Sou uma profissional de dados com formação em Biologia e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Combino pensamento científico e visão analítica com habilidades técnicas modernas para resolver problemas reais com dados, tecnologia e inovação.
- Apaixonada por análise de dados, automações e construção de pipelines eficientes
- Experiência com KPIs, análises operacionais e inteligência de negócios
- Forte atuação com práticas de governança, segurança e versionamento
- Desenvolvimento de produtos analíticos orientados a impacto
- Linguagens: Python, SQL, R, JavaScript, Java, C++
- Machine Learning: Scikit-learn, Tensorflow
- Mensageria & Orquestração: Kafka, Airflow, MQTT, HiveMQ
- Cloud & Dados: GCP, AWS, Azure, BigQuery, PostgreSQL, Redshift, S3, Apache Spark, DBT, Looker
- Aplicações: Streamlit, APIs REST, OAuth
- DevOps & Boas Práticas: CI/CD, controle de versão, camadas (raw → semantic), catálogo de dados
| Projeto | Descrição |
|---|---|
| 🔗 Teste A/B Cupons de Desconto | Análise de um teste A/B de cupons, avaliando impacto em engajamento, gasto dos usuários e viabilidade financeira, além de propor melhorias estratégicas e segmentação de usuários. |
| 🔗 Biometrias – Prevenção à Fraude | Análise da performance de biometria facial de entregadores, avaliação de confiabilidade dos serviços de biometria A/B/C, identificação de risco de empréstimo de conta e KPIs operacionais. |
| 🔗 Análise de Performance Inbound | Diagnóstico de inbound logístico, construção de KPIs, Índice de Criticidade, modelagem em dbt/BigQuery, e previsões de demanda com BigQuery ML. |
| 🔗 Mastercard Reporting | Construção de pipeline para KPIs trimestrais (QMR), adoção contactless, aging de bloqueios, análise de expiração e insights estratégicos para aumento de adoção. |
| 🔗 Monitoramento de Temperatura com IoT | Simulação de IoT com ESP32, MQTT e Node-RED. |
| 🔗 Previsão de Temperatura com Regressão Linear | Regressão linear com predições validadas por dados reais. |
| 🔗 Hackathon Mackenzie-Accenture | Visão computacional para segurança escolar usando IA. |
- Modelagem & Engenharia de Dados: dbt, Databricks, PySpark, modelos incrementais e arquitetura medallion
- Orquestração & Automação: Airflow e pipelines orientados a dependências, integrações via APIs
- Arquiteturas em Cloud: BigQuery, Redshift, Athena/Glue, otimização de custo e performance
- Processamento orientado a eventos: Kafka, Pub/Sub e ingestão assíncrona para microsserviços
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