github.com/sggmico/flow-ai.git
cd flow-ai
skills/skill/skill-multi-sync/scripts/sync_skills.sh# 更新(等同安装)
bash scripts/install-skills.sh --update
# 回滚到最近一次备份
bash scripts/install-skills.sh --rollback
# 卸载(会先备份)
bash scripts/install-skills.sh --uninstall~/.codex/superpowers/.codex/superpowers-codex use-skill post-radar# 生成 release 资产(打包 skills + 生成 sha256)
python3 scripts/gen-skills-manifest.py
bash scripts/release-skills.sh# 打 tag 触发自动发布
git tag v1.0.0
git push origin v1.0.0- 默认安装到
~/.codex/skills, 可用CODEX_SKILLS_DIR覆盖. - 安装过程会对 skills 扁平化, 保持原始命名, 与本地同步产出一致.
- 如遇同名冲突会中止并生成
skills/sync_conflicts.txt.
flow-ai/
├─ skills/ # Agent 能力模块
├─ commands/ # 指令系统规范
├─ agents/ # Agent 角色与协作模型
├─ workflows/ # 自动化与编排模板
├─ patterns/ # 工程模式
├─ infra/ # MCP / API / Runtime 集成
├─ examples/ # 实战场景
├─ docs/ # 方法论与设计原则
└─ manifesto.md # 项目宣言
欢迎提交:
- 新的 skills / agents / workflows
- 工程模式与最佳实践
- 工具链、基础设施与运行时集成
- 文档与真实案例沉淀
MIT